사진이나 PDF로 촬영된 악보를 기계로 읽을 수 있는 MusicXML 파일로 변환하는 광학 악보 인식(OMR) 소프트웨어입니다.

시간적 트랙, 루프 클로저, 메트릭 깊이를 활용하여 카메라 자세를 추정하고 스파스 3D 맵을 생성하는 비디오용 오프라인 Structure-from-Motion 시스템.

Neural Kernel Surface Reconstruction (NKSR)는 수백만 개의 점을 초당 처리할 수 있는, 대규모이고 희박하며 노이즈가 많은 점군에서 고품질의 3D 음함수 표면을 생성하는 방법입니다.

Ultralytics YOLOv3 는 YOLOv3 객체 탐지 모델의 PyTorch 구현으로, 세 가지 변형(풀, SPP, 타이니)을 제공하며, 학습, 추론, 검증, 다양한 배포 형식으로 내보내기 위한 스크립트를 포함합니다. 자동으로 COCO 사전 학습된 가중치를 다운로드하고, PyTorch Hub 로딩을 지원하며, 인기 있는 ML-ops 도구 및 클라우드 노트북과 통합됩니다. AGPL‑3.0 라이선스로 오픈소스 사용에 적합하며, 상업용 엔터프라이즈 옵션도 제공됩니다.

자기지도 학습을 위한 모듈식 컴퓨터 비전 프레임워크로, 수많은 최신 SSL 모델의 구현과 모듈식 빌딩 블록을 제공합니다.

Model Explorer 는 Google‑AI‑Edge 의 오픈소스 시각화 도구로, TensorFlow, TFLite, TF‑JS, MLIR, PyTorch ExportedProgram 모델을 인터랙티브한 계층 그래프로 렌더링합니다. GPU 가속 렌더링, 검색 가능한 노드, I/O 하이라이트, 메타데이터 오버레이, 그리고 추가 형식을 위한 확장 가능한 어댑터 시스템을 제공합니다.

GPU가 필요 없는 가정용 컴퓨터용 가벼운 OCR 도구. 디지털화된 책과 잡지에서 텍스트를 추출하기 위해 설계됨.

컴퓨터 비전 모델의 품질과 견고성을 향상시키기 위해 합성 학습 샘플을 생성하는 고성능 이미지 증강용 Python 라이브러리입니다.

AlphaFold3의 대안으로, 단백질과 RNA의 고정밀 3차원 모델링을 제공하는 오픈소스 생체분자 구조 예측 프레임워크입니다.

정체성, 자세, 얼굴 표정 파라미터를 사용하여 현실적이고 미분 가능한 인간 메시를 생성하는 고정밀 파라메트릭 3D 인간 몸체 모델.

YOLOv8용 고성능 TensorRT 가속 래퍼로, 검출, 세그멘테이션, 포즈, OBB, 분류 작업의 Python 및 C++에서 빠른 추론을 가능하게 합니다.

GeoCalib은 딥러닝과 기하 최적화를 결합한 연구용 파이썬 라이브러리로, 단일 이미지에서 카메라 내부 파라미터와 장면의 중력 방향을 예측합니다. 여러 렌즈 모델, 부분적 사전 지식, 배치 및 다중 카메라 리그 캘리브레이션을 지원하며, 설치가 쉬운 추론 코드, Gradio 웹 데모, Colab 노트북, 실시간 웹캠 데모를 제공합니다. 사전 학습된 모델은 OpenPano 데이터셋(약 37k개의 HDR 파노라마에서 추출한 투시 투영 이미지)에서 학습되었으며, LaMAR, MegaDepth, TartanAir, Stanford2D3D 등의 벤치마크에서 최고 성능을 기록합니다.

컴퓨터 비전 모델을 사용하여 타겟을 감지하고 게임용 마우스 조작을 자동화하는 C++ 기반 AI 아임봇입니다.

Orbbec SDK v2.x용 파이썬 바인딩으로, 깊이 스트리밍, 3D 포인트 클라우드 생성 및 컴퓨터 비전 작업을 위한 RGB-D 카메라와의 인터페이스를 가능하게 합니다.

React Native 라이브러리로, Google MLKit과 Vision Camera를 통합하여 실시간 및 정적 이미지 얼굴 감지를 제공합니다.

Detectron2는 Meta AI Research에서 제공하는 고성능 컴퓨터 비전 라이브러리로, 최첨단 객체 탐지 및 세그멘테이션 알고리즘을 제공합니다.

컴퓨터 비전을 사용하여 사용자가 키보드만으로 마우스 작업을 수행할 수 있도록 해주는 데스크톱 애플리케이션. 물리적 마우스 사용을 줄이는 데 목적이 있습니다.

기기 내 얼굴 인식, Touch ID 또는 비밀번호를 사용하여 특정 애플리케이션에 대한 접근을 제한하는 네이티브 macOS 앱 잠금 도구입니다.

MEG 및 EEG와 같은 인간 신경생리학적 데이터를 탐색, 시각화 및 분석하기 위한 오픈 소스 Python 패키지입니다.

온디바이스 ML과 OCR을 사용해, 자체 호스팅 워크플로우를 위한 검색 가능한 PDF를 생성하는, 오프라인 중심의 개인정보 보호 Android 문서 스캐너입니다.

이미지 그룹 감지 자동화와 내보내기용 투영 조정을 제공하는 풀레졸루션 패노라마 생성 도구

Jetpack Compose와 SwiftUI와 같은 선언형 UI 프레임워크를 사용하여 다중 플랫폼에서 몰입형 3D 및 AR 경험을 개발할 수 있는 프레임워크입니다.

