단일 자연어 지시를 이미지, 동영상, 3D 모델 생성을 위한 전문 모델 호출 시퀀스로 변환하는 컴퓨터 비전용 유니버설 태스크 라우터입니다.

SAGA는 인터랙티브 포인트 프롬프트 또는 오픈 어휘 텍스트 쿼리를 사용하여 3D 객체를 격리할 수 있는 3D 가우시안 스플래팅 씬을 세그먼트화하는 프레임워크입니다.

Caer는 Python 전용이며 GPU 가속된 컴퓨터 비전 라이브러리로, 빠른 이미지/비디오 유틸리티(리사이즈, 색상 변환, 증강 등)를 제공하고 깔끔하고 타입 검사가 가능한 API를 갖추고 있습니다. 연구 프로토타입에서 OpenCV를 대체할 수 있으며 `pip`으로 설치 가능하고 MIT 라이선스를 따릅니다.

교육 및 연구 목적을 위해 고급 상태 생성기와 객체 감지를 사용하는 클래시 로얄 자동화 봇입니다.

Python 라이브러리로, 다양한 멀티 객체 추적 알고리즘과 OpenCV 기반 객체 검출기를 손쉽게 구현하여 비디오 분석에 활용할 수 있습니다.

Plate Recognizer의 차량 번호판 인식 API를 이미지 및 비디오 스트림에 통합하기 위한 예제 클라이언트 및 운영 유틸리티 모음입니다.

이미지 조건부 확산 모델을 단일 단계 결정론적 추정기로 파인튜닝하여 빠르고 정확한 깊이 및 표면 법선 추정을 가능하게 하는 프레임워크.

VOC, COCO, YOLO 형식을 지원하는 Python 패키지로, 오브젝트 검출 시각화를 간소화하기 위해 이미지에 레이블이 있는 바운딩 박스를 그리는 데 도움을 줍니다.

이미지 및 동영상에서 사람이 어디를 보고 있는지 추적하기 위해 사전 학습된 모델을 사용하는 시선 추정 데모 프로그램입니다.

A PyTorch implementation of gaze estimation methods from the MPIIGaze and MPIIFaceGaze papers for training and evaluation of appearance-based gaze tracking.

Luxonis OAK 카메라용 ROS 통합으로 로봇 시스템에서 하드웨어 가속 AI와 깊이 인식을 사용할 수 있습니다.

Flux.jl을 위한 표준 머신러닝 비전 모델 라이브러리로, ResNet, ViT, EfficientNet과 같은 인기 있는 아키텍처의 구현을 제공합니다.

텍스트-이미지 생성 모델(text-to-image generation models)의 복잡한 구성 요소, 속성 바인딩, 공간 관계 처리 능력을 중점적으로 평가하는 종합적인 벤치마크 및 평가 스위트입니다.

컴퓨터 비전 작업을 위한 최신 딥러닝 기법 및 모델 아키텍처의 고품질 PyTorch 구현 라이브러리입니다.

cuCIM은 바이오메디컬, 지리공간 및 원격 감지 응용 분야에서 사용되는 대규모 다차원 이미지를 위해 설계된 GPU 가속 컴퓨터 비전 및 이미지 처리 라이브러리입니다.

패턴화된 빛으로 비춘 물체 이미지에서 3D 포인트 클라우드를 재구성하는 구조광 스캔 도구로, CPU와 GPU 가속을 모두 지원합니다.

CUDA 가속을 이용한 SIFT 알고리즘 구현으로 실시간 이미지 특징 추출이 가능합니다.

Stylized-ImageNet을 생성하기 위한 도구로, 텍스처를 왜곡하여 CNN이 텍스처보다 객체 형태를 우선하도록 유도함으로써 견고성을 향상시킵니다.

다양한 데이터셋에서 여러 기준 알고리즘의 설치, 실행, 평가를 간소화하는 포괄적인 프레임워크.

유연한 웹 기반 협업 이미지 주석 프레임워크로, 반자동 파이프라인을 지원하여 머신러닝 데이터셋 라벨링 속도를 높입니다.

GenICam 준수 장치를 위한 통합 인터페이스를 제공하여 컴퓨터 비전 애플리케이션의 이미지 획득을 단순화하는 Python 라이브러리입니다.

Basler pylon C++ API를 위한 공식 Python 바인딩으로, Python 애플리케이션에서 Basler 머신 비전 카메라를 제어하고 이미지 처리 작업을 수행할 수 있도록 합니다.

TensorRT를 이용한 C++ 구현 YOLOv8으로 고성능 GPU 추론을 제공하며, 객체 탐지, 의미 분할 및 포즈 추정을 지원합니다.

AI 생성 피크셀 아트를 정리하고 래스터 이미지를 깨끗하고 확장 가능한 SVG로 변환하는 JavaScript 라이브러리 및 브라우저 도구입니다.

Nvidia 하드웨어에서 실시간 고성능 컴퓨터 비전 및 비디오 분석 파이프라인을 구축하기 위한 고수준 프레임워크로, DeepStream의 복잡성을 추상화합니다.

