기업 채용 페이지에서 직접 수백만 건의 공고를 가져오며, AI 기반 이력서 최적화 및 지원 추적 도구를 제공하는 오픈소스 IT 채용 집약 도구입니다.

Flounder는 LLM 코딩 에이전트가 자율적이고 샌드박스화된 보안 감사를 실행할 수 있게 해주는 오픈소스 프레임워크입니다. 저장소, 계약 주소, 트랜잭션 해시 또는 유사한 단서가 주어지면 작업 공간을 준비하고, 공격 표면을 매핑하고, 모델이 OCI 샌드박스에서 PoC 테스트를 작성하고 실행하며, 로컬에서 발견 사항을 검증하고, 선택적으로 실제 대상에 대해 확인하고, Markdown 보고서를 생성합니다. 블라인드 감사, 사고 조사, 버그 바운티 작업 등 다양한 시나리오를 지원하며 데몬 기반 제어 평면을 통해 다양한 모델 제공자와 함께 작동합니다.

code-server와 terminal-browser를 결합하여 터미널 내에서 완전한 VS Code 에디터 경험을 제공하는 도구입니다.

그래프 기반 워크플로와 다중 에이전트 조율을 사용하여 고도화된 AI 에이전트를 코드 중심의 파이썬 프레임워크로 구축, 평가, 배포하는 것

오픈소스이며 실시간 컨텍스트 인프라로, AI 에이전트 세션을 동기화하여 사용자가 다양한 AI 도구 간에 컨텍스트를 공유하고 버전 관리할 수 있도록 합니다.

MuJoCo 물리 엔진용으로 실감나고 충실한 시뮬레이션을 보장하도록 설계된 고품질 로봇 모델의 큐레이션된 컬렉션입니다.

로컬 우선 아키텍처를 채택한 AI 기반 A주 투자자용 연구 워크벤치로, 시장 분석, 감성 추적, 포트폴리오 검토를 자동화합니다.

26개의 다양한 AI 코드 도구가 더 전문적으로 코드를 계획하고 디버깅하며 리뷰할 수 있도록 도와주는 중국어 강화 버전의 superpowers 프레임워크로, 20가지 체계적인 작업 방법론을 제공합니다.

Attention Span은 Claude Code 및 기타 LLM 에이전트를 위한 마크다운 기반 출력 스타일 플러그인(Attention‑kind, Spartan, Rundown) 세 가지를 제공합니다. 이 스타일은 모델의 추론을 변경하지 않고 응답을 최대 약43% 더 짧고 읽기 쉽게 만들어, 주의력이 제한된 사용자를 돕고 토큰 소비를 줄입니다. Claude Code 플러그인 원스텝 설치 또는 마크다운 파일 수동 배치로 설치하고, `/style` 또는 스킬 명령으로 활성화합니다. 프론트매터를 제거하면 다른 에이전트에서도 작동합니다. 보완 도구(Token Optimizer, Outsourcerer)는 더 깊은 토큰 낭비를 해결합니다.

AI 에이전트 워크플로우를 검사 가능한 상태 그래프와 실행 가능한 검사로 전환하는 명령줄 상태 기계로, 장시간 실행 작업의 신뢰성을 보장합니다.

Clowder AI는 다양한 모델 패밀리에서 온 여러 AI 에이전트를 조율하는 플랫폼 계층으로, 공유 메모리와 크로스 모델 리뷰를 갖춘 팀으로 협업할 수 있도록 합니다.

LangChain/LangGraph 에이전트를 사용하여 단일 아이디어에서 전체 책 개요를 생성하고, 장을 생성하며, 검토 및 수정하고, 필요 시 만화나 단편 드라마 적응본을 만들 수 있는 오픈소스 모노레포 앱입니다. React + Vite 프론트엔드, Express + Prisma 백엔드를 기반으로 동작하며, 여러 LLM 제공업체를 지원하고 Qdrant를 통한 옵션 RAG도 제공합니다. 초보 작가와 긴 체인 AI 워크플로우에 관심 있는 개발자를 위한 설계입니다.

macOS, Windows, Linux용 개인 정보 보호 중심의 로컬 우선 사진 관리 도구로, 클라우드 업로드 없이 로컬 AI를 활용해 검색과 얼굴 클러스터링을 제공합니다.

AI 코딩 어시스턴트를 위한 토큰 관리 도구로, 컨텍스트 낭비를 압축하고 세션 압축 시 데이터 손실을 방지하여 API 비용을 절감합니다.

