✷ AI projects

伸びている AI プロジェクト

Frontier-tech repositories worth watching — surfaced by momentum, explained in plain language.

MiaAI-Lab/DeepSeek-v4.1-Flash-1017-2x-DGX-Sparks

TensorFold を使用して 2 台の NVIDIA DGX Sparks で DeepSeek-V4.1-Flash-1017 モデルを提供するレシピ。量子化、投機的デコード、OpenAI 互換 API を備えています。

cheney369/Devora

AIコーディングエージェントに永続的なプロジェクト知識、ガバナンス、リスク駆動の品質ゲートを提供するプロジェクトコンテキストとエンジニアリング制御プレーン。

EveryInc/compound-engineering-plugin

Compound Engineering は、AI コーディングエージェントに 36 のスキルを提供し、「ブレインストーム → 計画 → 実行 → 簡素化 → レビュー → 複合」の構造化ループを実行するクロスプラットフォームプラグインです。学習した洞察を将来の AI 駆動開発のために永続化します。

siyuan-note/siyuan

プライバシーを最優先する個人知識管理システムで、ブロックベースのMarkdown編集、双方向リンク、AI統合を活用し、情報の整理と検索を支援します。

larashero3-dotcom/lieflat-charts

AIエージェントが一貫性のある高品質なデータ可視化、スライドデッキ、レポートを生成できるようにするデザインテンプレートとビジュアルルールのコレクション。

vllm-project/vllm-omni

vLLM‑Omni は、vLLM 推論エンジンのオープンソース拡張であり、マルチモーダルモデル(テキスト、画像、音声、ビデオ、アクション)向けの高速でスケーラブルなサービングを追加します。自己回帰および拡散スタイルのアーキテクチャの両方をサポートし、フルデュプレックスリアルタイム API を提供し、GPU、NPU、その他のアクセラレータで動作し、多くの人気 Hugging Face モデル向けのすぐに実行できるレシピが含まれています。このプロジェクトは本番グレードで、Apache-2.0 ライセンスであり、ドキュメント、Slack コミュニティ、最近の技術レポートによってサポートされています。

drumih/turbo-fieldfare

ディスクからモデルの専門家をストリーミングすることで、8 GBのApple Silicon Macで260億パラメータのGemma 4モデルを実行可能にする、カスタムSwiftおよびMetal推論エンジン。

openai/plugins

OpenAI のコーディングアシスタント Codex 向けのサンプルプラグインを厳選したコレクション。各プラグインには必須のマニフェストとオプションのスキル/設定ファイルが含まれ、マーケットプレイスカタログを介して配布され、Figma、Notion、iOS/macOS/Web アプリ開発、Expo などのツールをカバーしています。

fastrepl/anarlog

anarlog は、オープンソースでローカルファーストの会議メモアプリです。デバイスで音声を録音し、オンデバイスまたはユーザーが選択した STT モデルで文字起こしを行い、ユーザーが管理する任意の LLM を使用して AI 要約を生成したりチャットしたりできます。すべてのメモと録音は、暗号化された CloudSync をオプトインしない限り、ローカルの SQLite データベース(Markdown にエクスポート可能)に保存されます。Tauri(Rust バックエンド)と React/TypeScript で構築され、macOS、Windows、Linux で動作し、モバイルおよびウォッチのコンパニオンアプリがあります。コミュニティコードは MIT ライセンスで、オプションの商用エンタープライズコンポーネントがあります。

qiantongtech/qData

エンタープライズデータガバナンスと開発のためのオープンソースデータミドルプラットフォームであり、ETL、メタデータ管理、AI搭載のText2SQLデータQ&Aを特徴としています。

