PaddlePaddle/PaddleX

해결하는 문제

산업용 AI 모델을 개발하는 과정은 복잡한 파이프라인, 분산된 API, 그리고 다양한 하드웨어 간의 어려운 배포를 수반합니다. PaddleX는 사전 학습된 모델과 일반적인 AI 작업을 위한 표준화된 워크플로우를 제공함으로써, 훈련에서 추론에 이르기까지 전체 라이프사이클을 단순화하는 저코드 개발 도구입니다.

작동 방식

AI 기능을 "모델 파이프라인"(산선)으로 정리하여, 특정 작업을 완료하기 위해 단일 기능 모듈을 조합한 사전 정의된 개발 흐름을 제공합니다. PaddlePaddle 프레임워크를 활용하여 다음을 제공합니다:

• 표준화된 API: 다양한 모델 유형 간의 학습 비용을 줄이는 통합 추론 인터페이스.
• 저코드 도구: Python API와 AI Studio를 통한 클라우드 기반 그래픽 인터페이스를 통해 모델 개발이 가능합니다.
• 유연한 배포: 고성능 추론, Docker/SDK를 통한 서비스 기반 배포, 그리고 디바이스 내 배포를 지원합니다.
• 하드웨어 추상화: NVIDIA GPU, Intel, Apple M-시리즈, 그리고 여러 국내 중국 AI 칩(쿤룬신, 어센드, 캠브리콘, 하이궈앙) 등 다양한 하드웨어 백엔드 간의 원활한 전환을 가능하게 합니다.

대상 사용자

비전, 텍스트, 또는 시계열 분석을 위한 성숙한 AI 솔루션을 처음부터 모든 컴포넌트를 구축하지 않고도 빠르게 구현하고 배포하고자 하는 AI 개발자 및 산업 실무자.

주요 특징

• 풍부한 모델 라이브러리: OCR, 객체 탐지, 이미지 세그멘테이션, 시계열 예측 등 33개의 파이프라인을 커버하는 200개 이상의 사전 학습된 모델.
• 고도화된 문서 AI: 일반 문서 파싱, 테이블 인식, 문서 번역에 특화된 파이프라인(ERNIE 4.5 Turbo 통합).
• 광범위한 하드웨어 지원: CPU, GPU, NPU의 다양한 조합에 대한 네이티브 호환성과 어센드 910B에 대한 광범위한 지원.
• 전체 라이프사이클 관리: 훈련, 2차 개발(피니튜닝), 멀티카드 배포를 통합된 도구로 지원.