C++ 로 구현된 빠른 Python 컴퓨터 비전 라이브러리로, NumPy 배열에서 동작하는 100개 이상의 이미지 처리 알고리즘을 제공합니다.

오픈소스 컴퓨터 비전 도구로, 비디오 피드에서 움직이는 객체를 감지·추적·카운트하여 실제 움직임을 정량화합니다. 주로 교통 조사에 사용됩니다.

WebGPU 기반 플랫폼으로, ONNX Runtime을 사용하여 브라우저에서 Gaussian Splatting 변형 및 3D mesh를 실시간으로 렌더링합니다.

Geti는 스마트 데이터 어노테이션 및 액티브 러닝부터 모델 학습 및 에지 배포에 이르기까지 전체 AI 라이프사이클을 간소화하는 엔드 투 엔드 컴퓨터 비전 플랫폼입니다.

이미지 타일링 및 결과 통합을 통해 대형 이미지에서 작은 객체 검출을 향상시키는 패치 기반 추론을 지원하는 Python 라이브러리입니다.

YOLOv5를 위한 런타임 스택으로, 전처리 및 후처리를 모델 그래프에 내장하여 다양한 하드웨어 가속기를 위한 객체 탐지 배포를 단순화합니다.

VIAME은 모듈식 다국어 파이프라인 프레임워크를 통해 탐지, 추적, 주석, 검색 및 기타 많은 이미지/비디오 처리 기능을 제공하는 오픈 소스 컴퓨터 비전 툴킷입니다. 데스크톱 및 웹 GUI, 명령줄 도구, 사전 빌드된 바이너리 및 Docker 이미지가 포함되어 있으며 C++, Python 또는 MATLAB 플러그인을 통해 확장할 수 있습니다.

PyTorch를 사용하여 위성, 항공 및 드론 이미지에서 컴퓨터 비전 모델을 구축하기 위한 파이썬 라이브러리 및 로우코드 프레임워크.

Segment Anything Model (SAM)을 지리공간 데이터에 맞게 적용한 Python 패키지로, 텍스트, 포인트 또는 박스를 사용해 위성 영상을 손쉽게 분할할 수 있습니다.

다양한 기기 시리즈에서 데이터 스트림을 캡처하고 하드웨어를 제어할 수 있도록 해주는 Orbbec 3D 카메라용 소프트웨어 개발 키트입니다.

경량이고 강력한 PyTorch 기준선으로 객체 및 사람 재식별을 제공하며, 크로스 카메라 객체 검색을 위한 포괄적인 아키텍처와 손실 함수를 제공합니다.

AugMix는 증강된 이미지를 혼합하고 일관된 임베딩을 강제하여 이미지 분류 모델의 견고성과 불확실성 보정을 개선하는 데이터 처리 기술입니다.

작물 질병을 감지하기 위한 PyTorch 기반 이미지 분류 파이프라인으로, ResNet50 백본과 현대적인 PyTorch 2.x 최적화를 특징으로 합니다.

Google Research의 MetNet 모델을 PyTorch로 구현한 것으로, 위성 및 대기 데이터를 활용한 단기 및 전 세계 강수 예측에 사용 가능.

실시간 2D‑to‑3D 인간 포즈 추정기로, RGB 비디오 피드를 표준 BVH 모션 캡처 파일로 변환하여 3D 애니메이션에 활용합니다.

컴퓨터 비전에서 배경 차감을 위한 포괄적인 C++ 프레임워크로, 비디오 스트림에서 움직이는 객체를 감지하는 40개 이상의 알고리즘을 제공합니다.

객체 탐지 및 세그멘테이션과 같은 컴퓨터 비전 작업의 성능을 향상시키는 ResNet의 스플릿 어텐션 네트워크 변종입니다.

FaceLit은 다양한 조명 조건에서 현실적으로 재조명 가능한 고품질의 얼굴 이미지를 생성할 수 있는 신경망 3D 렌더링 프로젝트입니다.

3D 의료 영상의 감독 학습 사전 훈련을 위한 사전 훈련된 3D 모델 제품군과 AbdomenAtlas 1.1 데이터셋. 장기 및 종양 분할 성능을 향상시킵니다.

라벨이 없는 CT 및 MRI 스캔에서 3D 모델을 사전 훈련하여 의료 영상 세그멘테이션 및 분류를 위한 기반 모델을 만드는 자기지도 학습 프레임워크입니다.

녹색 탐지 알고리즘을 사용하여 정밀 잡초 제어를 위한 스폿 살포를 트리거하는 오픈소스 라즈베리파이 기반의 잡초 감지 시스템입니다.

PASCAL VOC 및 COCO와 같은 주요 객체 탐지 지표(예: 평균 정밀도, IOU 등)의 표준화되고 사용하기 쉬운 구현을 제공하여, 다양한 데이터셋 간 일관된 벤치마킹을 보장하는 툴킷입니다.

depthai 라이브러리는 Luxonis 플랫폼의 소프트웨어 프레임워크로, 개발자가 Luxonis 하드웨어에서 AI 및 컴퓨터 비전 애플리케이션을 개발할 수 있도록 합니다.