뜨고 있는 AI 프로젝트

AI 개념이나 논문에서 전문적인 10페이지 분량의 비주얼 캐러셀을 제작하기 위한 툴셋으로, 자동화된 레이아웃 렌더링과 엄격한 사실 검증 기능을 제공합니다.

OSTT는 Linux/macOS용 오픈소스 터미널 네이티브 음성-텍스트 변환 CLI입니다. 전역 단축키로 녹음하고, 로컬 Whisper 모델 또는 다양한 클라우드 제공업체로 전사하며, 클립보드, 파일, 표준 출력 또는 사용자 지정 셸 명령으로 출력합니다. GPU 가속, 모델별 매개변수, 기록/재시도, 스크립트 가능한 후처리 작업을 지원합니다.

AI 에이전트를 관리하고 배포하기 위한 오픈 소스, 벤더 중립적 플랫폼으로, Kubernetes와 유사한 에이전트 오케스트레이션 제어 평면 역할을 합니다.

OpenGL/ES를 사용하는 고성능이며 크로스플랫폼인 C++ 라이브러리로, 이미지 및 비디오 뷰티 필터를 제공합니다.

EvoAgentX는 멀티 에이전트 AI 워크플로우의 생성, 평가 및 최적화를 자동화하는 오픈 소스 프레임워크로, 에이전트가 피드백 루프를 통해 학습하고 진화할 수 있도록 지원합니다.

실시간 데이터 인제스트, 인크리멘탈 처리, AI 에이전트를 위한 저지연 서빙을 하나의 시스템으로 제공하는 이벤트 스트리밍 플랫폼.

악성 명령어, 동형이의어 URL 및 데이터 유출을 실행 전에 가로채고 차단하는 터미널 보안 게이트웨이.

ClaudeBar는 수십 개의 AI 코딩 서비스의 남은 사용 할당량을 모니터링하고 표시하는 macOS 메뉴 막대 앱으로, 시각적 알림, 알림, 사용자 정의 스크립트를 통한 확장성을 제공합니다.

NVSentinel은 Kubernetes용 자동 GPU 장애 감지 및 복구 시스템으로, 하드웨어 상태를 모니터링하고 노드 코딩, 드레이닝, 복구를 수행하여 안정적인 AI 인프라를 보장합니다.

Codex 플러그인으로, Microsoft PowerPoint, WPS Presentation 또는 draw.io에서 참조 이미지를 자동으로 재그리하여 편집 가능한 다이어그램으로 변환합니다.

Google Gemini가 생성한 이미지에 포함된 보이지 않는 SynthID 워터마크를 스펙트럼 분석과 다단계 적대적 파이프라인을 사용하여 탐지하고 제거하는 리버스 엔지니어링 프로젝트입니다.

AI를 활용해 주제 선정, 글쓰기, 이미지 생성, 초안 생성까지 자동화하는 WeChat 공식 계정용 콘텐츠 탐색 및 게시 시스템

Docling을 위한 API 서비스 래퍼로, AI 기반 문서 변환 기능을 안정적인 API와 UI 플레이그라운드를 갖춘 독립형 웹 서비스로 배포할 수 있게 합니다.

Node Banana는 캔버스에서 노드를 연결하여 AI 미디어 생성 파이프라인(이미지, 비디오, 오디오, 3D)을 구축할 수 있는 오픈소스 비주얼 워크플로 편집기입니다. 여러 AI 제공업체, 동적 프롬프트, 채팅에서 워크플로를 구축할 수 있는 내장 에이전트를 지원합니다.

Claude Code 및 Cursor와 같은 코딩 에이전트와 통합되어 리드 생성, SEO, 경쟁사 조사 등 비즈니스 성장 작업을 자동화하는 200개 이상의 전문 AI 워크플로우 라이브러리입니다.

라이브 인터랙티브 시각화, 텍스트 전용 모델을 위한 비전 기능, 자동 시스템 유지보수를 추가하는 Open WebUI용 플러그인 컬렉션입니다.

Browser Control은 AI 에이전트나 CLI 사용자가 자신의 Chromium 브라우저(로그인된 세션 및 확장 프로그램 포함) 내에서 Playwright 코드를 실행할 수 있게 해주는 오픈 소스 Node.js 드라이버입니다. 로컬 릴레이와 브라우저 확장 프로그램을 통해 작동하며, 지속적인 세션, 검사 도구, 사람의 개입, 비디오/HAR 기록, 그리고 보안 API 호출을 위한 TypeScript Effect 클라이언트를 지원합니다. 신뢰할 수 있는 로컬 환경에서만 사용하도록 설계되었습니다.

agentchattr는 AI 코딩 에이전트(Claude, Codex, Gemini 등)와 인간이 채널과 @멘션 웨이크업이 있는 공유 채팅방에서 조정할 수 있는 로컬 채팅 서버로, 에이전트가 핸즈프리로 응답하고 서로 협력할 수 있습니다. 터미널 간 복사-붙여넣기가 필요 없습니다.

