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해결하는 문제

Aurora는 지구 시스템의 기온과 같은 대기 변수를 예측하도록 설계되었습니다. 각 새로운 응용 프로그램마다 막대한 태스크 전용 학습 데이터가 필요하지 않도록, 다양한 대기 작업에 일반화할 수 있는 예측 모델을 만드는 도전 과제를 해결합니다.

작동 방식

Aurora는 지구 시스템용 기초 모델입니다. 먼저 방대한 일반 대기 데이터로 사전 훈련되어 일반적인 패턴을 학습합니다. 이후 비교적 적은 양의 데이터로 특화된 예측 작업에 적응(파인튜닝)할 수 있습니다. 본 프로젝트는 다음 4가지 전문화된 버전의 모델을 제공합니다:

• 중해상도 날씨 예측
• 고해상도 날씨 예측
• 대기 오염 예측
• 해양 파도 예측

대상 사용자

이 도구는 글로벌 환경 모델링, 날씨 예측, 대기 오염 예측 분야에서 일하는 연구자 및 개발자를 대상으로 합니다.

주요 특징

• 기초 모델 아키텍처: 태스크 전용 데이터의 필요성을 줄이기 위해 일반에서 특정으로의 훈련 접근 방식을 사용합니다.
• 다중 태스크 기능: 기온, 대기 오염, 해양 파도 예측이 가능합니다.
• 고해상도 지원: 중해상도 및 고해상도 날씨 예측을 모두 지원합니다.
• 광범위한 데이터 통합: ERA5, CMIP6, CAMS 재분석 등 다양한 데이터셋으로 훈련되었습니다.