KKKKhazix/human-writing

解決する課題

中国語のLLM出力で一般的な「AI風」の文章表現に対処します。文章は流暢ですが、個性的な人間らしさに欠け、繰り返し構造や「レポート風」の表現、予測可能な修辞パターン（例：「Aではないが、Bである」）に依存する傾向があります。

動作方法

このプロジェクトは、AIエージェントがより自然で人間らしい中国語の文章を生成するための包括的なフレームワークを提供します。3段階のプロセスで動作します：

1. 素材検証：文章作成前に十分な事実的・物語的根拠があることを確認し、無駄な文章を避ける。
2. 執筆ガイドライン：非小説文では事実の正確性を重視し、小説文では因果関係の論理を重視。各段落が新しい情報を含み、平易な言葉と自然なリズムを活用する。
3. 自動レビュー：Pythonベースのチェックスクリプト（check_prose.py）と一連の厳格なルールがドラフトを分析し、繰り返しの説明、過剰なコロン、一般的なAI用語や修辞パターンを削除する。

対象ユーザー

知乎（Zhihu）、微信公式アカウント、ブログ、フォーラムなどに投稿するコンテンツクリエイター。また、中国語の口述放送用脚本、小説、一般向け科学記事の作成を行う人々。

特徴

• パターンベース検出：単純なキーワードブロッキングを超えて、構造的な「姿勢」（例：AIが偽の誤解を意図的に作り出してそれを否定するなど）を検出。
• エージェント統合：AIエージェントに直接インストール可能な「スキル」として設計。
• 包括的なリファレンスライブラリ：フォーラム文章、小説、口述配信など、さまざまな形式に特化したガイドラインを収録。
• ライトバージョン：ChatGPTや通義千問などのチャットウィンドウに直接指示を貼り付けるユーザー向けの簡略化バージョンを提供。