yilewang/llm-for-zotero

解决的问题

llm-for-zotero 将大型语言模型（LLMs）直接集成到 Zotero PDF 阅读器中，无需在研究库和 AI 助手之间切换。它解决了手动总结论文、提取证据以及在不同应用程序间整理研究笔记的繁琐问题。

如何工作

该插件作为 Zotero 内的研究助手，连接到多种 LLM 后端（API 密钥、本地模型、WebChat、Codex App Server 或 Claude Code）。通过加载当前 PDF 作为上下文，并使用检索增强生成（RAG）技术，提供带有引用的、可追溯到原文段落的答案，实现基于事实的聊天功能。

对于高级工作流，它提供 Agent 模式，可通过读写工具与 Zotero 库交互，实现搜索项目、更新元数据、应用标签和导入新论文。它还与 Tavily 集成以进行通用网络搜索，与 MinerU 集成以实现表格和公式等高保真 PDF 解析。

适用人群

使用 Zotero 管理文献并希望利用 AI 加速阅读、综合与学术论文组织的研究人员、学者和学生。

主要亮点

• 基于事实的论文聊天：一键跳转至源引用，与 PDF、图表和选中文本进行聊天。
• Agent 模式：一项测试功能，允许 AI 搜索库、管理元数据并自动化组织工作流。
• 多论文对比：使用斜杠命令比较多篇打开的论文，并添加上下文。
• 外部笔记集成：将 AI 生成的研究笔记直接保存到 Zotero 或本地 Markdown 文件夹（如 Obsidian 和 Logseq）。
• 灵活的后端支持：支持标准 API 提供商、本地 OpenAI 兼容模型，以及 Codex App Server 和 Claude Code 等专用桥接工具。
• 引用与发现：通过 CrossRef 和 Semantic Scholar 实现集成学术发现，通过 Tavily 实现通用网络搜索。