scenario-labs/skills

Get production-ready images, video, audio, and 3D from any AI agent: skills that pick the right model, price before spending, and keep characters and brands consistent through the Scenario MCP, plus expert teams that drive Blender, Maya, ZBrush, Unreal, and Unity.

개요

Scenario Agent Skills는 AI 코딩 어시스턴트(Claude Code, Cursor, GitHub Copilot 등)가 Scenario MCP 플랫폼과 상호 작용할 수 있도록 하는 작고 재사용 가능한 명령어 세트인 Agent Skills의 엄선된 컬렉션입니다. Scenario는 게임, 마케팅 및 기타 엔터테인먼트 파이프라인에서 일반적으로 사용되는 프로덕션급 크리에이티브 에셋(이미지, 비디오, 오디오, 3D 모델, 텍스처, 스카이박스, 맞춤형 학습 모델)을 생성하기 위한 클라우드 서비스를 제공합니다.

이 저장소에는 71개의 개별 스킬이 번들로 포함되어 있으며, 각 스킬은 단일 기능(예: scenario-image, scenario-video-editing, scenario-3d)을 제공합니다. 개발자는 npx skills add 명령어로 스킬을 설치하여 AI 어시스턴트에 새로운 함수를 추가하고, 프롬프트, 참조 파일 또는 스타일 설정과 같은 매개변수를 전달할 수 있습니다. 그러면 어시스턴트가 Scenario MCP 서버와 통신하여 생성 워크플로우를 실행하고 완성된 에셋을 반환합니다.

주요 포인트

  • 대상 사용자 – AI 보조 도구를 사용하는 크리에이터, 게임 개발 팀, 마케팅 프로듀서, 그리고 LLM을 사용하여 시각/오디오 콘텐츠를 자동으로 생성하거나 편집하려는 모든 사용자.
  • 기술 스택 – Agent Skills 사양(https://agentskills.io) 및 Scenario MCP HTTP API를 사용합니다. 이러한 스킬은 가벼운 래퍼이며, 무거운 작업(확산 모델, 비디오 합성, 3D 재구성 등)은 Scenario의 백엔드에서 수행됩니다.
  • 설치 모델 – 스킬은 skills CLI(npx skills add …)를 통해 설치됩니다. 사용자는 전체 제품군, 역할 기반 하위 집합 또는 개별 스킬을 설치할 수 있습니다.
  • 확장성 – 동일한 폴더 및 SKILL.md 패턴을 따라 새로운 스킬을 추가할 수 있으며, Scenario가 더 많은 에셋 유형을 출시함에 따라 컬렉션이 성장합니다.

설치 및 사용 방법

사전 요구 사항

  1. Scenario MCP 서버 – Scenario MCP 엔드포인트(기본값 https://mcp.scenario.com/mcp)에 대한 액세스 권한이 있어야 합니다.
  2. 인증 – Scenario 계정으로 로그인(OAuth)하거나 API 키(Scenario 앱 설정에서 확인 가능)를 제공해야 합니다.
  3. skills CLI – 이 저장소는 skills 명령줄 도구(Agent Skills 생태계에서 제공)가 설치되어 있다고 가정합니다.

빠른 시작(전체 설치)

npx skills add scenario-labs/skills \
  --skill scenario \
  --skill scenario-image \
  ... (71개 스킬 전체 나열) ...

이 명령은 main 브랜치에서 각 스킬의 최신 버전을 가져옵니다.

역할 기반 설치 예시

  • 게임 아트 & 3D (22개 스킬) – 스프라이트, 텍스처, 스카이박스 및 3D 생성 도구를 설치합니다.
  • 마케팅 & 브랜드 비주얼 (22개 스킬) – 제품 샷, 브랜드 키트, 광고 변형 및 썸네일 제작에 중점을 둡니다.
  • 비디오 & 오디오 (23개 스킬) – 텍스트-비디오 변환, 비디오 편집, 뮤직비디오 조립 및 오디오 합성 기능을 제공합니다.
  • ChatGPT & Codex 펫 – LLM 기반 채팅 에이전트를 위한 애니메이션 아바타 에셋을 생성합니다.

각 역할별 명령어는 INSTALL.md에 기록되어 있습니다.

MCP 연결

claude mcp add --transport http scenario https://mcp.scenario.com/mcp

또는 엔드포인트와 API 키를 사용하여 모든 MCP 클라이언트를 구성하십시오. scenario 스킬에는 전체 연결 워크플로우가 포함되어 있습니다.

업데이트

이전에 스킬을 설치한 디렉토리에서 npx skills update를 실행하거나, 원래의 add 명령을 반복하여 최신 정의를 가져오십시오.


핵심 개념

개념 사용자에게 의미하는 바
Agent Skill AI 어시스턴트에게 특정 Scenario API 호출 방법, 예상 입력 및 반환 출력을 알려주는 작고 독립적인 설명(SKILL.md 내).
MCP (Model-Control-Plane) 생성 작업을 조정하고, 에셋을 저장하며, 상태 폴링을 제공하는 Scenario의 서버.
Lead skill scenario 스킬 – 다른 모든 스킬이 구축되는 기본 '발견-실행-대기-다운로드' 루프를 설정합니다.
Sibling/lead-skill 관계 더 전문화된 스킬(예: scenario-video-editing)은 scenario의 핵심 루프를 호출하고 추가 매개변수나 후처리 단계를 추가합니다.
전문가 도구 로컬 DCC 소프트웨어(Blender, Unreal, Unity 등)를 구동하는 선택적 제품군. 클라우드 MCP 흐름의 일부가 아니며 해당 애플리케이션을 로컬에 설치해야 합니다.

