✷ AI 项目

正在涨的 AI 项目

值得关注的前沿科技仓库——按上升势头甄选,用直白语言解读。

WoYun520/dsh-purge

dsh‑purge 是 DeepSeek Harness(网页版和桌面版)的一个社区插件,它添加了一个 UI 停靠面板,用于应用、恢复或卸载自定义的越狱提示和主机策略。它让安全研究人员能够测试模型拒绝与 Harness 沙箱之间的分离,仅适用于 Harness 0.2,并且旨在用于本地、授权的红队评估。

inkeep/open-knowledge

OpenKnowledge 是一款免费、开源的 Markdown 编辑器,体验类似 Google Docs/Notion,但完全本地运行。它提供真正的所见即所得编辑、桌面端(macOS/Windows/Linux)和 Web 界面,并通过 MCP/CLI 桥接,支持 Claude、Codex、Pi 等 LLM 的并排 AI 辅助。内置的 git/GitHub 同步让团队可以共享笔记,该工具还支持 AI 驱动的 wiki、第二大脑知识图谱和可嵌入的 HTML 规范。

liliu-z/stashbase

一个开源、本地优先的写作工作区,整合 AI 代理与本地来源和语义搜索,帮助用户起草和修订文档,同时保留个人风格。

TheRobotStudio/SO-ARM100

一款开源、可 3D 打印的机械臂设计 (SO-101),专为 AI 远程操作与学习而设计,并与 Hugging Face LeRobot 库完全兼容。

digitalsamba/claude-code-video-toolkit

一个开源的、由Claude-Code驱动的工作区,可将自然语言的视频简报转化为完整的制作流程——脚本、配音、音乐、图像、AI生成片段、转场和最终MP4——使用廉价的开源模型(Qwen-3-TTS、FLUX.2、ACE-Step、LTX-2)和云GPU服务(Modal/RunPod)。它提供斜杠命令模板、品牌档案、项目生命周期管理器以及可选的YouTube发布功能,全部采用MIT许可证。

l0ng-ai/tty7

一个高性能的终端工作台,具备持久化会话与 AI 代理的原生集成,让代理能在多个仓库中进行脚本化与管理。

verl-project/verl-omni

VeRL‑Omni 是一个开源 RL 训练框架,用于多模态生成模型(扩散、统一和全模态)。基于 verl 和 vLLM‑Omni 构建,提供快速 rollout、异步多奖励服务、分布式后端以及多种 RL 算法(FlowGRPO、DiffusionOPD、DPO 等)。支持 GPU 和 Ascend NPU,文档、示例丰富,采用 Apache-2.0 许可证。

qixing-jk/all-api-hub

一款浏览器扩展,作为 AI API 中转账户的集中管理仪表板,帮助用户跟踪余额、自动化签到、比较价格并在各种 AI 开发工具间同步凭据。

nanocoai/nanoclaw

NanoClaw 是一个轻量级的开源框架,用于在隔离的 Docker 容器中运行 AI 代理(如 Claude、OpenAI、Ollama 等)。它提供安全的代理级沙箱、多渠道消息传递(Slack、Discord、WhatsApp 等)、用于密钥处理的凭据网关、定时任务以及由代码助手驱动的设置/调试流程。核心代码库有意保持精简,鼓励用户通过编辑代码(或让 Claude Code 执行)来定制行为,而不是管理庞大的配置文件。

mvanhorn/cli-printing-press

CLI Printing Press 是一个 Go 生成器,通过研究文档、嗅探流量和吸收现有工具,为任何 API(甚至未记录的 API)构建 token 高效的 CLI 和 MCP 服务器。它生成带有本地 SQLite 存储、复合命令和自动验证的 Go 二进制文件,面向 Claude Code 等 AI 代理。

qusong0627/QuantMind

QuantMind 是一个开源的、AI 优先的量化交易平台,结合了 Microsoft Qlib、RD-Agent LLM 因子挖掘,以及可从微信、QQ、飞书等访问的聊天机器人(QuantBot)。它提供从数据到因子、模型、回测、模拟交易的端到端管道,内置 13 种模型类型,支持自主因子进化和基于 Docker 的部署。

yc-software/qm

QM 是一个开源、自托管的平台,用于多用户 AI 代理。它为每个人提供隔离的工作区以及共享的 Slack/Web 频道,通过插件支持任何 LLM,将状态存储在 PostgreSQL 中,并提供细粒度的安全/姿态控制。使用 `qm` CLI 部署,通过部署仓库自定义,并通过技能、沙盒工具和后台作业进行扩展。

googlecolab/google-colab-cli

一个用于 Google Colab 的命令行界面,允许用户直接从终端配置云运行时、执行代码和管理文件,以实现自动化工作流。

leo-lilinxiao/codex-autoresearch

Codex‑autoresearch 是一个基于 Git 的 Codex 技能,运行自主循环:提出单个代码变更,提交,测量数值指标(如测试失败数),若指标改善且通过可选保护则保留变更,否则回滚。重复此过程直至用户指定目标达成,存储不可变事件日志和 HTML 报告。支持前台或后台执行,适用于任何可度量结果,并强制执行严格安全(所有试验均为真实提交,失败时以清晰错误中止)。

