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해결하는 문제

Redis는 데이터 기반 애플리케이션의 높은 지연 시간 문제를 해결하는 고성능 인메모리 데이터 저장소를 제공합니다. 빠른 캐시, 다목적 데이터 구조 서버, 문서 및 벡터용 쿼리 엔진 역할을 하여 개발자가 기본 데이터베이스를 쿼리하는 오버헤드 없이 자주 사용하는 데이터에 액세스할 수 있도록 합니다.

작동 원리

Redis는 데이터를 주로 메모리에 유지하고 효율적인 데이터 구조를 활용하여 서브밀리초 단위의 읽기 및 쓰기 지연 시간을 달성합니다. 간단한 텍스트 기반 프로토콜을 사용하며 modules API를 통해 확장할 수 있습니다. strings, JSON, hashes, lists, sets, sorted sets를 포함한 다양한 데이터 유형을 지원하며, 전체 텍스트 검색, 지리 공간 쿼리 및 벡터 유사성 검색을 위한 특수 처리 엔진을 포함합니다.

대상 사용자

분산 세션 저장소, 메시지 브로커, 실시간 분석 또는 생성형 AI 애플리케이션을 위한 벡터 저장소와 같이 극도의 속도가 필요한 실시간 애플리케이션을 구축하는 개발자를 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• 다목적 데이터 저장소: 캐시, NoSQL 데이터베이스 및 메시지 브로커(pub/sub, streams)로 기능합니다.
• GenAI 통합: RAG, 의미론적 캐싱 및 LLM 메모리를 위한 벡터 세트와 벡터 검색을 지원합니다.
• 풍부한 데이터 유형: 기본 strings 및 JSON부터 Bloom filters 및 HyperLogLog와 같은 확률적 구조까지 기본 지원을 제공합니다.
• 확장 가능한 아키텍처: 개발자가 modules API를 통해 새로운 기능을 추가할 수 있습니다.