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해결하는 문제

기술 팀과 비기술 팀 간의 격차를 메우는 통합 AI 에이전트 구축 플랫폼을 제공합니다. 사용자는 시각적 드래그‑앤‑드롭 인터페이스 또는 코드 우선 TypeScript SDK 중 하나를 사용해 에이전트를 만들 수 있으며, 두 방법은 실시간으로 동기화됩니다.

작동 방식

플랫폼은 다중 에이전트 아키텍처를 사용하여 에이전트를 선언형으로 정의할 수 있습니다. Vercel AI SDK와 통합해 다양한 LLM 제공자와 연동하고, 에이전트 기능 확장을 위한 Model Context Protocol(MCP) 도구를 지원합니다. 시스템은 구성 및 실행을 위한 API, 시각적 관리 UI, 개발자를 위한 TypeScript SDK, 코드와 시각적 구성을 동기화하는 CLI, 채팅 인터페이스를 삽입하기 위한 UI 컴포넌트 라이브러리로 구성됩니다.

대상

타입 안전성과 CI/CD 워크플로우를 필요로 하는 엔지니어링 팀은 물론, 코드를 작성하지 않고도 에이전트 동작을 관리하고자 하는 비기술 팀(고객 경험, 영업, 마케팅 등)에게 설계되었습니다.

주요 특징

• 양방향 동기화: 시각 빌더에서 변경한 내용이 TypeScript SDK에 즉시 반영되고 그 반대도 마찬가지입니다.
• 다중 에이전트 아키텍처: 여러 에이전트가 함께 작업할 수 있습니다.
• MCP 통합: 내장된 자격 증명 관리가 포함된 MCP 도구를 제공합니다.
• 관측 가능성: Traces UI와 OpenTelemetry 지원을 통해 에이전트 성능을 모니터링합니다.
• 배포 유연성: Vercel 또는 Docker를 통해 배포할 수 있습니다.