yuezhiai/jonex

Jonex 是一个企业级知识平台,可将原始多模态数据转换为结构化、可推理的知识图谱,为 AI 代理提供准确且可追溯的信息。

markfulton/ai-employees

本仓库提供开源的“AI 员工”——即开即用的 AI 代理,可担任企业职务(如 GTM 工程师、SEO、网页开发、社交媒体等)。每位员工都是一个包含纯文本排程与常规作业的文件夹,透过相容的 AI 代码助手(Claude Code 或其他 12 种代理)在使用者本机执行。安装仅需一行 `npx ai-employees hire <role>` 指令或使用 Club 引导精灵;代理会自动执行日常任务、草拟内容并提供简洁的晨间简报,所有不可逆的操作皆需手动核准。本项目采用 MIT 授权,运行于使用者现有的 Claude 订阅,并包含详尽文档、防护机制与支援社群。

apache/maka

Apache Maka 是一个高性能、本地优先的智能体工作空间,为执行和基准测试 AI 智能体提供了一个透明且可审计的运行时。

NVIDIA/NemoClaw

NVIDIA NemoClaw 是一个开源堆栈,可在 NVIDIA OpenShell 沙箱中运行 AI 代理(OpenClaw、Hermes、LangChain Deep Agents),提供 CLI、托管推理、网络策略执行、沙箱加固和状态持久化,以实现更安全的本地代理执行。

google/adk-python

一个以代码为优先的 Python 框架,用于通过基于图的工作流程和模块化多代理系统来构建、评估和部署复杂的 AI 代理。

Likely7/Veyra-NRVideo

一款适用于 Windows 的实时 GPU 视频增强工具,可对本地视频、采集卡和游戏流应用超分辨率、降噪和帧生成。

hao-ai-lab/FastVideo

FastVideo 是一个用于实时速度训练、蒸馏和运行视频扩散模型的开源框架。它提供稀疏注意力后端、LoRA 微调以及一个即用型 Web 应用 (Dreamverse) 用于流式视频生成,并可在 NVIDIA GPU、Apple Silicon 和 DGX Spark 上运行。

arnegiacomo/fugleramme

一个以隐私为中心的本地系统,可将实时鸟类音频检测转化为精美的、自动更新的数字艺术相框,并使用历史自然历史插图进行展示。

ljagiello/ctf-skills

ctf-skills 是一个 Agent-Skill 模块集合,将 CTF 知识(Web、二进制、加密、取证、OSINT 等)和所需工具打包成 LLM 驱动的代理(例如 Claude Code)可用的格式。它包含一个用于所有常见渗透测试工具的一键安装程序和一个编排器(/solve-challenge),可将挑战描述路由到适当的技能,使 AI 代理能够协助解决 CTF 问题。

xalgorix/xalgorix

Xalgorix 是一个开源、自托管的 AI 驱动渗透测试平台。自主 LLM 代理运行 22 阶段方法,然后单独的验证器重新利用每个发现,提供漏洞利用验证的结果。用户自带 LLM API 密钥,通过二进制、Go 安装、Docker 或源码构建运行工具,并通过本地 Web UI 或 API 进行交互。功能包括捆绑的攻击性安全工具集、实时遥测、PDF 报告、CI/CD GitHub 应用集成以及可选的托管 SaaS。采用 Apache 2.0 许可证。

yetone/cumora

Cumula 是一个跨平台的团队聊天应用,AI 代理与人类共享相同的联系人列表、私信、看板和日历。代理可以在托管的 Kubernetes Pod(云端)或用户提供的机器(BYOA)上运行,并能调用工具、发送真实电子邮件,且在协作时不会发生冲突。技术栈使用 React/Vite UI、无状态 Express + WebSocket 后端搭配 Postgres 和 Redis、Cloudflare Workers 处理电子邮件/CDN,以及 Go FUSE 进行工作区挂载。本地开发需要 Postgres、Redis 和 OpenAI API 密钥;仓库包含完整文档、基准测试和 CI 门控贡献。

Skyvern-AI/skyvern

Skyvern 是一个开源平台,为 Playwright 添加了由 LLM 驱动的、基于视觉的自动化功能。它让开发者和非技术用户能够通过自然语言提示控制浏览器,构建可重用的工作流,并可在本地(pip 或 Docker)或通过托管云服务运行。

fancydirty/mediary-scout

一个由代理驱动的媒体库管理器,可自动搜索电影、电视节目和动画,并将其保存到您的个人云存储空间。

yilewang/llm-for-zotero

llm-for-zotero 是一个 Zotero 插件,它嵌入了由任意 LLM(兼容 OpenAI、Claude、Codex 等)驱动的聊天功能。你可以询问 PDF 相关问题、获取带引用的回答、比较论文、将笔记保存到 Zotero 或外部 Markdown 文件夹,并且(在测试版 Agent 模式中)可以执行库级操作,如添加标签、导入和网络搜索。通过 .xpi 文件安装,在 Zotero 偏好设置中配置提供商,然后从 PDF 阅读器开始聊天。

