AI 幻灭感：为什么 Z 世代正在转向抵制技术

多年来，Z世代一直被视为典型的“AI原生代”——即那些能够将大语言模型 (LLMs) 和生成式AI无缝集成到生活方方面面的数字先锋。然而，最近的数据表明，情绪发生了剧烈转变。最初的好奇心和早期采用，已演变成日益增长的愤恨和忧虑。

由 Walton Family Foundation 和 Gallup 进行的一项新调查显示，虽然超过一半的 Z 世代仍每周使用 AI，但采用率已陷入停滞。更令人担忧的是，情绪基调发生了变化：兴奋和希望正在骤降，而 31% 的 Z 世代现在报告对该技术感到直接的愤怒。这不仅仅是“技术疲劳”的趋势；这是对 AI 在未来工作和教育中角色的根本性重新评估。

工作场所风险差距：撤走梯子

最引人注目的发现之一是“工作场所风险差距”。近一半的 Z 世代员工 (48%) 认为 AI 在劳动力中的风险现在超过了其收益。虽然许多人承认 AI 可以帮助他们更快地完成任务，但人们深层地恐惧这种效率是以牺牲自身的职业发展为代价的。

高达 80% 的 Z 世代认为，依赖 AI 更快地完成任务将在未来使学习变得更加困难。这指向了知识经济中的一个关键结构性问题。正如 Hacker News 上的一位观察者所注意到的，白领就业的传统“隐性契约”正在被拆解：

"You enter your profession by performing uninteresting, low-paying manufacturing tasks (such as, writing boilerplate type code or performing low-level quality assurance) while you gain domain expertise... LLMs are now exceptionally good at consuming the 20% of an employee's entry-level responsibilities... management is using AI to justify pulling the ladder up behind them and closing the door behind them."

当高级员工使用 AI 来提高自身的生产力时，企业的反应通常是冻结初级职位的招聘，而不是扩大项目范围。这造成了一个瓶颈，使得 Z 世代进入了一个不再需要那些在历史上曾作为未来专家训练场的“苦力活”的就业市场。

精通与手艺的侵蚀

除了经济上的恐惧，还存在着关于人类技能价值的日益增长的存在主义危机。在之前的时代，在平面设计、3D 建模或软件工程等领域，新手与大师之间的差距是巨大的，由多年的专注练习和获得“得来不易”的技能所定义。

随着生成式 AI 的出现，这种差距正在缩小。产生高质量输出的能力不再与多年的努力挂钩，而是与提示词 (prompt) 的质量挂钩。这导致了一种深刻的幻灭感：如果一台机器可以产生与人类专家无法区分的结果，那么致力于一项手艺的动力就会消失。这种“信仰的崩塌”表明，Z 世代不仅害怕失去薪水，而且害怕失去精通某项技能的内在奖励。

教育与信任赤字

教室正在成为这种紧张局势的主要场所。虽然 74% 的学校现在有了 AI 政策，但学生们正变得越来越怀疑。大约 41% 的学生认为他们的同龄人正在不诚实地使用 AI，从而营造了一种不信任的氛围。

此外，对人类主导的服务仍保持着极高的偏好。只有不到 20% 的 Z 世代会选择 AI 进行辅导、财务建议或客户服务。尽管他们是最具数字原生的的一代，但他们正释放出一种强烈的信号，即比起自动化效率，他们更渴望人类的连接和人类的问责制。

结论：呼吁深思熟虑的集成

Z 世代对 AI 采用率的停滞是一个信号，表明当前的实施轨迹是错误的。当技术被主要用作削减成本和减少劳动力的工具时，它会被视为一种威胁而非赋能工具。

正如数据所示，Z 世代并非完全拒绝 AI——他们承认其效用。然而，他们要求一个生产力增益不会简单地将财富集中在顶层，而是能创造出一种更可持续且以人为本的工作方式。如果不对使用 AI 来开发人类资本而非取代它进行转变，目前正在酝酿的愤恨可能会演变成对 AI 驱动经济的全规模拒绝。