걷기와 달리기가 가능한 로봇을 제작하는 데 필요한 하드웨어 설계, RL 학습 워크플로우 및 ROS2 배포 프레임워크를 제공하는 완전 오픈 소스 DIY 휴머노이드 로봇 프로젝트입니다.

1,000개 이상의 텍스트 및 멀티모달 대규모 모델의 파인튜닝, 평가, 배포를 위한 확장 가능한 인프라

Python용 생성형 UI 프레임워크로, 선언형 DSL을 사용해 인터랙티브 인터페이스와 MCP 앱을 구축 가능. 내장된 React 프론트엔드로 렌더링됨.

사전 구축된 일반 도구 또는 사용자 정의 가능한 프레임워크를 통해 AI 에이전트와 IDE를 기업 데이터베이스에 안전하고 구조화된 방식으로 연결하는 오픈소스 MCP 서버입니다.

AI 비디오 생성을 위한 고정밀 참조 자산을 만들기 위해 장면 블로킹과 캐릭터 포즈를 수행할 수 있는 브라우저 기반 프리비지 스튜디오입니다.

RAG‑Anything은 다중 모달 검색 증강 생성 시스템을 구축하는 Python 라이브러리입니다. MinerU를 사용해 PDF, Office 파일, 이미지, 표, 수식을 파싱하고, 크로스 모달 지식 그래프를 생성한 후 하이브리드 벡터-그래프 검색으로 관련 정보를 검색한 뒤 LLM에 전달하여 답변을 생성합니다. `pip install raganything`으로 설치하고, `RAGAnythingConfig`로 설정한 후 문서를 인제스트하고 자연어로 질의할 수 있습니다.

사용자 정의 가능한 인식기를 사용하여 텍스트 및 이미지에서 개인 식별 정보(PII)를 식별하고 익명화하는 데이터 보호 SDK입니다.

root 권한 없이도 Termux 없이 모바일 기기에서 완전한 DeepSeek Harness 에이전트 프레임워크를 실행할 수 있는 Android 런처로, 내장된 Ubuntu 환경과 시스템 수준의 디바이스 제어 기능을 제공합니다.

토큰 할당량과 비용을 표준 워크로드에 대해 정규화하여 AI 모델 구독 및 API의 실제 단가를 계산하는 데이터 기반 프로젝트입니다.

레코드, CD, 카세트 등 물리 미디어를 시뮬레이션하여 리눅스에서 몰입감 있는 재생 경험을 제공하는 시각적 음악 플레이어로, 다양한 음악 소스를 지원합니다.

생 데이터에서 실시간으로 검색을 수행하기 위해 기존 벡터 데이터베이스를 대체하는 자기 진화형 지식 기반을 갖춘 인덱스리스 에이전트 검색 엔진입니다.

PageIndex는 문서의 레이아웃에서 생성된 계층적 트리 인덱스를 사용해 벡터 스토어 검색을 대체하는 오픈소스 RAG 시스템입니다. LLM이 이 트리를 탐색하여 관련 섹션을 추론하고, 벡터 DB나 청크 없이 설명 가능하고 인용 가능한 답변을 생성합니다. SDK는 로컬(약 $0.001/페이지 인덱싱 비용) 또는 PageIndex Cloud에서 사용 가능하며, FinanceBench에서 98.7% 정확도를 달성하고, 전체 PDF를 모델에 입력하는 경우보다 최대 16배 낮은 쿼리 비용을 제공합니다.

기존의 AI 코드 에이전트를 승인된 보안 테스트를 위한 자동 제로데이 탐지기로 전환하는 다중 에이전트 공격형 보안 프레임워크입니다.

대화 전반에 걸쳐 작업 상태와 추론을 보존하여 인간과 AI 에이전트 간의 원활한 인수인계가 가능하도록 하는 컨텍스트 관리 시스템.

AI를 활용해 흩어진 조각을 구조화된 노트로 정리하는 로컬 우선 Markdown 앱. 정보 수집과 정리를 분리함으로써 사용자가 더 자연스럽게 지식을 구축할 수 있도록 합니다.

집중적이고 병렬화된 워크플로우를 통해 코드 내의 취약점을 발견, 검증, 순위 매기는 AI 에이전트를 오케스트레이션하는 오픈소스 보안 연구 플랫폼입니다.

형태소 분석과 작문 헌법을 사용해 AI 특유의 '냄새' 패턴을 제거하는 일본어 비즈니스 문서 작성 및 보완을 위한 에이전트 스킬

DeepSeek Harness용 AI 이미지 생성 스위트로, 채팅 기반 생성, 배치 생산 스튜디오, 다중 모델 비교 및 로컬 ComfyUI 통합을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 침투 테스트 플러그인으로, 구조화된 기록, 그래프 기반 탐색 추적, 시각적 자산 및 취약점 관리를 제공합니다.

