opendatacam/opendatacam

An open source tool to quantify the world

What it solves

OpenDataCam은 비디오 피드에서 움직이는 객체를 자동으로 카운트하고 추적함으로써 물리적 세계를 정량화하는 방법을 제공합니다. 교통 조사와 같은 시나리오에서 수동 카운트가 필요 없으며, 사용자는 지속적인 인간 감독 없이도 객체 이동 및 양에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다.

How it works

시스템은 머신러닝과 컴퓨터 비전을 사용해 카메라 피드 또는 사전 녹화된 비디오에서 객체를 감지합니다. 감지된 후에는 장면을 가로지르는 객체들의 궤적을 추적합니다. 사용자는 UI 또는 API를 통해 특정 "카운터"(라인이나 폴리곤 등)를 정의할 수 있으며, 객체가 이러한 경계를 통과할 때마다 시스템이 카운트를 기록합니다.

Who it’s for

이 도구는 움직이는 객체를 정량화해야 하는 모든 사람을 위해 설계되었습니다. 특히 교통 조사(예: 모달 분할 또는 회전 카운트)를 수행하는 사람들과 NVIDIA Jetson 같은 엣지 디바이스나 클라우드에서 AI 비전을 배포하고자 하는 사용자에게 적합합니다.

Highlights

  • Broad Detection: Detects 50+ common object classes out of the box.
  • Flexible Deployment: Runs on small field devices (NVIDIA Jetson), desktops, or cloud servers.
  • Customizable: Supports training custom models and using custom neural network weights.
  • Versatile Inputs: Works with real-time camera feeds or pre-recorded video files.
  • Developer Friendly: Includes an API for extending functionality and exporting counter and tracker data.