CERN/TIGRE

해결하는 문제

TIGRE는 3D 톰로그래픽 재구성 작업을 빠르고 정확하게 수행할 수 있는 도구상자입니다. 대량의 X선 흡수 데이터를 처리하여 고해상도 3D 이미지를 생성하는 과제를 해결하며, 특히 계산 비용이 큰 연산을 GPU에 최적화하여 재구성 시간을 단축합니다.

작동 방식

Python과 MATLAB과 같은 고수준 언어의 사용 편의성과 CUDA를 통한 저수준 성능을 결합합니다. 여러 GPU에 분산될 수 있는 다양한 투영 및 역투영 연산을 구현합니다. 콘 비임, 평행 비임, 디지털 톰오신테시스를 포함한 유연한 CT 기하 구조를 지원하며, 각 투영마다 기하학적 파라미터를 정의할 수 있습니다.

대상 사용자

알고리즘 개발자, 영상 연구자, CT 재구성에 고성능 도구가 필요한 임상의를 포함한 톰로그래피 커뮤니티를 위한 도구입니다.

주요 특징

• GPU 가속: 단일 및 멀티 GPU 환경에 최적화되어 대규모 데이터셋을 처리할 수 있습니다.
• 다양한 알고리즘: 필터드 백프로젝션(FBP), 기울기 기반 반복 알고리즘(SART, SIRT), 크릴로프 부분공간 방법, 통계적 재구성(MLEM), 변분 방법(FISTA)을 포함합니다.
• 유연한 기하 구조: 다양한 스캔 기하 구조를 지원하며, 각 투영에 대해 개별 파라미터를 정의할 수 있습니다.
• 포괄적인 도구 세트: 3D 이미지용 TV 노이즈 제거, 이미지 품질 평가 지표, Nikon, Varian, Phillips DICOM 데이터 로더를 포함합니다.