nuclia/nucliadb

해결하는 문제

NucliaDB는 하이브리드 접근 방식을 사용하여 비구조화된 데이터를 저장하고 검색할 수 있는 방법을 제공합니다. Nuclia 클라우드 생태계와 결합하면 개발자가 데이터 추출, 보강, 추론을 수동으로 처리할 필요가 없으며, 애플리케이션에 강력한 NLP 기능을 쉽게 구현할 수 있습니다.

작동 방식

벡터, 전체 텍스트, 그래프 인덱스를 결합하는 하이브리드 검색 데이터베이스로 작동합니다. Rust와 Python으로 구축되었으며, 저장소 계층으로 PostgreSQL을 사용하고 S3 호환, GCS, Azure Blob Storage를 지원합니다. 필드, 단락, 의미적 문장을 인덱싱할 수 있으며, Nuclia Understanding 및 Learning API와 통합되어 AI 기반 데이터 변환 및 모델 학습을 지원합니다.

대상 사용자

대규모 비구조화 데이터셋에 대해 고급 검색 기능이 필요한 애플리케이션을 개발하는 개발자에게 적합합니다. 특히 다중 테넌트 지원과 NLP 통합을 위한 저코드 경로가 필요한 사용자에게 적합합니다.

주요 특징

• 하이브리드 검색: 의미적 벡터 검색과 전통적인 키워드 및 흐릿한 검색을 결합합니다.
• 유연한 저장소: 다양한 클라우드 블롭 스토리지 제공업체에서 텍스트, 파일, 벡터, 레이블, 주석을 지원합니다.
• 데이터 이식성: PyTorch 및 HuggingFace 데이터셋과 호환되는 형식으로 데이터를 내보낼 수 있습니다.
• 엔터프라이즈 대응: 역할 기반 보안, 다중 테넌트 지원, 분산 검색 기능을 포함합니다.