CuPy는 NumPy와 SciPy의 GPU 가속 대체 라이브러리로, NVIDIA 및 AMD 하드웨어에서 더 빠른 수치 계산을 가능하게 합니다.

공유 SQL 추적기를 사용하여 지속성과 인간의 감독을 갖춘 병렬 비즈니스 작업을 실행하는 AI 에이전트 집단을 위한 오픈소스 런타임입니다.

DoWhy는 엔드투엔드 인과 추론을 위한 Python 라이브러리입니다. 인과 그래프를 정의하고, 자동으로 인과 효과를 식별하며, 다양한 통계적 방법으로 추정하고, 반증 테스트를 통해 강건성을 확인할 수 있습니다. 이 라이브러리는 근본 원인 분석, 반사적 분석, 개입 샘플링을 위한 그래픽 인과 모델도 지원합니다. `pip install dowhy`로 설치하고, 4단계 워크플로우(모델 → 식별 → 추정 → 반증)를 따르세요.

Databend는 분석, 벡터 검색, 전체 텍스트 검색을 통합하고 SQL을 통해 AI 에이전트를 오케스트레이션하기 위한 샌드박스 환경을 제공하는 오픈 소스 클라우드 네이티브 데이터 웨어하우스입니다.

EconML은 기계학습과 계량경제학을 결합하여 관측 데이터에서 이질적 치료 효과를 추정하는 Python 패키지로, 자동 인과 추론을 가능하게 합니다.

로컬 및 서버 배포를 위해 설계된 고성능 LLM 추론 엔진으로, 혼합 장치 실행(GPU/CPU/디스크) 및 추측적 디코딩과 같은 고급 최적화 기술을 지원합니다.

Text Grab은 Windows 전용 데스크톱 앱으로, 스크린샷, PDF, UI 요소 등 화면에 표시되는 모든 텍스트를 로컬 OCR(Windows AI, WinRT OCR, Tesseract)로 캡처하고, 내장된 정리 기능, 스프레드시트 편집, 정규표현식 기반 추출, 재사용 가능한 캡처 템플릿, 대량 폴더 처리, Chrome/Edge 확장 기능을 제공합니다. 모든 처리는 장치 내에서 수행되며, Copilot+ PC에서는 NPU 가속 추론을 선택적으로 사용할 수 있습니다. Microsoft Store, GitHub 릴리스, 패키지 매니저를 통해 설치 가능하며, Visual Studio 또는 .NET SDK로 소스에서 빌드할 수 있습니다.

Kungfu는 채팅 외부에서 LLM 에이전트 작업(Work)을 기록하는 오픈소스 CLI/TUI입니다. 에이전트 간 원활한 인수인계, 충돌 복구, 감사 가능한 로그를 가능하게 합니다. Codex/Claude/OpenCode 스타일의 어떤 에이전트와도 호환되며, 데모용 모크 에이전트도 제공합니다. Apache-2.0 라이선스로 알파 버전으로 출시되었습니다.

푸리에 뉴럴 오퍼레이터와 같은 뉴럴 오퍼레이터를 학습할 수 있는 PyTorch 라이브러리로, 함수 공간 간의 해상도 불변 매핑을 가능하게 합니다.

대규모 언어 모델의 인스트럭션 튜닝 및 사후 학습을 위한 연구 중심 프레임워크로, SFT, DPO, RLVR을 위한 표준화된 레시피를 제공합니다.

AI 모델의 학습 및 미세 조정을 위한 고품질 데이터셋을 생성하기 위해 합성 데이터와 AI 피드백을 합성하는 프레임워크입니다.

DataTrove는 매우 큰 규모의 텍스트 데이터를 처리, 필터링, 중복 제거하기 위한 Python 라이브러리입니다. 모듈식 파이프라인 블록과 플랫폼에 구애받지 않는 실행기(로컬, Slurm, Ray)를 제공하여 LLM 훈련 말뭉치와 같은 데이터셋을 효율적으로 준비합니다.

YomiToku는 일본어 중심의 OCR, 레이아웃 분석 및 테이블 의미론적 파싱을 위한 Python 라이브러리입니다. 4개의 맞춤 훈련 모델을 제공하며, GPU 또는 CPU(라이트 모드)에서 작동하고, 여러 내보내기 형식을 지원하며, 배치 처리, 테이블 추출, 스키마 기반 데이터 추출(규칙 기반 또는 LLM 기반)을 위한 CLI 및 API 도구를 제공합니다. CC BY-NC-SA 4.0에 따라 비상업적 용도로 무료입니다. 상업용 라이선스는 제공됩니다.

