雅詩蘭黛公司 ChatGPT Enterprise 實施
雅詩蘭黛公司（ELC）已將 ChatGPT Enterprise 整合到其全球營運中，以轉變其處理來自調查、臨床試驗和產品使用的巨量資料的方式。透過部署超過 240 個自訂 GPT，ELC 已將研究回應時間縮短超過 90%，使公司能夠加速上市時間，並將員工焦點從手動資料清理轉移到高價值創意任務。
透過 GPT Lab 擴展 AI 採用
ELC 建立了一個跨功能的 "GPT Lab"，以識別並擴展其品牌和地區組合中的高影響力 AI 使用案例。此採用是由自下而上的方法驅動，始於超過 1,000 個員工提交的關於如何在他們特定角色中利用 ChatGPT 的想法。
根據 Charmaine Pek，ELC 的 ChatGPT Enterprise 採用總監，GPT Lab 的主要目標是 "識別有意義使用案例中的模式並放大這些成功，以擴展到更多品牌和地區。"
美容與研究的自訂 GPT 應用
在 10 週內，GPT Lab 開發了幾種專門工具，旨在使用純英文查詢從複雜資料集中提取可執行的見解：
- Fragrance Insights GPT：分析大型消費者調查資料集以發現趨勢和偏好，省去數小時的手動資料整理。
- Clinical Trial Data GPT：從數千份臨床試驗報告中提取特定效果指標，例如 Advanced Night Repair 精華液的即時保濕改善百分比。
- Copywriting GPT：一個品牌特定的助手，用於在各種平台上創建詳細且符合品牌的內容。
- Vendor Snapshot Creator GPT：將供應商檔案、購買歷史和其他相關業務細節合併成簡潔的摘要。
GPT 建立的產品導向框架
ELC 使用以衝刺為基礎、產品導向的方法來建構和部署 AI 工具，根據組織價值與實施努力的矩陣來優先處理專案。每個 GPT 由一個專門團隊開發，團隊成員包括業務使用者、主題專家（SME）和技術負責人。
開發生命週期遵循五個步驟的流程：
- Design：業務使用者會建立兩頁的使用案例簡報，以定義目的、範圍和對象。
- Prepare：SME 會收集並準備必要的資料，並確保遵循開發最佳實踐。
- Build & Test：技術負責人會建構 GPT 並測試其準確性和一致性。
- Launch：團隊會部署 GPT，並附上完整的使用指南。
- Pivot & Scale：團隊會根據效能回饋迴圈進行工具的迭代與優化。
營運影響與商業成果
ChatGPT Enterprise 的實施帶來了可衡量的營運效率和創造力提升：
- 90% 的回應時間提升：之前需要數小時的研究任務（例如驗證產品功效主張）現在只需幾分鐘。
- 加速上市時間：更快的資料分析使 ELC 能更快速地回應快速變化的消費者趨勢。
- 提升創造力：透過自動化低價值手動工作，ELC 使其人力資源能專注於需要更高層次創造力的任務。
正如 Jane Lauder，首席數據官兼企業營銷執行副總裁所言：「AI 使我們能夠在更大規模上交付市場領先的產品，並變得更好。與 OpenAI 合作，我們正在減少員工的低價值工作，並讓我們的團隊有機會在全新規模上進行創作。」