Frigate의 인공지능 기반 객체 탐지 및 NVR 기능을 스마트 홈 허브에 연결하는 Home Assistant 통합을 통해 자동화된 보안 모니터링을 가능하게 합니다.

OpenSim을 사용하여 저비용 카메라에서 촬영한 2D 영상을 연구 수준의 3D 관절 각도와 골격 분석으로 변환하는 마커리스 3D 운동학 워크플로우입니다.

WebGPU 또는 WebGL을 사용하여 웹에서 인터랙티브한 3D 가우시안 스플래팅 장면을 고성능으로 렌더링할 수 있는 웹 뷰어입니다.

Aurora는 일반 목적의 사전 훈련 모델을 특화된 예측 작업에 적응시켜 기온, 대기 오염, 해양 파도와 같은 대기 변수를 예측하는 지구 시스템용 기초 모델입니다.

Segment Anything Model(SAM)을 사용하여 라벨링된 데이터셋 생성을 가속화하는 인터랙티브 반자동 이미지 세그멘테이션 주석 도구입니다.

클라우드 감시를 피하기 위해 엔드투엔드 암호화를 사용하는 Raspberry Pi용 개인용 DIY 홈 보안 카메라 시스템입니다.

AI 병리학에서 대규모 전체 슬라이드 이미지 처리를 위한 툴킷으로, 다양한 기초 모델을 사용하여 조직 세그멘테이션과 특징 추출의 엔드투엔드 파이프라인을 제공합니다.

Python과 MATLAB을 사용하여 다양한 반복 알고리즘과 유연한 CT 기하 구조를 지원하는 GPU 가속 3D 톰로그래픽 재구성 도구상자로, 빠르고 정확한 재구성 가능

N차원 과학적 이미지 처리, 세그멘테이션 및 레지스트레이션을 위한 오픈소스 크로스플랫폼 툴킷으로, 주로 의료 영상 분석에 사용됨.

OAuth 설정이 필요 없이 로컬 이미지 임베딩을 사용하여 Google Photos 라이브러리의 중복 사진을 찾아 제거하는 Chrome 확장 프로그램입니다.

객체 탐지부터 미터법 깊이 추정까지 다양한 작업을 지원하며, 전체 YOLO 제품군을 위한 통합 API를 제공하는 프로덕션용 C++ 추론 엔진입니다.

무질서한 사진이나 비디오로부터 3D 재구성 및 카메라 트래킹을 위한 알고리즘을 제공하는 사진측량 컴퓨터 비전 프레임워크입니다.

수많은 전반적 참조 및 비참조 품질 지표를 GPU 가속으로 구현한 PyTorch 기반 이미지 품질 평가(IQA) 도구상자입니다.

YOLOv8과 DirectML을 사용하여 신체적 또는 시각적 장애가 있는 게이머가 FPS 게임에서 정확도를 높일 수 있도록 돕는 AI 기반 조준 정렬 도구입니다.

YOLOv8을 사용한 캐릭터 탐지 기술을 활용해 블루 아카이브의 전투, 일일 작업, 자원 관리를 자동화하는 자동화 스크립트입니다.

무료 로컬 ONNX 모델 또는 전문적인 클라우드 API를 사용하여 이미지 배경을 제거하기 위한 Python 라이브러리입니다.

모바일 LiDAR를 통해 촬영된 실내 장면의 대규모 RGB-D 데이터셋으로, 3D 객체 탐지 및 깊이 업샘플링을 위한 지상 진실을 제공합니다.

동영상 확산 모델이 생성한 동영상에서 발생하는 기하학적 불일치를 해결하여 안정적인 3D 세계를 생성하는 3D 재구성 파이프라인입니다.

3D Slicer는 3D 의료 영상 데이터의 시각화 및 분석을 위한 무료로 오픈소스인 소프트웨어 패키지입니다.

QuPath는 기계학습과 전용 알고리즘을 사용하여 전체 슬라이드 이미지 및 현미경 이미지의 주석 달기와 분석을 수행하는 오픈소스 생물 이미지 분석 소프트웨어입니다.

NVIDIA의 LocateAnything-3B의 C++/ggml 추론 이식 버전으로, Python 런타임 없이 CPU와 GPU에서 빠르고 오픈 박스 객체 탐지를 가능하게 합니다.

DeepInverse는 모듈식 연산자 및 알고리즘 프레임워크를 통해 딥러닝을 사용하여 이미징 역문제를 해결하도록 설계된 오픈 소스 PyTorch 기반 라이브러리입니다.

도시 및 농촌 환경에서 세그멘테이션 및 도메인 적응을 개선하기 위한 고해상도 원격 탐사 토지 피복 데이터셋입니다.

슬라이더 CAPTCHA에서 갭 좌표와 신뢰도를 식별하기 위한 딥러닝 기반 라이브러리.

macOS용 명령줄 도구와 Node.js API로, Apple의 Vision 프레임워크를 사용해 이미지와 PDF에서 텍스트를 추출하고 검색 가능한 PDF를 생성하는 로컬 및 개인 정보 보호 중심의 OCR 기능 제공.

데이터를 서버에 업로드하지 않고 기기에서 AI를 실행하여 NSFW 이미지를 차단하는 개인정보 보호 중심의 브라우저 확장 프로그램입니다.