Miaotofu01/Study-Mate

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StudyMate – AI 기반 학습 동반자

소개 – StudyMate는 수학 및 컴퓨터 과학 과목을 위한 Node-JS 기반 AI 증강 학습 워크플로우입니다. DeepSeek Harness (DSH) 플러그인으로 제공되며, Google Antigravity 멀티 에이전트 플러그인을 지원하고 OpenAI Codex / ChatGPT Work용으로 패키징할 수 있습니다. 이 시스템은 자료 수집, 다이어그램 생성, 커리큘럼 설계, 교육, 연습 평가라는 5가지 역할을 DSH 내에서 수행하거나 하위 에이전트에 위임하여 조정합니다.

주요 기능

DSH용 학습 모드 프리셋 (npx @yunmiao/studymate@latest install로 설치).
커리큘럼 로드맵: 지식 포인트 의존성 그래프, 색상 코딩 상태, 클릭하여 확장하는 레슨 카드.
레슨 페이지: 수식, 이미지, 사용자 지정 문제 및 프로젝트 과제가 포함된 Markdown 기반의 "교과서 스타일" 레슨으로, DSH 읽기 창에서 실시간 렌더링됩니다.
지속적 메모리: 진행 상황, 환경 설정, 학습의 어려움은 로컬 작업 공간 (~/StudyMate)에 저장되어 과목 간에 재사용됩니다.
내보내기: 클릭 한 번으로 오프라인 HTML 내보내기 (npx @yunmiao/studymate export).
멀티 에이전트 지원: Google Antigravity 및 선택적 Codex/ChatGPT 플러그인을 통한 지원.

시작하기

DSH 프리셋 설치:
```
npx -y @yunmiao/studymate@latest install
```
– 데스크톱 DSH에는 엔진이 포함되어 있습니다. CLI 사용자는 @deepseek-ai/dsh를 별도로 설치해야 합니다.
DSH를 열고 새로운 learning mode 세션을 시작한 뒤 "미적분학을 배우고 싶어"와 같이 말합니다.
시스템이 작업 공간을 만들고 강의 계획서를 구성하여 첫 번째 레슨을 제시합니다.
export, build-antigravity 또는 Codex/ChatGPT 가져오기 zip과 같은 명령어를 사용하여 기능을 확장합니다.

일반적인 워크플로우

주제 선택 – 어시스턴트에게 제안을 요청하거나 과목을 직접 지정합니다.
커리큘럼 생성 – 에이전트가 목표, 수준, 원하는 프로젝트에 대해 질문한 후 의존성 순서에 따른 개요를 생성합니다.
레슨 수강 – 레슨은 DSH 읽기 창에 나타납니다. 개념 설명을 요청하거나, 다른 방식의 설명을 요구하거나, 연습 문제를 요청할 수 있습니다.
평가 – 어시스턴트가 퀴즈를 생성하고 코드 기반 검사를 실행하며 결과를 작업 공간에 기록합니다.
진행 상황 저장 – 모든 상호작용이 저장되므로 다음 세션에서 중단한 지점부터 정확히 이어서 학습할 수 있습니다.

대상 사용자

수학, 알고리즘, 프로그래밍 언어, 머신러닝 이론 등을 독학하는 학습자.
대화형 코딩이나 프로젝트 과제를 통한 "실습 중심 학습"을 선호하는 사용자.
Python 없이 로컬에서 실행되는 AI 튜터를 원하는 사용자 (엔진은 순수 TypeScript로 작성됨).

프로젝트 상태

활발히 유지 관리 중 (이슈 환영, MIT 라이선스).
핵심 코드는 lib/tools에 있으며, 자세한 문서는 docs/ 폴더에 있습니다.
별도의 웹 런타임 (study-mate-web)이 전용 브랜치에 존재하며, 최신 엔진과 호환되면 병합될 예정입니다.

위의 모든 정보는 저장소의 README에서 직접 가져왔습니다.

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