mufeedvh/code2prompt

A CLI tool to convert your codebase into a single LLM prompt with source tree, prompt templating, and token counting.

해결하는 문제

Code2Prompt은 대규모 언어 모델(LLM)에 컨텍스트를 제공하기 위해 코드베이스에서 여러 파일을 수동으로 복사하고 형식을 지정하는 번거로운 작업을 제거합니다. 관련 코드를 자동으로 수집하고 프로젝트 규칙을 존중하며, 하나의 LLM 대응 가능한 프롬프트로 데이터를 구조화하는 과정을 자동화합니다.

작동 방식

고성능을 위해 러스트로 구현된 이 도구는 프로젝트 디렉터리를 탐색하고 지정된 필터에 따라 파일을 읽습니다. .gitignore 규칙을 존중하며, 사용자 정의 glob 패턴을 통해 특정 파일을 포함하거나 제외할 수 있습니다. 수집된 코드는 Handlebars 템플릿을 통해 프롬프트 엔지니어링 수준의 사례에 맞게 형식화됩니다. 또한 생성된 프롬프트가 LLM의 컨텍스트 창에 맞도록 토큰 사용량을 추적합니다.

대상 사용자

개발자: ChatGPT와 같은 LLM에 코드베이스 컨텍스트를 수동으로 제공하는 분들.
AI 에이전트 개발자: Python SDK를 사용해 자동화 스크립트나 RAG 파이프라인을 구축하는 분들.
에이전트 애플리케이션: MCP 서버를 사용해 로컬 코드베이스를 효율적으로 읽는 애플리케이션.

주요 기능

인터랙티브 TUI: 프롬프트 설정을 쉽게 할 수 있는 터미널 사용자 인터페이스.
스마트 필터링: .gitignore를 자동으로 존중하고 glob 패턴을 지원.
유연한 템플릿: 맞춤형 Handlebars 템플릿으로 프롬프트 구조를 맞춤 설정 가능.
Git 통합: Git diff, 로그, 브랜치 비교를 포함할 수 있는 기능.
토큰 추적: 컨텍스트 오버플로우를 방지하기 위한 실시간 토큰 수 모니터링.
고성능: 속도와 낮은 리소스 사용을 위해 핵심 로직은 러스트로 구현.