ExllamaV3 백엔드를 사용하는 FastAPI 기반 LLM API 서버로, 로컬 모델 추론을 위한 OpenAI 호환 인터페이스를 제공합니다.

자연어를 통해 캘린더, 건강 데이터 및 기기 작업을 프라이버시를 유지하며 관리할 수 있도록 LLM을 기기 내에서 실행하는 iOS용 로컬 AI 에이전트 프레임워크.

MCP Scanner는 Model Context Protocol(MCP) 서버, 해당 도구, 프롬프트, 리소스 및 관련 코드를 스캔하여 악의적인 동작을 탐지하는 Python 보안 도구입니다. Cisco AI Defense API, YARA 규칙 및 LLM 기반 분석을 결합하며 CLI 및 REST API 모드를 지원하고 취약점 스캔, VirusTotal 검사, Python 및 npm 패키지의 공급망 분석을 통합하며 광범위한 구성 및 보고 옵션을 제공합니다.

OmniLottie는 사전 학습된 비전‑언어 모델을 사용하여 텍스트, 이미지 또는 비디오 입력으로부터 복잡한 벡터 Lottie 애니메이션을 생성하는 멀티모달 AI 생성기입니다.

Ultralytics YOLOv3 는 YOLOv3 객체 탐지 모델의 PyTorch 구현으로, 세 가지 변형(풀, SPP, 타이니)을 제공하며, 학습, 추론, 검증, 다양한 배포 형식으로 내보내기 위한 스크립트를 포함합니다. 자동으로 COCO 사전 학습된 가중치를 다운로드하고, PyTorch Hub 로딩을 지원하며, 인기 있는 ML-ops 도구 및 클라우드 노트북과 통합됩니다. AGPL‑3.0 라이선스로 오픈소스 사용에 적합하며, 상업용 엔터프라이즈 옵션도 제공됩니다.

pandas, Polars, Dask API를 미러링하는 GPU 가속 데이터프레임 라이브러리로, AI/ML 워크플로우를 위한 빠른 표 형식 데이터 정리 및 집계를 지원합니다.

LLM 기반의 MCP 통합으로 AI 어시스턴트가 로컬 Zotero 참조 라이브러리를 검색하고 읽고 관리하여 학술 연구를 향상시킵니다.

단기적 움직임과 장기적 장면 변화를 추론할 수 있는 공간-시간적 메트릭-의미적 SLAM 시스템으로, 로봇이 동적 환경을 맵핑할 수 있도록 합니다.

소프트웨어 저장소를 에이전트 준비 작업 공간으로 변환하는 도구로, 구조화된 프로토콜과 탐색 도구를 제공하여 AI 코딩 에이전트가 권위 있는 프로젝트 컨텍스트를 따르도록 돕습니다.

샤오홍슈 운영을 위한 모듈식 AI 워크플로우(Codex 스킬) 모음으로, 크리에이터가 프로필, 콘텐츠 기획, 전환 경로를 체계적으로 최적화할 수 있도록 돕습니다.

X와 Reddit 같은 플랫폼에서 특정 시나리오에 대한 사회적 및 시장 반응을 예측하기 위해 현실 기반 AI 인물상을 생성하는 다중 에이전트 시뮬레이션 플랫폼입니다.

OpenAI 호환 API와 다양한 하드웨어 가속 백엔드를 지원하여 로컬 LLM 추론을 가능하게 하는 llama.cpp용 Python 바인딩.

Pi 터미널 AI 에디터를 위한 확장 프로그램으로, 사용자 지정 가능한 상태 표시줄, 지속적인 bash 모드, 프롬프트 큐 관리 및 향상된 워크플로우 단축키를 추가합니다.

얼굴 인식, 객체 탐지 및 의미론적 검색을 위해 로컬 머신러닝 모델을 사용하는 자가 호스팅 오픈소스 사진 관리 플랫폼입니다.

구조화된 지식 맵과 TDD 스타일의 연습을을 통해 AI 코딩 어시스턴트를 대화형 튜터로 변환하는 AI 기반 재귀적 학습 시스템입니다.

코드 에이전트를 위한 다중 디바이스에서 지속 가능한 터미널로, 데스크톱과 모바일 간에 AI 코드 세션을 실행하고 서버 측 세션 복원 기능을 제공합니다.

BiliSum은 Bilibili, YouTube 및 로컬 영상을 전사, 시각적 노트, 그리고 로컬 RAG 기반 지식 베이스로 변환하는 영상-지식 변환 도구입니다.