美國 AI 懷疑論的浪潮上升

最初對大型語言模型（LLM）出現的驚嘆浪潮已轉變為可見的公眾懷疑期。近期民調數據與社會觀察顯示，美國大眾正對 AI 產生抵觸，從好奇轉為擔憂，甚至在某些情況下表現出積極的敵意。這一轉變對 AI 產業而言是關鍵時刻，矽谷的承諾與普通人實際生活之間的鴻溝持續擴大。

情緒轉變：從驚嘆到擔憂

雖然早期採用者與科技愛好者仍保持樂觀，但大眾對 AI 的整體觀感正在改變。這不僅是情緒的細微變化，而是公眾不滿的可見表現。此轉變的證據出現在傳統的社會情緒指標中，例如畢業典禮演講。

報導指出，多位畢業典禮演講者在提及 AI 為正向力量或未來工具時，被在場的學生嗆聲。這種反應尤為刺痛，因為它發生在被視為最能接受這些技術的數位原住民——年輕一代身上。學生對以 AI 為中心的敘事發出嗆聲，強烈顯示出在面臨不確定就業市場與 AI 驅動經濟的年輕世代中，情緒甚至更為負面。

多種因素共同促成了這股日益增長的怨恨。關於 AI 的討論常被框定為正向必然，許多人認為這是一種對藝術家、作家與勞工正當關切的輕視態度。

許多批評者認為，LLM 被釋放到世界的方式並非整體正面。雖然 AI 的實用性很少被否認——大多數人承認 AI 有用且長遠來看具正向潛力——但當前的實施方式被視為寄生。

"負面現在超過正面，因為它的使用方式、相關敘事與藉口。"

另一個重要的情緒驅動因素是對創造與部署這些工具的實體缺乏信任。怨恨並非僅指向技術本身，而是指向同樣的科技巨頭與負責其開發的「矽谷階層」。

公眾對科技公司的看法目前正映射 2008 年金融危機期間對銀行家的印象。人們越來越認為這些公司盡可能寄生，將利潤與成長置於對勞動力與社會結構的倫理考量之上。對 AI 背後企業架構的這種不信任，使得 AI 產業在推出新工具時難以避免立即受到懷疑。

當前的「AI 仇恨浪潮」並非說明 AI 技術不可用或無用。相反，它反映了在向社會引入技術時的系統性失敗。公眾不再接受「必然進步」的敘事作為對生計喪失與資料抓取、自動化倫理問題的充分回應。要讓 AI 從怨恨走向接受，產業必須超越科技樂觀的諂媚，正視這些工具對普通人的實際影響。