ginlix-ai/LangAlpha

해결하는 문제

LangAlpha는 일회성 질문에만 답변하는 표준 AI 금융 도구의 한계를 해결합니다. 투자 리서치를 지속적인 베이지안 루프로 처리하여 논제를 유지하고, 새로운 시장 증거로 업데이트하며, 이를 사용하여 자동화된 거래 결정을 내립니다.

작동 방식

AI 에이전트를 위한 지속적인 "하네스" 역할을 합니다. 특정 투자 논제나 섹터를 위한 작업 공간을 생성합니다. 이 공간 내에서 에이전트는 리서치 수행, 코드 실행, 파일 관리, 대화형 대시보드 구축을 할 수 있습니다. 이 시스템은 "관리된" 거래를 지원하며, 에이전트는 엄격하고 사용자가 정의한 권한 및 안전 경계 내에서 작동하므로 명시적인 승인이나 사전 설정된 규칙 준수 없이는 어떠한 작업도 수행되지 않습니다.

대상 사용자

복잡하고 다단계인 금융 리서치 및 모니터링 작업을 AI로 자동화하면서도 실제 증권 계좌 활동에 대한 인간의 감독을 유지하고자 하는 투자자와 트레이더를 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• 에이전트 리서치 팀: 복잡한 쿼리를 병렬 하위 에이전트로 분할하여 공시 자료, 시장 데이터, 거시적 추세를 분석합니다.
• 지속적인 작업 공간: 세션 간 상태를 유지하여 리서치, 파일, 에이전트 메모가 시간이 지남에 따라 축적되도록 합니다.
• 자동 모니터링: 가격 트리거 또는 뉴스 이벤트를 감시하도록 에이전트를 예약하고 Slack, Discord, Telegram 또는 기타 채널을 통해 결과를 보고합니다.
• 관리된 거래: 연결된 증권 계좌(예: Robinhood, Interactive Brokers)에서 에이전트가 거래를 실행할 수 있는 안전한 경로를 제공하며, 필수적인 인간 승인 워크플로우를 갖추고 있습니다.
• 결과물 생성: 리서치 데이터에서 직접 Excel 모델, PDF 보고서, 대화형 대시보드와 같은 전문가 수준의 결과물을 생성합니다.