주요 스킬(선택)

스킬 주요 목적
scenario-image 텍스트-이미지 생성 및 마스크 인페인팅; 모델, 크기, 참조 이미지 선택 가능.
scenario-video 텍스트-비디오 또는 이미지-비디오 생성, 립싱크, 모션 프롬프트, 기본 편집 유틸리티.
scenario-3d 텍스트나 이미지를 3D 메시(GLB/FBX)로 변환; 다중 뷰 재구성 및 재텍스처링 지원.
scenario-game-assets 스프라이트, 아이콘, 타일셋 및 컨셉 아트의 일괄 생성; 스타일 일관성 유지.
scenario-audio 음악, 효과음, 보이스오버 생성; 비디오 스코어링 유틸리티 포함.
scenario-brand-kit 브리핑에서 전체 시각적 아이덴티티 패키지(SVG 로고, 팔레트, 타입 사양) 제작.
scenario-chatgpt-pet-create 컨셉이나 사진에서 애니메이션 '펫' 아바타(스프라이트 시트, GIF, Codex 패키지) 생성.

각 스킬은 자체 폴더에 있으며, 필요한 매개변수, 선택적 플래그 및 프롬프트 예시가 자세히 설명된 SKILL.md가 포함되어 있습니다.


생태계 및 통합

  • AI 코딩 어시스턴트 – 스킬은 Claude Code, Cursor, GitHub Copilot 등에서 호출되도록 설계되어, 개발자가 "@scenario-image generate a cyberpunk cityscape"와 같은 프롬프트를 작성하면 어시스턴트가 자동으로 스킬을 실행합니다.
  • Scenario 플랫폼 – 모든 강력한 AI 모델(Stable Diffusion, Runway, Gemini, ElevenLabs 등)은 Scenario에서 호스팅하며, 저장소에는 모델 가중치가 포함되어 있지 않습니다.
  • Agent Skills 레지스트리 – 상단 배지는 공개 스킬 인덱스(skills.sh)로 연결되며, 각 스킬은 검색 가능하고 버전 관리가 됩니다.
  • 릴리스 워크플로우 – 변경 사항이 main에 병합되면 release-please가 GitHub 릴리스를 생성하고 CHANGELOG.md를 업데이트하며 Scenario 변경 로그 페이지에 게시합니다.

강점 및 제한 사항

강점

  • 포괄적인 범위 – 71개의 스킬이 전체 크리에이티브 파이프라인(컨셉, 에셋 생성, 편집, 최종 조립)을 다룹니다.
  • 모듈식 – 사용자는 필요한 스킬만 선택할 수 있어 AI 어시스턴트의 프롬프트 표면을 작게 유지할 수 있습니다.
  • 최신 상태 – 스킬은 저장소에서 최신 정의를 가져오므로 수동 버전 고정이 필요 없습니다.
  • 엔터프라이즈 준비 – Scenario 인증과 연동되며 에셋 관리를 위해 팀 계정에 연결할 수 있습니다.

제한 사항

  • Scenario MCP 의존성 – 모든 생성은 클라우드에서 발생하므로 오프라인 사용은 불가능합니다.
  • 학습 곡선 – 사용자는 Agent Skills 구문과 skills CLI 구성 방법을 이해해야 합니다.
  • 전문가 도구 제품군 – 선택적 DCC 통합은 무거운 소프트웨어(Blender, Unreal 등)의 로컬 설치가 필요하며 핵심 MCP 흐름에 포함되지 않습니다.

누가 사용해야 하나요?

  • 게임 개발자 – 코드에서 직접 AI 생성 아트, 텍스처 및 3D 소품을 생성하려는 개발자.
  • 마케팅 팀 – 브랜드에 맞는 시각적 제작(제품 샷, 광고 변형, 썸네일)이 빠르게 필요한 팀.
  • 콘텐츠 크리에이터 – 비디오, 뮤직비디오 및 오디오 생성을 자동화하려는 크리에이터.
  • LLM 도구 엔지니어 – 맞춤형 API 코드를 작성하지 않고도 시각/오디오 에셋을 요청할 수 있는 사용자 지정 에이전트를 구축하려는 엔지니어.

도움 받기

  • 문서 – API 문서(https://docs.scenario.com), MCP 문서(https://mcp.scenario.com/docs) 및 스킬별 README.
  • 커뮤니티 – X에서 @scenario_gg를 팔로우하고 https://skills.sh/scenario-labs/skills에서 스킬 인덱스를 탐색하세요.
  • 지원 – Scenario 앱에 로그인하여 계정 또는 API 키 문제에 대한 도움말 센터를 사용하세요.

요약

Scenario Agent Skills는 AI 코딩 어시스턴트가 Scenario의 클라우드 에셋 생성 플랫폼과 통신할 수 있도록 하는 71개의 플러그인 정의 라이브러리입니다. npx skills add로 원하는 하위 집합을 설치하고 Scenario MCP 엔드포인트에 연결하면, API 코드를 직접 작성할 필요 없이 LLM에게 이미지, 비디오, 오디오, 3D 모델 또는 전체 브랜드 키트를 생성하도록 요청할 수 있습니다.

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