joeseesun/qiaomu-anything-to-notebooklm

解决的问题

此项目提供了一种将多样化内容来源（包括付费新闻文章、播客和电子书）转换为结构化 AI 生成格式（如播客、PPT、思维导图和测验）的方法。它消除了从难以抓取的来源提取内容并手动上传至 Google NotebookLM 进行处理的繁琐工作。

运作方式

它作为一个 Claude Code Skill 运作，使用自然语言指令来触发工作流程：

1. 内容获取：识别来源类型（例如 WeChat、X/Twitter、YouTube、PDF）并使用专用工具获取内容。这包括一个 6 层级联策略，可绕过 300 多个新闻网站的付费墙。
2. 处理：使用 Microsoft MarkItDown 等工具转换文件，并通过 Get笔记 API 转录音频。
3. 整合：通过 API 将处理后的内容上传至 Google NotebookLM。
4. 生成：触发 NotebookLM 生成目标输出（例如 MP3 播客或 PDF 幻灯片）。

适用对象

需要快速整合来自多个不同来源的信息，并将其转换为易于学习或演示的格式的研究人员、学生和内容创作者。

特色亮点

• 广泛的来源支持：支持 15 种以上格式，包括 WeChat、X/Twitter、YouTube、EPUB 和 Office 文档。
• 绕过付费墙：采用复杂的 6 层级策略（包括 Googlebot UA 伪装和 archive.today）来访问受限的新闻内容。
• 深度分析模式：采用递归式三轮提问策略（概述 $\rightarrow$ 深入探讨 $\rightarrow$ 综合分析），从文档中提取高层次见解。
• 自动化工作流程：完全自动化从 URL 或文件路径到最终生成资产（例如 .mp3、.pdf、.json）的路径。