美国人工智能怀疑情绪的上升浪潮

大型语言模型（LLMs）兴起之初带来的惊叹浪潮，已逐渐转变为明显的公众怀疑时期。最近的民意调查数据和社会观察表明，美国公众正在转向反对人工智能，从最初的 curiosity 转变为担忧，甚至在某些情况下表现出主动的敌意。这一转变对人工智能行业而言是一个关键的转折点，因为硅谷的承诺与普通人现实生活之间的差距正在不断扩大。

情绪转变：从惊叹到忧虑

尽管早期采用者和技术爱好者仍保持乐观，但公众对人工智能的整体看法正在发生转变。这不仅仅是一种微妙的情绪变化；它正成为公众不满的明显表现。这种转变的证据正出现在传统社会情绪指标中，例如毕业典礼演讲。

据报道，当多位毕业典礼演讲者在致辞中将人工智能描述为积极力量或未来工具时，遭到了学生们的嘘声。这一反应尤为引人注目，因为这发生在年轻一代——那些本应最能接受这些技术的数字原住民——之中。这些学生对以人工智能为中心的叙事表示反对，强烈表明年轻一代的情绪甚至更为负面，他们正面临不确定的就业市场和由人工智能驱动的经济环境。

人工智能‘憎恨浪潮’的驱动因素

多个因素正在加剧这种日益增长的怨恨情绪。关于人工智能的讨论常常被描绘为一种不可避免的积极趋势，许多人认为这种说法轻视了艺术家、作家和劳动者所提出的合理关切。

实施差距

许多批评者认为，LLM 被推向世界的方式整体上并非积极。尽管人工智能的实用性很少被否认——大多数人承认人工智能是有用的，并且长期来看有潜力成为整体上的积极因素——但当前的实施方式被视为寄生性的。

"现在负面因素超过了正面因素，因为其使用方式、相关叙事和借口。"

硅谷阶层

另一个重要的情绪驱动因素是公众对这些工具的创造者和部署者的不信任。这种怨恨并非仅仅针对技术本身，而是针对那些负责开发这些技术的科技巨头和所谓的‘硅谷阶层’。

公众对科技公司的看法目前正类似于2008年金融危机期间对银行家的看法。人们越来越觉得这些公司尽可能地寄生，优先考虑利润和增长，而非劳动力的伦理考量和社会结构。对人工智能背后企业架构的不信任，使得人工智能行业在推出新工具时难以避免立即受到怀疑。

结论：前进之路

当前的‘人工智能憎恨浪潮’并非表明人工智能技术不可用或无用。相反，它反映了技术向社区引入过程中系统性的失败。公众不再接受‘不可避免的进步’这一叙事作为对生计丧失和数据抓取、自动化伦理问题的充分回应。要使人工智能从怨恨状态走向被接受状态，行业必须超越技术乐观主义的阿谀奉承，真正解决这些工具对普通人现实世界的影响。