cclank/lanshu-awesome-ai-video-kit

做企业 AI 视频项目逼出来的工具包 · 411 prompt · 15 模型 · 7 Claude Skill · 14 篇方法论

📚 빠른 개요

lanshu‑awesome‑ai‑video‑kit 는 AI 생성 동영상용 오픈소스 '프롬프트 엔지니어링' 도구 상자입니다. 수십 개의 상용 및 오픈소스 텍스트-비디오 모델을 위한 고품질 프롬프트 수백 개를 수집, 정리, 문서화하며, 변환 유틸리티(Claude Skills)와 가벼운 웹 도구를 추가합니다. 이 리포지토리는 매주 GitHub Action을 실행하여 공식 모델 엔드포인트의 변경 사항을 자동 모니터링하고, 프롬프트 업데이트가 필요할 경우 자동으로 이슈를 생성합니다.


🎯 프로젝트의 실제 기능

기능 README에 기술된 동작 방식
프롬프트 수집 594개 검증된 프롬프트. 각 프롬프트는 원본 문서나 블로그로 연결되는 source 필드를 포함. 모델별(22개 모델, 15개 상용 + 4개 오픈소스)로 그룹화되어 prompts/에 저장되며, 마스터 JSON 인덱스(all‑prompts.json)로 관리됩니다.
모델 간 매트릭스 동일한 사용 사례를 다양한 모델 간에 매핑하는 110개의 '매트릭스' 항목. prompts/data/cross‑model‑matrix.json에 저장됩니다.
Claude 코드 스킬 7개의 즉시 설치 가능한 Claude 스킬(model-selector, prompt‑translator, 모델별 프롬프트 도구 등). 각 스킬은 별도 폴더에 있으며 SKILL.md 설명이 포함되어 있으며, 단일 ln -s 명령어로 ~/.claude/skills/에 링크할 수 있습니다.
메서드론 SOP 21개의 마크다운 문서. 프롬프트 공식, 최적 실천 체크리스트, 특정 모델(Seedance, Kling, HappyHorse 등)용 '마스터클래스' 가이드를 설명합니다.
웹 UI 종속성 없이 단일 파일 HTML 페이지(tools/prompt-browser, tools/cross‑model, viewer.html)로 GitHub Pages나 어떤 정적 호스팅에서도 실행 가능. 테마 전환, 키보드 탐색, 공유 가능한 URL 기능을 지원합니다.
로컬 개발 서버 serve.py는 UTF-8 처리, 자동 마크다운 리디렉션, 캐시 비활성화를 추가하는 소형 HTTP 서버를 시작하여 빠른 반복 개발을 가능하게 합니다.
자동 모니터링 GitHub Action(model-version-monitor.yml)이 매주 실행되며, scripts/monitor_models.py를 호출해 32개의 공식 모델 엔드포인트를 가져와 SHA-256 해시를 비교하고, 엔드포인트가 변경되면 자동으로 이슈를 생성합니다.
기여 워크플로우 프롬프트 추가, 테스트 영상 업로드, 새로운 모델 버전 보고 등에 사용하는 이슈 템플릿과 CONTRIBUTING.md 가이드가 포함되어 있습니다.

🛠️ 누구에게 유용할까?

  • 여러 제공업체를 위한 신뢰할 수 있고 최신 프롬프트 템플릿이 필요한 AI 비디오 기능을 개발하는 제품 팀.
  • 상용 및 오픈소스 모델 간에 구조화된 참조(공식, 제약, 예시 프롬프트)를 찾는 프롬프트 엔지니어.
  • Claude Skills를 통해 프롬프트에서 모델로의 변환 유틸리티를 빠르게 접근하고 싶은 개발자.
  • 텍스트-비디오 프롬프트의 진화를 연구하는 연구자.

📦 시작하기 (5초 가이드)

git clone https://github.com/cclank/lanshu-awesome-ai-video-kit
cd lanshu-awesome-ai-video-kit
python3 serve.py 8000   # 로컬 서버 시작
# 브라우저에서 http://localhost:8000/ 열어 프롬프트 브라우저 탐색

📂 리포지토리 구조 (개요)

├─ README*                # 프로젝트 설명 (중국어 및 영어)
├─ serve.py                # 소형 개발 서버
├─ prompts/                # 모든 프롬프트 데이터 + 모델별 README
│   ├─ data/all‑prompts.json
│   └─ data/cross‑model‑matrix.json
├─ methodology/            # 21개의 SOP 마크다운 파일
├─ skills/                 # Claude 스킬 (model‑selector, translator 등)
├─ tools/                  # 단일 파일 HTML 브라우저
│   ├─ prompt‑browser/
│   └─ cross‑model/
├─ scripts/                # 모니터링 스크립트 및 엔드포인트 목록
└─ .github/workflows/      # 주간 모니터링 작업

🔗 유용한 링크


위 모든 세부 정보는 리포지토리의 README에서 직접 인용되었으며, 추가 기능은 추측되지 않았습니다.

관련

  • 프로젝트
  • 프로젝트
  • 프로젝트
  • 프로젝트
  • 프로젝트