HexRaysSA/ida-mcp

Hex-Rays による公式 MCP サーバー。AI エージェントを IDA 逆アセンブラに接続し、プログラムによるバイナリのリバースエンジニアリングと IDA データベースとの対話を可能にします。

julyx10/lap

Lapは、すべての画像を自分のディスクに保持するオープンソースのクロスプラットフォーム・デスクトップ写真管理ソフトです。フォルダー優先の整理、ONNX RuntimeによるローカルAI検索(テキストプロンプト、類似性、顔クラスタリング)、一括編集、コラージュ作成、60種類以上の画像・RAW・動画フォーマットへの対応を提供します。Tauri + Rust、Vue、SQLiteで構築されており、macOS、Windows、Linuxで動作し、GPL-3.0ライセンスでリリースされています。

github/gh-aw

GitHub Actions 内でAIを活用した自動化ワークフローを定義・実行するためのGitHub CLI拡張機能。Issueのトリアージやコードレビューなどのタスクをサポートします。

stanfordnlp/dspy

DSPyは、開発者が手動のプロンプトエンジニアリングではなくPythonコードを使用してモジュール式のAIシステムを構築し、プロンプトとモデルの重みを自動的に最適化してパフォーマンスを向上させるフレームワークです。

nolabs-ai/nono

nono は、AI エージェントとその呼び出すツールをサンドボックスで隔離する、軽量でクロスプラットフォームなランタイムです。ツールごとのファイル、ネットワーク、資格情報ポリシーを強制し、Sigstore でアセットを検証し、改ざん防止監査ログを記録し、ロールバックをサポートします。単一バイナリ(curl、Homebrew、Nix など)でインストールでき、ラップトップ、コンテナ、CI で非特権で実行でき、統合用の Rust/Python バインディングを提供します。

NVIDIA-Omniverse/usd-brep

NVIDIA‑Omniverse usd‑brep は、Pixar の USD 形式に本格的な CAD スタイルの B‑Rep ジオメトリサポートを追加します。C++ ライブラリ、Python バインディング、USD スキーマプラグイン、およびモデル検査用の小型 GUI が含まれています。Windows では Visual Studio、Linux では build‑essential を使用してビルドし、提供されている usd.heal_file ユーティリティまたは Python API を使用して USD シーン内のソリッドモデルを操作できます。

skyzh/tiny-llm

tiny-llm は、システムエンジニアが LLM 推論をエンドツーエンドで理解するための実践的なコースです。MLX 配列を使って Qwen3 モデルをゼロから構築し、オペレーターを自分で実装し、基本的な行列乗算からミニ vLLM とコーディングエージェントへと進みます。すべて Apple シリコン上で行います。

Anxcye/anx-reader

複数のフォーマットをサポートし、AI駆動の要約、マインドマップ、翻訳ツールを提供するAI搭載のクロスプラットフォーム電子書籍リーダー。

pinganbbOvO/ai-companion-kit

AI Companion Kit は、チャット AI に人間らしい記憶、タイピング動作、スマートフォン制御、QQ ゾーンへの自主投稿を可能にするモジュール式ツール群です。AI アシスタントの 2 つの一般的な欠点(機械的であること、テキスト以外で現実世界とやり取りできないこと)を解決します。

AI4Finance-Foundation/FinRL

金融強化学習のためのオープンソースフレームワークであり、トレーニング-テスト-取引パイプラインを通じてユーザーが定量的取引を自動化できるようにします。

AgriciDaniel/claude-blog

claude‑blog は、ブログ作成の全ライフサイクル(執筆、SEO、スキーマ、多言語公開、音声、品質ゲートチェック)を自動化する Claude Code スキルスイートです。`/blog` コマンドセットを備え、5 ゲートの納品契約に支えられています。

dontbesilent2025/dbskill

ビジネス診断、コンテンツ制作、ナレッジ管理のための専門的なAIエージェント指示(スキル)ツールキット。構造化された専門的方法論ライブラリに基づいています。

aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide

生成AIのための無料で整理された学習ハブ — 研究、コース、面接対策、ツール — あなたの目標(使用、構築、理解、面接対策)に基づいて構造化され、各パスに初心者から上級者までのレベルがあります。

ovg-project/kvcached

kvcachedは、LLMサービングエンジン(SGLang、vLLM)に仮想メモリスタイルのオンデマンドKVキャッシュ割り当てを追加するPythonライブラリ/デーモンです。複数のモデルがGPUを共有でき、アイドルモデルをスリープ状態にし、ファーストトークンまでの時間を最大28倍短縮し、GPUコストを節約します。

huiliyi37/Tianshu-harness

コーディングエージェント向けのTypeScriptベースのランタイムで、モデルが生成した主張だけでなく、検証可能な証拠をもってタスクが完了されることを保証する監督レイヤーを追加します。

