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해결하는 문제

Alfred-py는 데이터 시각화, 어노테이션 형식 변환, 모델 배포와 같은 반복적인 작업을 중앙 집중식 툴킷으로 제공하여, 일반적인 컴퓨터 비전 및 3D 데이터 워크플로우에 대한 반복 코드를 작성할 필요를 줄입니다.

작동 방식

Python 라이브러리와 명령줄 인터페이스(CLI)로 동작합니다. 사용자는 스크립트에 API를 직접 가져와 경계 상자 그리기나 로깅 등의 작업을 수행하거나, alfred 터미널 명령어를 사용해 YOLO, VOC, COCO 형식의 어노테이션을 확인하고, 형식 간 변환, 동영상에서 프레임 추출 등의 데이터 작업을 수행할 수 있습니다.

대상 사용자

컴퓨터 비전, 3D 포인트 클라우드, 자세 추정 작업을 수행하는 딥러닝 엔지니어 및 연구자로, 데이터 검사 및 전처리에 효율적인 도구가 필요한 분들입니다.

주요 기능

• 다양한 형식의 데이터 뷰어: VOC, COCO, YOLO, TXT 형식의 어노테이션을 보기 위한 내장 CLI 도구.
• 어노테이션 변환: COCO 형식의 어노테이션을 VOC 형식으로 변환 가능.
• 비전 유틸리티: 동영상에서 이미지를 추출하거나 이미지를 다시 동영상으로 결합하는 도구.
• 3D 시각화: 포인트 클라우드 위에 3D 박스를 시각화하고, Open3D 기반의 Mesh3D 시각화 서버를 지원.
• 배포 지원: TensorRT 모델 배포를 돕는 유틸리티 제공.