TensorRT-LLM로 최적화된 모델을 비행 중 배치 처리와 다중 GPU 스케일링을 지원하는 고성능 Triton Inference Server 백엔드로 제공합니다.

MushroomRL은 다양한 전통적 및 딥 RL 알고리즘을 제공하며, 인기 있는 텐서 라이브러리와 벤치마크와 통합되는 모듈식 파이썬 라이브러리입니다.

시뮬레이션과 하드웨어 모두에서 계획, 제어, 추정을 통합하는 ROS 기반의 풀스택 소프트웨어 프레임워크입니다.

최적화, 유전 프로그래밍, 다목적 탐색을 위한 도구를 제공하는 유전 및 진화 알고리즘용 현대적인 Java 라이브러리입니다.

PyGlove 기반의 라이브러리로, 객체 지향 프롬프팅을 가능하게 하여 개발자가 자연어와 구조화된 Python 객체를 통합해 더 예측 가능한 LLM 출력을 얻을 수 있도록 합니다.

컴퓨터 비전 및 3D 데이터를 위한 포괄적인 딥러닝 유틸리티 라이브러리와 CLI 도구. 데이터 시각화, 어노테이션 관리, 모델 배포 유틸리티를 제공합니다.

Scikit-Learn과 유사한 인터페이스를 제공하는, Ruby용 광범위한 알고리즘을 갖춘 기계학습 라이브러리.

물리적 제약을 반영한 과학 기반 기계학습 모델을 생성할 수 있도록, 미분방정식 해법기를 신경망에 통합하는 Julia 패키지입니다.

FBNet과 ChamNet을 포함한 하드웨어 인식 효율적인 ConvNet 모델과 도구 모음으로, 모바일 장치에서 컴퓨터 비전 성능과 지연 시간을 최적화하기 위해 설계되었습니다.

TensorFlow‑Java는 Maven에 게시 가능한 Java/JVM 바인딩을 제공하며, 저수준 JNI 래퍼(`tensorflow‑core`), 고수준 신경망 API(`tensorflow‑framework`), 독립형 ndarray 라이브러리를 포함합니다. Linux(x86_64, arm64) 및 macOS(Apple Silicon) 바이너리를 지원하며, 선택적 GPU 빌드도 가능하며 표준 자바 빌드 도구와 통합됩니다.

17개의 데이터셋과 여러 최신 모델을 통합한 깊이 추정을 위한 포괄적인 벤치마크 및 프레임워크.

원자 단위 신경망을 사용하여 분자 및 재료의 양자 화학적 특성을 예측하기 위한 딥러닝 툴박스.

hf‑mem은 Safetensors 또는 GGUF 가중치를 사용하는 모든 Hugging Face 모델을 실행하는 데 필요한 RAM을 추정하는 가벼운 Python CLI(및 라이브러리)입니다. HTTP range requests를 통해 메타데이터만 가져오며, Transformers, Diffusers, Sentence‑Transformers를 지원하며, 선택적으로 KV‑cache 메모리 및 MoE 세분화 기능을 제공합니다. 단독 도구, Hugging Face CLI 확장 프로그램, 또는 에이전트 스킬로 설치할 수 있습니다.

자율적인 LLM 기반 쉘 루프를 사용하여 root 접근 권한 상승을 자동화하는 AI 기반 오프렌시브 보안 에이전트입니다.

R 사용자가 고수준의 신경망 API를 사용하여 딥러닝 모델을 빠르게 프로토타이핑하고 훈련할 수 있도록 해주는 Keras용 R 인터페이스입니다.

spaCy에서 영감을 받은 고성능 C# NLP 라이브러리로, .NET 애플리케이션을 위한 빠른 토큰화, 엔티티 인식, 임베딩 훈련을 제공합니다.

Stable Diffusion LoRA 모델 훈련 및 데이터셋 준비를 위한 Google Colab 노트북 모음으로, SDXL 지원도 포함됩니다.

다중 플랫폼에서 작동하는 모듈식 AI 에이전트 프레임워크로, 전문적인 Web3 인텔리전스와 통합된 RAG 및 사고의 연쇄 워크플로우를 제공합니다.

Treelite은 결정 트리 포레스트(decision tree forests)를 위한 범용 모델 교환 및 직렬화 형식입니다. C++ 애플리케이션이 모델을 디스크나 네트워크를 통해 저장하고 교환할 수 있게 해줍니다.

비지도 클러스터 분석과 이상치 탐지에 초점을 맞춘 연구를 위한 오픈소스 Java 데이터 마이닝 프레임워크로, 확장 가능한 벤치마킹을 위한 고성능 인덱스 구조를 제공합니다.

AgentForge는 AI 기반 자율 에이전트를 빠르게 구축하고 테스트하며 반복 개발할 수 있도록 해주는 저코드 Python 프레임워크입니다. Cogs(선언적 YAML 파일)를 사용해 에이전트를 구성하고, 선택적 메모리를 연결하며, 다중 에이전트 워크플로우를 오케스트레이션할 수 있으며, OpenAI, Gemini, Claude 및 Ollama/LMStudio를 통한 로컬 모델을 지원합니다.

AST 기반 콜 그래프 분석과 하이브리드 세미틱 검색을 결합한 코드 인텔리전스 CLI 도구로, 개발자와 AI 에이전트가 대규모 코드베이스를 탐색하는 데 도움을 줍니다.

대학을 위한 확장 가능한 개인 피드백, 자동 평가, 그리고 선택적 LLM 기반 튜터링을 제공하는 오픈소스 플랫폼입니다.

