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它解决了什么问题

它提供了一个结构化、以代码为优先的框架，用于构建、评估和部署 AI 代理。它解决了协调多个代理和管理确定性执行流程的复杂性，将代理的创建从简单的提示词转变为可扩展的软件工程实践。

运作方式

ADK 使用两个主要的构建区块：Agent（定义 AI 的指令和工具）和 Workflow（使用基于图的执行引擎来协调代理和任务）。此引擎支持复杂的逻辑，例如路由、循环、fan-out/fan-in 以及 human-in-the-loop 交互。它与模型无关，但针对 Gemini 进行了优化，并允许通过 Python 代码或配置文件来定义代理。

目标对象

希望构建复杂多代理系统，并对执行流程、可测试性和部署灵活性有高度控制权的开发者，特别是那些与 Google 生态系统集成的开发者。

特色亮点

• 基于图的工作流程执行环境 (Graph-based Workflow Runtime)：支持确定性流程、状态管理和嵌套工作流程。
• 结构化任务 API (Structured Task API)：支持具有多轮或单轮模式的代理间委派。
• 模块化多代理系统 (Modular Multi-Agent Systems)：允许将专业代理组合成层级结构。
• 丰富的工具集成 (Rich Tool Integration)：支持自定义函数、OpenAPI 规范和 MCP 工具。
• 内置开发工具 (Built-in Dev Tools)：包含用于测试/调试的开发 UI，以及用于评估和部署到 Docker 或 Cloud Run 的 CLI。