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llm-for-zotero – 一个在 Zotero 内部由 LLM 驱动的研究助手

它是什么

• 一个 Zotero 插件（以 .xpi 文件分发），在 Zotero PDF 阅读器中直接嵌入聊天界面。
• 聊天由任何你可以通过 API 密钥、本地 OpenAI 兼容服务器、ChatGPT WebChat、Codex App Server 或 Claude Code 访问的 LLM 支持。
• 它允许你询问当前打开论文的问题、总结章节、分析图表、比较多篇论文，甚至通过 Agent 模式 执行库级操作（添加标签、导入、写笔记）。

关键功能

功能	你可以做什么
论文级聊天	让模型总结整个 PDF、解释选定的段落，或解读图表的截图。
带引用的回答	回答包含可点击的引用，跳回 Zotero 中的确切段落。
多论文上下文	使用 / 命令将其他打开的论文作为额外上下文，实现并排比较。
基于文件的笔记	将生成的笔记导出到任何本地 Markdown 文件夹（Obsidian、Logseq、纯 .md），带有正确的 YAML front-matter 和 Pandoc 风格的引用键。
Agent 模式（测试版）	LLM 可以读写整个库：搜索条目、更新元数据/标签、导入新记录、创建或编辑笔记，并运行编码可重用工作流的自定义 技能。所有写操作都需确认，并且可以撤销。
网络搜索	通过 Tavily 服务，代理可以浏览公共网络、阅读页面，并将来源链接附加到回答中。
自定义提供商	支持 OpenAI 风格的聊天、Anthropic 消息、Gemini 原生，以及实验性的 Claude Code 桥接和 Codex App Server。
MinerU PDF 解析	可选的更高保真度提取表格、方程和图表，使用本地 mineru-api 服务器。
独立窗口	在独立窗口中打开助手，带有论文聊天、库聊天和对话历史的标签页。

如何安装

1. 从 Releases 页面下载最新的 .xpi 文件。
2. 在 Zotero → 工具 → 插件 → 齿轮图标 → 从文件安装插件，然后选择文件。
3. 重启 Zotero。
4. 打开 偏好设置 → llm-for-zotero，选择提供商，填写基础 URL、API 密钥和模型名称，然后点击 测试连接。
5. 打开任何 PDF，点击右侧工具栏上的 LLM 助手图标开始聊天。

典型工作流程

• 打开 PDF → 询问“总结方法部分”。
• 点击生成的引用跳转到源段落。
• 使用 / 添加另一篇论文作为上下文，然后询问“结果有何不同？”。
• 准备好后，说“将此摘要保存到 Obsidian”，插件会将 Markdown 笔记写入配置的 vault。
• 启用 Agent 模式，让模型在每一步确认后为论文添加标签、从 OpenAlex 导入相关作品，或编辑 Zotero 元数据。

配置亮点

• 提供商面板 – 在几种协议中选择（responses_api、openai_chat_compat、anthropic_messages、gemini_native）。你可以为不同任务设置不同模型（例如，用于图表分析的多模态模型，用于总结的纯文本模型）。
• 笔记目录 – 给一个昵称（例如 Obsidian）和路径；代理将使用 Pandoc 引用语法（[@citekey]）在那里写笔记。
• 技能 – 内置八个特定任务的指令文件库（基于证据的问答、图表分析、文献综述等）。你可以通过 技能 门户编辑或添加新技能。
• 网络搜索 – 提供 Tavily API 密钥以启用 web_search/web_read 工具。

隐私与数据流 发送给 LLM 的所有内容仅限于你明确包含的内容（当前论文、选定的文本、上传的文件或你要求阅读的网页）。插件不会自动上传你的整个 Zotero 库。

路线图（如所列）

• 进一步打磨 Claude Code 集成。
• 更多内置技能和技能创建 UI。
• 增强对超长研究会话的缓存处理。
• 更多提供商支持和多模态模型选项。

谁可能觉得有用？ 已经在使用 Zotero 进行文献管理的研究人员，希望在不离开 Zotero 环境的情况下，获得一个按需的 AI 助手用于文献综述、笔记记录和库组织。

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以上所有信息直接取自仓库的 README；没有添加外部假设。