뜨고 있는 AI 프로젝트

데스크톱 앱, CLI, AI 에이전트 스킬을 포함한 사양 기반 개발 도구로, 사양, 변경 제안, 작업을 시각적으로 추적하고 관리할 수 있습니다.

AI-Infra는 Kubernetes 및 클라우드 네이티브 환경에 중점을 둔 AI 인프라 엔지니어를 위한 시각적 랜드스케이프와 체계적인 학습 경로를 제공합니다. 필수 구성 요소와 고급 주제를 안내하며 상세 문서 및 커뮤니티 리소스에 대한 링크를 제공합니다.

imsg는 macOS용 Swift 기반 명령줄 도구로, 터미널을 통해 iMessage 및 SMS를 읽고, 감시하고, 보낼 수 있으며 자동화 및 통합을 위한 JSON 출력을 제공합니다.

컴퓨터 비전, 언어, 머신러닝, 로봇 공학 분야의 주요 학회 초록을 검색 가능한 웹 페이지로 통합한 포털로, 연구자들이 여러 해에 걸친 다양한 학회의 논문을 키워드로 빠르게 찾을 수 있도록 돕습니다.

안후이 대학 AI 스쿨 학생들을 위한 무료 강의 자료(노트, 기출 시험, 학습 가이드)를 수집하는 공개 GitHub 저장소로, 학습 자료 판매에 맞서 모든 학습자에게 평등한 접근을 보장하는 것을 목표로 합니다.

UltraBr3aks는 GPT, Claude, Gemini와 같은 주요 AI 모델을 대상으로 하는 프롬프트 기반 탈옥 기술을 공유하는 저장소입니다. 주의력 파괴 및 토큰 주입과 같은 다양한 공격 방법을 문서화하여 연구자들이 LLM 보안 취약점을 연구하고 이해하는 데 도움을 줍니다.

기본적인 ReAct 루프부터 엔터프라이즈급 멀티 에이전트 오케스트레이션까지 AI 에이전트 아키텍처 패턴을 가르치는 실용적이고 프레임워크 독립적인 도서로, Go, Rust, Python을 아우르는 참조 구현(Shannon)을 제공합니다.

Codex는 작업을 계획, 코딩 및 검증할 수 있는 자율 어시스턴트로 활동하여 사용자가 기술 프로젝트를 관리하고 실행하도록 돕는 프로그래밍 에이전트입니다. 소프트웨어 구축 및 워크플로우 자동화를 위한 구조화된 에이전트 환경을 제공함으로써 비전문가와 개발 사이의 간극을 메워줍니다.

Claude Code를 위한 포괄적인 한국어 튜토리얼 프로젝트로, 212개 이상의 기사와 29개의 구조화된 챕터를 통해 기본 설치부터 MCP, 기술, 플러그인, 멀티 에이전트 협업을 포함한 엔터프라이즈급 워크플로우까지 학습할 수 있습니다.

코드 최적화, 과학적 발견, 메트릭 기반 실험과 같은 작업을 자동화하는 자율 AI 연구 에이전트와 자기 개선 루프의 선별된 인덱스입니다.

AutoGen, CrewAI, PydanticAI와 같은 프레임워크를 사용하여 AI 에이전트를 구축하기 위한 최신 테스트 완료 코드 예제 및 튜토리얼 모음입니다.

여러 AI 코딩 에이전트를 병렬로 실행하고 조정하도록 설계된 네이티브 macOS 명령 센터 및 터미널로, 상태 추적 및 다중 에이전트 워크플로우를 갖추고 있습니다.

EasyJailbreak은 LLM의 jailbreak 공격을 모듈화한 오픈소스 Python 프레임워크입니다. ReNeLLM, GPTFuzz, AutoDAN 등 사전에 준비된 레시피를 제공하며, 사용자가 커스텀 선택기, 변형기, 제약, 평가자를 추가해 타겟 언어 모델에 대한 악성 프롬프트를 생성, 실행, 점수화할 수 있습니다. `pip install easyjailbreak` 또는 소스에서 설치 후, `PAIR` 레시피와 같은 고수준 API를 사용하거나, 자체 공격 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 프로젝트에는 문서, 논문, 데이터셋, 실험 결과 다운로드가 포함되어 있습니다.

ESP32-S3 칩을 위한 순수 C 구현 AI 어시스턴트로, 로컬 메모리와 Telegram을 통한 도구 호출 기능을 갖춘 저전력 상시 대기형 에이전트를 제공합니다.

