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Vision Camera Frame Processor Plugin to detect faces using MLKit Face Detector

해결하는 문제

React Native 앱에 실시간 및 정적 얼굴 감지를 통합할 수 있는 방법을 제공합니다. 디바이스의 카메라 하드웨어와 얼굴 감지 기능 사이의 격차를 메우며, 개발자가 네이티브 ML 로직을 처음부터 구현하지 않고도 얼굴, 얼굴 랜드마크, 윤곽을 식별할 수 있도록 합니다.

작동 방식

react-native-vision-camera와 통합되어 Google MLKit를 사용해 이미지 프레임을 처리합니다. 고수준의 Camera 컴포넌트, 카메라 출력, 또는 더 세밀한 제어를 위한 프레임 프로세서의 세 가지 방식으로 사용할 수 있습니다. 정적 이미지의 경우, 로컬 파일, URI, 또는 번들된 자산을 수용하는 전용 검출기를 제공합니다.

대상 사용자

필터, 신원 확인, 인터랙티브 카메라 경험과 같은 얼굴 분석이 필요한 React Native 앱을 개발하는 모바일 개발자들입니다.

주요 특징

  • 실시간 감지: 실시간 얼굴 추적을 위한 전면 및 후면 카메라 모두 지원.
  • 세부 분석: 얼굴 랜드마크, 윤곽, 분류(예: 웃고 있는지, 눈이 열려 있는지)를 감지할 수 있습니다.
  • 정적 이미지 지원: 갤러리 이미지, 로컬 파일, 네트워크 URI와 함께 작동합니다.
  • 유연한 통합: 사용자 정의 그리기 및 시각 효과를 위한 Skia Frame Processors와 호환됩니다.
  • 사용자 정의 성능: "빠름" 또는 "정확함" 감지 모드 중 선택 가능.

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