Blaizzy/mlx-vlm

MLX-VLM 使用 MLX 框架在 Apple Silicon 上本地运行和微调视觉语言及全能模型(图像、视频、音频),提供 CLI、服务器、聊天 UI、推测解码和转换工具。

ChatbotXIO/ChatbotX

一个开源、可自托管的全渠道营销和AI代理平台,允许企业构建自动化聊天流程,并在多个消息服务中部署由LLM驱动的代理。

joeseesun/qiaomu-anything-to-notebooklm

一个 Claude Code Skill,可将包括付费新闻和播客在内的 15 种以上来源的内容,通过 Google NotebookLM 转换为 AI 生成的播客、PPT 和思维导图。

LibreTranslate/LibreTranslate

LibreTranslate 是一个自托管的开源机器翻译 API,消除了对 Google 或 Azure 等专有服务的依赖。

EdgeTypE/better-deepseek

Better DeepSeek 是一款开源浏览器扩展,通过自定义系统提示、文件生成标签(PowerPoint、Excel、Word、代码、可视化工具)、持久本地记忆、语音交互以及可以将任务移交给 DeepSeek Harness 的实验性代码规划(DeepCode)来增强 DeepSeek 聊天 Web 应用。它完全在浏览器中运行,可从 Chrome/Edge/Firefox 商店或通过手动构建安装,面向想要更丰富、私密 AI 助手功能的高级用户。

yyjeqhc/webcodex

一个自托管的工具运行时,为云 AI 代理提供对本地开发环境的安全访问,使其无需移动仓库即可编辑代码并运行本地工具。

openags/paper-search-mcp

一个用于通过统一接口从多个开放获取和公共来源搜索与下载学术论文的 MCP 服务器与 CLI 工具。

pola-rs/polars

Polars 是一个高性能的 DataFrame 分析查询引擎,利用多线程和惰性执行模型高效处理大型数据集,即使是超过可用内存的数据集也能处理。

eracle/OpenOutreach

一个自托管 CLI,使用 LLM 将产品描述转化为经过搜索的合格 B2B 线索(每条线索附带书面理由),解析其工作邮箱,并从你自己的邮箱起草和发送外联邮件——无需抓取或社交平台账户。

PrefectHQ/fastmcp

FastMCP 是一个简化构建 Model Context Protocol (MCP) 服务器和客户端的框架,允许开发者使用简单的 Python 代码轻松地将 LLM 连接到外部工具和数据。

Agent-Field/CodeAF

CodeAF 是一款开源的 Go 工具,能将 LLM 转变为多项目编码工厂。通过单一终端窗口,您可以进行对话,让系统在多个存储库中规划、执行并检查代码,每个任务由三个模型角色组成的团队负责。它会自动选择最便宜的开放模型,支持专业子工具,提供用于 CI 的无头 CLI,并具有极小的二进制文件占用空间。

Natively-AI-assistant/natively-cluely-ai-assistant

一款本地优先、源码可见的AI会议助手,提供实时转录、上下文感知回答以及针对面试和专业通话的高级隐身功能。

nv-tlabs/kimodo

Kimodo 是一个运动扩散模型,可通过文本提示和精确的运动学约束生成高质量的人类和机器人 3D 动画。

henryqin1997/statem

一个将 AI 代理工作流转化为可检查的状态图和可执行检查的命令行状态机,确保长时运行任务的可靠性。

Accio-Lab/occamy

Occamy-1.0 是一款开源的紧凑型智能体语言模型(总参数 35B,激活参数 3B),专为工具使用、文件操作和多步工作流等长周期协作任务而设计。它在协作基准测试中表现领先,同时保持了高效的推理能力。

eze-is/web-access

一种用于 AI 代理的浏览器自动化技能,提供网络连接、基于 CDP 的浏览器控制,以及使用现有浏览器会话和本地历史记录的能力。

udaysharmadev/Gravitas

Gravitas 是一个面向 AI 编码代理的开源可靠性运行时,它通过要求代理在编辑前基于证据,并在完成任务前通过自动化测试验证其工作,来强制执行工程纪律。

openenv/OpenEnv

OpenEnv 是一个端到端的框架,用于创建、部署和使用代理强化学习的隔离执行环境,并提供简单的 Gymnasium 风格 API。它为各种环境(游戏、代码沙箱、浏览器)提供了统一的 Docker 镜像接口,支持与主流 RL 框架进行训练。

zackees/transcribe-anything

一个统一的 CLI 和 Python API,为多个 Whisper AI 转录后端提供易于安装的封装,具备隔离环境和说话人日志功能。

scikit-learn-contrib/MAPIE

MAPIE是一个Python库,为回归、分类、时间序列和计算机视觉任务提供模型无关的预测区间和风险控制预测集。它可与任何scikit-learn估计器配合使用(并可以包装TensorFlow/PyTorch模型),并提供基于共形预测的统计保证的不确定性估计。通过`pip install mapie`安装,并使用`MapieRegressor`或`MapieClassifier`包装器,以最少的代码获得校准的区间/集。