0x0funky/agent-sprite-forge

単一のAI生成キャラクター静止画を、GodotやAsepriteなどのエンジン向けに、ゲーム対応のキーイング済みかつタイミング調整済みのスプライトアニメーション一式に変換する自動化パイプライン。

run-llama/llama_index

LLMをプライベートデータソースに接続し、取り込み、インデックス作成、検索を通じてエージェントアプリケーションを構築するためのオープンソースデータフレームワーク。

KKKKhazix/human-writing

AIエージェントが「AI風」の中国語文章を排除するためのフレームワークとツールセット。人間らしいリズム、事実に基づいた内容、構造的チェックを強制することで、より自然な文章生成を実現。

karanb192/awesome-claude-code-mods

コミュニティ保守のカタログで、6,000以上のClaude Codeモッドを収録し、GitHubをスキャンして各モッドのアクセス権限を記録し、検索可能なディレクトリとモッド検索アシスタントを提供します。

ryoiki-tokuiten/Deepthink

並列戦略探索と構造化ノイズ注入を通じてテスト時計算をスケールさせ、認知ループに陥ることなく複雑な問題を解決するマルチエージェントフレームワーク。

yaojingang/GEOFlow

GEOFlow は、ナレッジベース管理、AI 生成の SEO コンテンツ、自動品質チェック、人間によるレビュー、マルチサイト公開、エンタープライズ Web サイト向けの分析を統合するオープンソースの Laravel プラットフォームです。PHP 8.3+、PostgreSQL (pgvector)、Redis、Docker 上で動作し、AGPL-3.0 でリリースされ、オプションの商用ライセンスも提供されます。

Nwflower/dsh-claude-style

DeepSeek Harness 用のテーマプラグインで、Claude Code デスクトップアプリケーションの視覚スタイルとインタラクション体験を再現し、アニメーションするステータスキャラクターも含みます。

tradesdontlie/tradingview-mcp

Chrome DevTools Protocolを介してAIアシスタントをTradingView Desktopアプリに接続し、AIによるチャート分析とPine Script開発を可能にするMCPブリッジ。

zyycn/codex-proxy-rs

複数の Codex AI アカウントへのアクセスを管理・配布するためのセルフホスト型ゲートウェイ。アカウントのグループ化、使用状況の追跡、集中管理ダッシュボードを備えています。

activepieces/activepieces

Activepieces は、拡張可能なオープンソースの自動化プラットフォーム(Zapier の代替)で、すべての統合は TypeScript の npm パッケージであり、Claude Desktop や Cursor などの LLM ツール向けに MCP サーバーとしても自動的に公開されます。ノーコードビルダーと、エージェントサポート、人間参加型ステップ、AI SDK などの AI ファースト機能を組み合わせ、完全にセルフホスト可能です。

zhitongblog/solomd

SoloMD は、ローカルファーストの Markdown エディタで、AI エージェントパネル、MCP サーバー、スケジュールされた「レシピ」を内蔵しています。ノートとチャットしたり、クエリしたり、LLM にノートを編集させたりできますが、すべてのデータ、キー、Git 履歴はマシン上に保持されます。14 の AI プロバイダー、Ollama、AutoGit サンドボックス、オプションの暗号化 Git 同期をサポートし、macOS、Windows、Linux、iPad、Android で動作します。

xuanyustudio/LocalMiniDrama

LocalMiniDrama は、ローカルファーストの AI 短編ドラマ制作ツールで、ストーリーのあらすじを台本、キャラクター、シーン、絵コンテ、画像、動画生成に進め、最終的に完全なエピソードを構成します。すべて自分のマシン上で、自分の AI API キーを使用し、クラウドへのアップロードはありません。

