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Label Objects and Save Time (LOST) - Design your own smart Image Annotation process in a web-based environment.

What it solves

LOST는 머신러닝 데이터셋을 위한 이미지 주석 과정을 단순화합니다. 협업 라벨링 작업 관리의 복잡성과 이미지 라벨링에 필요한 수작업을 줄이기 위한 반자동 워크플로우의 필요성을 해결합니다.

How it works

웹 기반 프레임워크로, 사용자는 주석 파이프라인을 생성할 수 있습니다. 이 파이프라인은 즉시 사용할 수 있는 "out of the box" 형태이거나, 다양한 도구와 알고리즘을 조합해 맞춤형으로 만들 수 있습니다. 시스템은 반자동 주석을 지원하며, AI가 생성한 제안을 인간 주석자에게 제시해 검증하거나 수정하도록 합니다.

Who it’s for

이미지 데이터를 라벨링해야 하는 연구자와 개발자를 위해 설계되었습니다. 특히 바운딩 박스, 폴리곤, 포인트, 라인을 다루는 경우와 전 세계 주석자 팀에 라벨링 작업을 분배해야 하는 경우에 적합합니다.

Highlights

Collaborative Workflow: 웹 브라우저를 통해 전 세계 사용자에게 주석 작업을 배포.
Flexible Pipelines: 사전 정의된 파이프라인과 사용자 정의 파이프라인을 모두 지원.
Cloud Integration: AWS S3, Azure Blobstorage, FTP 서버 등 외부 스토리지와 직접 연결.
Semi-Automatic Labeling: AI 제안을 통합해 수동 라벨링 과정을 가속화.
Scalable Design: 집중적인 컴퓨팅 작업을 여러 대의 머신에 분산 가능.