specstoryai/getspecstory
Install our local first extensions for your favorite AI IDE or Terminal Agent. Process your histories into reusable skills with Lore. Sync your conversations to the cloud. File issues and requests.
해결하는 문제
SpecStory는 AI 지원 개발 과정에서 발생하는 중요한 아키텍처 결정, 코드 스니펫, 해결책의 손실을 방지합니다. AI 코딩 어시스턴트와의 유용한 상호작용이 다양한 도구, 프로젝트, 컴퓨터에 흩어져 있어 검색하거나 공유하기 어려운 '분산된 컨텍스트' 문제를 해결합니다.
작동 방식
SpecStory는 로컬 우선 접근 방식을 사용하여 AI 상호작용을 캡처하고 인덱싱합니다. Cursor 및 VS Code Copilot용 IDE 확장 프로그램과 Claude Code, Gemini CLI, DeepSeek TUI 등 다양한 AI 에이전트와 통합되는 CLI 래퍼를 제공합니다. 이러한 도구들은 프로젝트 내의 .specstory/history/ 폴더에 모든 상호작용을 자동으로 저장합니다. 사용자는 이 데이터를 클라우드 플랫폼에 선택적으로 동기화하여 글로벌 검색 및 공유를 하거나, "Lore" 도구를 사용해 이러한 로컬 기록을 증거 기반의 재사용 가능한 에이전트 스킬로 변환할 수 있습니다.
대상 사용자
다양한 프로젝트와 도구에서 AI 코딩 어시스턴트를 사용하며, AI 기반 개발 프로세스에 대한 검색 가능하고 지속 가능한 지식 기반을 유지하고자 하는 개발자들입니다.
주요 특징
- 로컬 우선 개인정보 보호: 모든 세션은 기본적으로 로컬에 저장되며, 클라우드 동기화는 명시적인 옵트인입니다.
- 광범위한 통합: Cursor, GitHub Copilot, Claude Code 및 다양한 CLI 에이전트 등 다양한 도구를 지원합니다.
- Lore 스킬 마이닝: 사용자가 실제로 작업하는 방식에 기반하여 실제 역사적 상호작용 데이터를 재사용 가능한 에이전트 스킬로 변환합니다.
- 중앙 집중식 지식: 모든 프로젝트에 걸쳐 전체 텍스트 검색과 프로그래밍 가능한 API 접근을 제공하는 클라우드 플랫폼을 제공합니다.
관련
- 프로젝트
MoizIbnYousaf/ai-agent-skillsAI Agent Skills는 약 115개의 엄선된 AI 에이전트 "기술(skill)"(프롬프트-코드 번들)을 (프론트엔드, 백엔드, 모바일, 워크플로우, 에이전트 엔지니어링, 마케팅) 분류된 선반(shelf) 형태로 제공하는 npm 기반 CLI/TUI입니다. 로컬 "house-copy" 기술과 업스트림 메타데이터 전용 기술을 모두 탐색, 검색, 설치 및 관리할 수 있습니다. 또한 `init-library`를 통해 개인 라이브러리를 구축하고, 새로운 기술을 추가하거나 카탈로그화하고, 벤더링(vendor), 동기화, 문서 생성을 할 수 있습니다. Claude, Cursor, Gemini 등 모든 Agent-Skills 호환 에이전트와 작동하며 여러 설치 대상을 지원합니다. 재사용 가능한 에이전트 능력을 깔끔하고 검색 가능한 도구 상자로 유지하고 싶은 개발자나 팀에게 이상적입니다.
- 프로젝트
- 프로젝트
supermemoryai/supermemorySupermemory는 LLM 기반 어시스턴트를 위한 호스팅 및 자가 호스팅 가능한 기억 및 컨텍스트 엔진입니다. 채팅, 이메일, PDF, 이미지, 코드 등에서 사실을 추출하고, 사용자별 프로필(정적 사실 + 동적 최근 컨텍스트)을 구축하며, 단일 API(`add`, `profile`, `search`)를 통해 하이브리드 RAG + 기억 검색을 제공합니다. 인기 도구(Claude Code, Cursor, Codex 등)에 지속적 기억 기능을 제공하는 플러그인이 있으며, 원바이너리 `supermemory local` 서버를 통해 로컬 임베딩을 사용해 오프라인으로 전체 스택을 실행할 수 있습니다. LongMemEval, LoCoMo, ConvoMem 벤치마크에서 최첨단 성능을 기록(Recall@15 95% 이상, 컨텍스트 크기 99% 이상 감소)했습니다.
- Dispatch
- 프로젝트
akitaonrails/ai-memoryai‑memory는 Git 기반 위키에 일반 마크다운 파일로 코드 어시스턴트가 수행한 모든 관찰(프롬프트, 도구 호출, 세션 경계)을 기록하는 Rust 기반 서버입니다. 로컬, Docker/Podman, 또는 홈랩 박스에서 실행 가능하며, Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI 등 수많은 에이전트, 기기, 팀원 간에 공유할 수 있습니다. 에이전트가 게시하는 훅은 세션 종료 시 통합되어 읽기 쉬운 위키 페이지로 변환되며, 다음 세션은 이전 세션이 어디서 멈췄는지 정확히 이어갈 수 있도록 간결한 핸드오프를 제공합니다. 저장소는 인간이 읽을 수 있는 마크다운과 SQLite 인덱스(FTS5, 엔티티 및 선택적 벡터 검색)로 구성됩니다. 기본적으로 LLM 또는 임베딩 키가 필요 없지만, 선택적 Anthropic/OpenAI 통합을 통해 LLM 생성 요약과 의미적 검색 기능을 추가할 수 있습니다. 다중 사용자 인증, 감사 로그, 개인별 속성이 내장되어 있습니다. Arch AUR, Docker 래퍼, 또는 네이티브 바이너리로 설치하고, 서버를 시작하며, 클라이언트와 훅을 등록하면 시스템은 투명하게 작동합니다.