Ersilia는 신약 개발(예: 항생제 활성, ADMET)을 위한 사전 훈련된 AI/ML 모델을 가져오고, 제공하고, 실행할 수 있는 오픈소스 CLI 및 Python 라이브러리입니다. 모델은 격리된 Docker/Conda 환경에 패키징되어 간단한 명령(`ersilia fetch`, `serve`, `run`)으로 접근할 수 있습니다. 이 도구는 감염병 및 소외 질환 연구를 대상으로 하며, 복잡한 종속성을 처리하지 않고도 엄선된 모델을 적용할 수 있는 로우코드 방식을 제공합니다.

Integuru v0는 공식 API가 없는 플랫폼을 위해 브라우저 네트워크 요청을 역공학하여 실행 가능한 Python 코드를 생성하는 AI 에이전트입니다.

Isaac Capture는 로봇 원격 조작 및 자기 중심적 인간 중심 데이터를 기록하기 위한 NVIDIA의 통합 스택입니다. XR, 장갑, 게임패드로 로봇을 제어하는 Isaac Teleop 인터페이스와 머리 장착 비디오에서 손과 카메라 포즈를 재구성하는 Ego Pipeline을 함께 제공합니다. 공유 장치 플러그인, 리타게팅 유틸리티, 데이터 처리는 시뮬레이션(Isaac Lab)과 실제 로봇 모두에서 작동하여, 데모로부터 학습, 텔레오퍼레이션 연구, 비전 데이터셋 생성을 위한 즉시 사용 가능한 기반을 제공합니다.

물리 정보 신경망과 기타 고급 AI 아키텍처를 사용하여 미분 방정식을 해결하고 연산자를 학습하는 과학적 기계학습 라이브러리입니다.

AI 에이전트가 SSH를 통해 원격 서버를 안전하게 관리할 수 있도록 하는 MCP 서버로, 각 서버별 명령 실행을 제어하는 보안 모드를 제공합니다.

Mini Pupper 4는 개발자가 고충실도 시뮬레이션에서 신경망 정책을 학습하고 ROS 2 및 micro-ROS를 사용하여 물리적 하드웨어에 직접 배포할 수 있도록 지원하는 오픈 소스 4족 보행 로봇 플랫폼입니다.

FlowDown은 Apple 플랫폼을 위한 개인정보 보호 중심의 네이티브 AI 채팅 클라이언트로, 사용자가 로컬 또는 원격 AI 모델에 연결할 수 있으며 모든 데이터는 기기나 개인 iCloud에 안전하게 보관됩니다.

AI 지원 코딩 도구와 기사에 대한 커뮤니티 큐레이션 목록으로, 웹 빌더, 편집기, CLI 도구, 플러그인 등 카테고리별로 구성되어 있으며, 프롬프트와 반복을 통해 소프트웨어를 개발하는 '바이브 코딩' 접근 방식에 중점을 둡니다.

에비던스 기반의 학습 과학을 활용해 Claude Code와 Codex용 플러그인을 제공하며, AI 지원 코딩 중 기술 퇴화를 방지하는 인터랙티브 연습을 제공합니다.

코딩 모델에 자동화 스크립트를 작성하고 실행할 수 있는 터미널을 제공하여 브라우저 및 데스크톱 에이전트로 변환하는 프레임워크입니다.

UniRL은 Apache‑2.0 Python 프레임워크로, 많은 멀티모달 생성 모델(확산, 비디오, LLM, VLM, 통합 AR+확산)에 단일 강화 학습 루프를 적용합니다. 구성 가능한 트레이너, 여러 롤아웃 백엔드(vLLM‑Omni, SGLang), 표준 및 새로운 RL 알고리즘(GRPO, Flow‑DPPO, DRPO, CPPO), 그리고 수십 개의 최첨단 모델에 대한 실행 준비된 레시피를 제공합니다. 사용자는 Hydra 구성을 통해 훈련을 시작하고, 시스템은 분산 롤아웃, 점수 계산, 이점 계산 및 가중치 동기화를 처리합니다.

AI 에이전트 시스템을 구축, 오케스트레이션 및 평가하는 방법을 제1원리부터 가르치는 포괄적인 멀티 에이전트 프레임워크 및 교육 리소스입니다.

OpenTelemetry 기반의 오픈소스 관측 프레임워크로, LLM 애플리케이션, 제공자 및 벡터 데이터베이스에 대한 완전한 추적 및 모니터링을 제공합니다.

IDE와 통합되어 Model Context Protocol(MCP)을 통해 AI 코딩 에이전트가 스키마 설계에 협업할 수 있도록 지원하는 크로스 플랫폼 시각적 데이터베이스 스키마 디자이너입니다.