dmmulroy/anti-slop

TypeScript および JavaScript 用の意見に基づいた Oxlint ルールのコレクション。低信号なパターンを拒否し、より厳格な型安全とコード効率を強制する。

viettranx/3dviz-pro-max

3Dviz Pro Maxは、大規模言語モデルが自然言語の記述を完全なThree.jsシーンに変換できるAIエージェントスキルです。10ステップのワークフロー、223のレシピカタログ、22の検証済みThree.jsキットブループリント、スタイルデフォルト、およびPythonヘルパーを提供し、ヘッドレスChromiumでシーンをレンダリングし、PNGフレームをキャプチャしてモデルにフィードバックします。Claude CodeまたはCodexに`skills/3dviz-pro-max/`フォルダをリンクしてインストールし、Viteでバンドルされた37の実行可能なデモを実行します。プロジェクトはMITライセンスで、完全なレンダリングを主張するのではなく、再現可能で証拠に基づく3D可視化に焦点を当てています。

gufo-org/gufo

Gufoは、AMD Strix Halo向けに最適化されたオープンソースの推論エンジンで、OpenAI互換APIを介して大規模言語モデル、ビジョンモデル、音声モデルを提供し、コンテナ化されたデプロイと投機的デコードによる高スループットを実現します。

Nexting-ai/nexting

ユーザーの PC 上で実行中の AI エージェントに、ウェアラブル音声インターフェースデバイスと iOS アプリ経由でタスクをリモートで送信できる制御システム。

tigerowo/infinite-canvas

無限キャンバスとAI画像・動画・音声生成ツールを組み合わせ、視覚的な反復作業を効率化するオープンソースのマルチモーダルAIクリエイティブワークベンチ。

datalab-to/lift

PDFや画像から構造化されたJSONを抽出するための9Bビジョンモデルとツールセット。スキーマ制約付きデコーディングにより、有効な出力を保証します。

gradio-app/gradio

フロントエンド開発経験がなくても、機械学習モデルやAPI用のウェブアプリを素早く構築・共有できるオープンソースのPythonライブラリ。

sergebulaev/instagram-skills

Claude CodeおよびCodex向けの9つのAIエージェントスキルセット。Instagramのコンテンツ作成を自動化し、AIテキストを人間らしくし、Publoraを介したメディア予約投稿を可能にします。

pyang5166/gbro-collage-broll

短いナレーションラインを、三段階承認ワークフローと Gemini Omni Flash を使って、編集的なハーフトーン紙コラージュBロールアニメーションに変換するツールです。

saya-ch/dsh-mobile

DSH Mobileは、DeepSeek Harnessプラグインで、安全なリアルタイムのモバイルレイヤーを追加し、LANまたはさまざまなトンネルサービスを介してAndroidスマートフォン(またはブラウザ)から同じAIチャットセッションを継続できます。タッチフレンドリーなUI、デバイスペアリング、診断、`/mobile` コマンドによる拡張/カスタマイズ、強力なセキュリティ(LAN用のプライベートCA、リモート用の信頼されたHTTPS)を提供します。

GreyDGL/PentestGPT

PentestGPTは、MITライセンスのPython CLIで、Claude Code、Codex、またはその他の多数のプロバイダーを用いたLLMを連鎖させ、自律的なペネトレーションテストパイプラインを構築します。ステージ付きフェーズ(CTFではリコン → エクスプロイト → ワルトゥルー、実際のペネトレーションテストでは資産発見 → 脆弱性特定 → レポート)を実行でき、セッションの永続化が可能で、ユーザーが3つの協調するLLMをガイドするレガシーインタラクティブモードも提供します。`make install`(Python 3.12+、uv)またはDocker経由でインストールし、`pentestgpt --target <IP>`(または`pentestgpt-legacy`でインタラクティブ版)を実行します。ツールはオプションの匿名テレメトリを報告し、公開ベンチマークで約86%の成功を達成しています。