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해결하는 문제

Langfun은 자연어와 컴퓨터 프로그램 간의 상호작용을 간소화합니다. 복잡한 프롬프트를 관리하고 LLM 출력이 구조적이고 예측 가능하도록 보장하는 문제를 해결하며, 이는 일반적으로 순수한 텍스트 문자열을 사용할 때 어려운 일입니다.

작동 방식

Langfun은 "객체 지향 프롬프팅"이라는 개념을 사용합니다. 언어를 함수로 간주하고 PyGlove를 활용하여 사용자가 Python 객체와 타입을 사용해 프롬프트를 정의할 수 있게 합니다. 이를 통해 구조화된 데이터를 프롬프트에 원활하게 통합할 수 있으며, LLM의 응답이 단순한 문자열이 아니라 타입이 지정된 Python 객체로 반환됨을 보장합니다.

대상 사용자

LLM에서 구조화된 출력이 필요한 AI 에이전트 및 애플리케이션을 개발하는 개발자, 그리고 Gemini, GPT, Claude와 같은 여러 모델과 통합된 API를 사용하고자 하는 개발자에게 적합합니다.

주요 특징

• 객체 지향 프롬프팅: 객체와 타입을 사용한 프롬프팅으로 더 나은 제어 가능성을 제공합니다.
• 통합 API: Fine-tuning 없이 Gemini, GPT, Claude, Llama3 등 인기 있는 LLM과 호환됩니다.
• 모듈형 프롬프트: 텍스트와 다양한 모달리티의 혼합을 지원합니다.
• 평가 프레임워크: LLM 출력을 평가하기 위한 강력한 프레임워크를 포함합니다.
• 개발자 친화적: intellisense를 제공하고, 최소한의 오버헤드로 간편한 디버깅이 가능합니다.