공식 DeepSeek Android 앱용 LSPosed/Xposed 모듈로, 호환성 레이어와 추가 설정을 제공하여 모바일 사용자 경험을 향상시킵니다.

autoskills는 프로젝트 파일(package.json, Gradle, 구성 파일)을 스캔하여 기술 스택을 감지한 다음, 보안 검토된 레지스트리에서 큐레이션된 AI 에이전트 스킬을 다운로드하고 검증하는 제로 구성 CLI 도구입니다. 해시된 매니페스트, 공급망 공격에 대한 AI 검토, 잠금 파일, dry-run 및 IDE별 설치와 같은 옵션을 갖추고 있습니다.

실제 Git 기록과 검증 가능한 코드를 사용하여 기능적인 코딩 에이전트를 구축하도록 안내하는 15개의 체크포인트로 구성된 실습형 교육 과정입니다.

LLM을 사용하여 비정형 문서 및 웹 콘텐츠를 Neo4j에 저장되는 구조화된 지식 그래프로 변환하여 대화형 쿼리 및 그래프 시각화를 가능하게 하는 실험적 도구입니다.

실시간 AI 최적화, JD 매칭, 모의 면접 시뮬레이션을 제공하는 AI 기반 스마트 이력서 작성기로, 사용자가 채용을 성공할 수 있도록 도와줍니다.

복잡한 서식, 수식, 차트를 유지하면서 학술 PDF를 번역할 수 있는 무설치 GUI 기반 데스크톱 애플리케이션으로, Zotero와 깊이 통합되어 있습니다.

Windows 및 macOS용 데스크톱 AIOps 에이전트로, 자연어와 툴체인 통합을 통해 알림 분석 및 시스템 점검과 같은 IT 운영 작업을 자동화합니다.

여러 LLM 제공업체와 통신할 수 있는 단일 인터페이스를 제공하는 통합 Python SDK로, 개발자가 코드를 변경하지 않고도 모델을 전환할 수 있도록 합니다.

Hugging Face 생태계의 확장으로, 대상 하드웨어 가속기에서 AI 모델을 최대 효율로 학습하고 실행할 수 있는 최적화 도구를 제공합니다.

ChatGPT 계정을 OpenAI 호환 API로 사용할 수 있게 해주는 도구 및 SDK로, 사용자가 자신의 AI 계정을 직접 연결하는 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원합니다.

OpenAI 호환 API와 다양한 하드웨어 가속 백엔드를 지원하여 로컬 LLM 추론을 가능하게 하는 llama.cpp용 Python 바인딩.

AgentKit(볼츠엔진이 제공하는 기업용 AI 에이전트 플랫폼)를 위한 튜토리얼 및 참조 구현 모음. 기본 대화부터 복잡한 다중 에이전트 시스템, RAG까지 모든 것을 다룹니다.

RLM 기반의 에이전트 최적화 도구로, 프로덕션 실행 트레이스를 분석하여 시스템적 실패 모드를 식별하고 에이전트 하네스 개선을 위한 권고를 제공합니다.

Vercel AI SDK와 AI Gateway를 활용해 일관된 모델 접근을 가능하게 하는, 매우 작고 에이전트 네이티브 CLI. 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오 생성이 가능.

bae는 번들 조정(Bundle Adjustment) 및 포즈 그래프 최적화(Pose Graph Optimization)를 포함하여 로봇 공학을 위한 효율적이고 정확한 2차 희소 최적화 알고리즘을 제공하는 PyTorch 라이브러리입니다. CUDA 가속을 활용하고 PyTorch의 autograd와 통합되어 고성능 비선형 최소 제곱 문제를 해결합니다.

RAG 연구의 재현과 개발을 간소화하는 모듈식 파이썬 툴킷으로, 23개의 최첨단 알고리즘과 36개의 벤치마크 데이터셋을 제공하여 검색 증강 생성 시스템의 구축을 지원합니다.

SpecStory는 AI 코딩 어시스턴트와의 모든 대화를 자동으로 기록하고 로컬에 저장하며, 선택적으로 클라우드 서비스에 동기화하여 검색 및 공유 가능한 지식으로 만드는 오픈소스 CLI(IDE 확장 프로그램 포함)입니다. Cursor, Copilot, Claude, Codex 등 많은 에이전트를 지원하며, 저장된 세션을 재사용 가능한 에이전트 스킬로 변환하는 "Lore" 기능을 포함합니다.

데이터셋 준비, 파인튜닝 및 모델 변환 도구를 제공하는 GUI 또는 CLI 기반 확산 모델 종합 교육 스위트입니다.

TensorRT 또는 DirectML을 사용하여 실시간으로 애니메이션 비디오를 4K로 업스케일링할 수 있는 커스텀 mpv 비디오 플레이어 빌드와 Real-ESRGAN 모델 세트.

LLM을 활용해 후보자의 디지털 트윈으로 작동하며, Boss Zhipin에서 이력서 제출과 인사팀 커뮤니케이션을 자동화하는 AI 기반 구직 보조 도구입니다.