심각한 병변을 포함한 CT 스캔에서 폐 자동 세그멘테이션을 가능하게 하는, 훈련된 U-net 모델 패키지로, 폐엽별 마스크도 지원합니다.

PhoBERT는 RoBERTa 아키텍처를 기반으로 한 최첨단 사전 훈련된 언어 모델을 베트남어에 제공하여 다양한 베트남어 NLP 작업의 성능을 향상시킵니다.

데이터셋에 인간이 읽을 수 있는 수학식을 최적화하여 적합시키는 Julia 라이브러리로, 정확성과 복잡성의 균형을 최적화합니다.

Go 언어용 멀티모달 AI 에이전트 프레임워크로, 플러그인 가능한 모델, 도구, 메모리 기능을 통해 복잡한 AI 워크플로우를 구축할 수 있도록 지원합니다.

속성 부여, 특성 시각화, 개념 추출을 제공하여 복잡한 신경망 모델을 이해하는 데 도움을 주는 Python 툴킷입니다.

다중 스피커 학습과 효율적인 하드웨어 활용을 지원하는 Text-to-Speech, Singing Voice Synthesis, Singing Voice Conversion을 위한 Diffusion 기반 훈련 프레임워크입니다.

지속적인 에피소드, 의미, 절차적 기억을 사용하여 경험을 기억하고 시간이 지남에 따라 새로운 기술을 학습하는 기억 우선 AI 에이전트를 구축하기 위한 파이썬 프레임워크입니다.

Mistral AI의 클라우드 API(채팅, 임베딩, 오디오, 파일, 에이전트 등)용 공식 Python SDK. `pip`/`uv`/`poetry`로 설치하고 `MISTRAL_API_KEY`를 설정한 후, `client.chat.complete(...)`를 동기 또는 `asyncio`로 호출할 수 있습니다. Azure 및 GCP 래퍼, 스트리밍, 페이지네이션, 재시도 등도 지원합니다.

불확실성 하에서 의사결정을 다루기 위해 마르코프 결정 과정(MDP)과 부분 관측 마르코프 결정 과정(POMDP)을 정의하고 해결할 수 있는 핵심 Julia 인터페이스입니다.

데이터베이스 상의 자연어 질문에 답하기 위해 세계 지식이나 의미적 추론이 필요한 Table-Augmented Generation (TAG)을 위한 벤치마크.

Node.js와 웹 브라우저에서 OpenCV 컴퓨터 비전 라이브러리를 제공하는 NPM 패키지로, 자바스크립트에서 실시간 얼굴 인식과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

DDPG를 사용한 강화학습 프레임워크로 UAV 지원 모바일 엣지 컴퓨팅에서 처리 지연을 최소화하기 위해 비행 경로와 작업 오프로딩을 최적화합니다.

Python용 기호 프로그래밍 라이브러리로, Python 프로그램의 조작과 자동 탐색을 가능하게 하며, 일반적으로 AutoML 및 진화 계산에 사용됩니다.

Google Workspace, Dropbox, GitHub 등의 앱에서 기업 데이터를 통합하여 단일 인터페이스에서 검색과 AI 챗을 제공하는 통합 검색 및 AI 챗 플랫폼입니다.

AI 어시스턴트가 Markdown 파일에 직접 접근하여 안전하고 트랜잭션 기반으로 Obsidian 백업을 읽고 수정할 수 있는 로컬 Model Context Protocol (MCP) 서버입니다.

NucliaDB는 벡터, 전체 텍스트, 그래프 인덱스를 결합한 하이브리드 AI 검색 데이터베이스로, 비구조화된 데이터를 저장하고 검색할 수 있습니다.

XGBoost의 확장으로, 단일 점 추정치가 아닌 타겟 변수의 전체 조건부 분포를 예측함으로써 확률적 모델링을 가능하게 합니다.

HuggingFace 언어 모델의 활성화에 대해 k-스파스스 자동부호화기(SAE) 및 트랜스코더를 학습하고 로드하는 가벼운 라이브러리로, 기계적 해석성 향상에 기여합니다. 디스크 캐싱 없이 실시간으로 활성화를 계산합니다.

Flash Attention의 메모리 효율성과 스파스 계산을 결합하여 Transformer 모델에서 매우 긴 시퀀스를 처리하는 고성능 트레이너블 스파스 어텐션 구현.

300개의 인간 검증 작업과 엄격한 Pass^3 메트릭을 통해 일관된 모델 성능을 보장하는 자율 에이전트를 위한 신뢰할 수 있는 평가 프레임워크입니다.

로컬 AI 모델을 사용하여 사진, 동영상, 음악을 자동으로 분류하는 Nextcloud용 스마트 미디어 태깅 앱

Python API를 제공하는 C 기반의 컴팩트한 머신러닝 런타임으로, 텐서 실행과 메모리에 대한 완전한 제어를 연구 및 저수준 최적화에 활용할 수 있습니다.

모델 추론 및 서버 관리를 위한 Triton Inference Server와의 통신을 간소화하는 C++, Python, Java용 클라이언트 라이브러리 및 예제입니다.

사전 구성된 CI/CD, 코드 기반 리소스 관리 및 표준화된 프로젝트 구조를 제공하는 Databricks ML 프로젝트용 맞춤형 프로덕션 준비 완료 템플릿입니다.

모델 예측 제어(MPC)를 함수 근사로 사용하여 모델 기반 강화 학습(RL) 에이전트를 훈련하는 라이브러리입니다.