AI와 자동 스크래핑을 활용해 로컬 비디오 컬렉션을 메타데이터와 시각적 포스터 벽으로 정리하는 개인용 영화 라이브러리 관리자입니다.

Zvec는 알리바바에서 제공하는 오픈소스 인프로세스 벡터 데이터베이스입니다. 밀집 또는 희소 임베딩을 저장하고, 초고속 ANN 및 전체 텍스트 검색을 제공하며, 하이브리드 쿼리를 지원합니다. Python, Node.js, Go, Rust, Dart용 SDK를 제공합니다. Linux, macOS, Windows, Android, iOS에서 로컬로 실행 가능하며, 내구성 있는 WAL 저장소와 동시 읽기 접근을 지원합니다. LLM 기반 검색, 에지 장치, 또는 빠르고 내장 가능한 유사성 검색이 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

업무 커뮤니케이션을 로컬 지식 그래프에 인덱싱하는 데스크톱 AI 동료로, 작업 자동화와 협업을 위한 지속적이고 축적형의 기억을 제공합니다.

음성 인식, 자막 번역, AI 더빙을 자동화하며 음성 클론과 다중 역할 합성을 지원하는 오픈소스 동영상 번역 도구입니다.

ClawBench는 여행 예약, 음식 주문 등 281개의 실제 웹 작업을 평가하는 오픈소스 벤치마크입니다. 작업 사양, 다층 트레이스 기록기, LLM 평가자(deepseek-v4-pro)를 제공하여 성공 여부를 점수화합니다. `pip install clawbench-eval`로 설치하고, 모델과 평가자 API 키를 설정한 후 Docker/Podman 기반 Chromium 환경에서 작업을 실행합니다. 결과는 공개 리더보드에 게시되며, 전체 데이터는 Hugging Face에서 사용 가능합니다.

분산된 데이터 생태계 전반에서 데이터 탐색, 거버넌스, 가시성을 가능하게 하는 오픈소스 AI 데이터 카탈로그 및 메타데이터 플랫폼입니다.

Hugging Face 생태계와 클라우드 컴퓨팅에 깊이 통합된 자율적인 ML 에이전트로, 기계학습 코드의 연구, 작성, 배포를 자동화합니다.

OpenAI, Gemini, DeepSeek, Ollama 등의 LLM과 OCR을 포함해 20개 이상의 번역 서비스를 통합한, 빠른 텍스트 조회 및 번역이 가능한 macOS 전용 번역 사전 앱입니다.

브라우저 자동화와 데이터 분석이 가능한 일반 목적 AI 에이전트를 구축하기 위한 오픈소스 프레임워크입니다.

Ouroboros는 코드 생성형 LLM(Claude, Codex, Gemini, Copilot 등)에 사양 중심, 재현 가능한 워크플로우를 추가하는 오픈소스 *Agent OS*입니다. 1줄 설치 스크립트로 `ooo` CLI를 제공하며, `ooo setup` 후 `ooo interview "…"`를 실행하면 소크라테스 질문을 통해 결과 사양(Seed)을 잠그고, 코드를 생성, 자동 평가, 계약이 충족될 때까지 반복합니다. 모든 작업은 불변 레저에 기록되어 감사 가능하고 모델 독립적입니다. 핵심 커널은 이 리포지토리에 있으며, 터미널 UI(`ourocode`)와 도메인 전용 플러그인은 보조 리포지토리에 있습니다.

Kokoro-82M 모델을 사용하여 ePub, PDF, 텍스트 파일을 고품질 오디오와 동기화된 자막으로 변환하는 텍스트 음성 변환 도구입니다.

Cloudflare Durable Objects에서 호스팅되는 가상 파일 시스템과 실행 환경으로, 컨테이너 또는 워커 이소레이트 간에 지속적인 상태를 유지하며 코드와 쉘 명령어를 실행할 수 있습니다.

자산을 조사하고 투자 전략을 수립하며, 온체인 및 전통 금융 시장에서 거래를 실행하는 오픈소스 AI 마켓 에이전트입니다.

연구 아이디어를 실제 인용, 기계 검증된 무결성, 편집 가능한 벡터 그림을 갖춘 컴파일된 학술 논문으로 변환하는 Claude Code 플러그인.

AI 에이전트를 위한 공유 팀 수준 메모리를 갖춘 이메일, 채팅, 작업, 문서, CRM을 하나의 시스템으로 통합하는 올인원 워크스페이스.