aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide

A one stop repository for generative AI research updates, interview resources, notebooks and much more!

これは何ですか？

無料でコミュニティ主導の学習教材コレクションで、生成AI — ChatGPTなどのツールの背後にある技術で、テキスト、画像、その他のコンテンツを生成します。研究論文、コース、面接質問、コードノートなどを1つの整理されたハブにまとめています。

どのように構成されていますか？

リポジトリ全体は1つの質問を中心に構築されています：「何をしたいですか？」 目標に基づいてパス（「ジャーニー」と呼ばれる）を選択します：

  • AIを使用 — 仕事でAIを活用したい人向け
  • AIを構築 — AIシステムを作成したい人向け（これはフラッグシップパスで、最も深い内容です）
  • AIを理解 — 研究を追いたい人向け
  • 面接対策 — AIの仕事の面接を準備している人向け
  • コースカタログ — トピック別にコースを閲覧するため
  • ビデオリソース — 読むよりも見ることを好む人向け

各ジャーニーには3つのレベルがあります：101（開始）、201（実践者）、301（上級）。レベルは各ジャーニーで異なる意味を持ちます — 深さはそのジャーニーの目標に相対的です。

中身は何ですか？

  • トピックページ — RAG、ファインチューニング、AIエージェント、安全性などの主題に直接ジャンプし、各リソースがどのジャーニーとレベルに役立つかを確認できます
  • 無料コース — メンテナー（Aishwarya Naresh Reganti）とLevelUp Labsチームによって作成されました。一部は認定を提供します（例：「AI Evals for Everyone」、「OpenClaw Mastery for Everyone」）
  • 面接対策ハブ — 役割別のフォルダ（AIエンジニア、AIプロダクトマネージャー、フォワードデプロイエンジニア、AIストラテジスト）に、質問バンク、リソース、対策プランが含まれています
  • トップAIツールリスト — AI開発スタック全体でお気に入りのツール
  • 研究アップデート — 毎月の論文リストとライブ研究テーブル（最新の論文リスト：2026年6月）
  • LLM用語 — 一般的なLLM用語の6部構成の用語集
  • ICLR 2024論文要約 — Notionページへの外部リンク

使用方法

自分に合ったドア（自分のジャーニー）を選び、レベル（101/201/301）を選び、そのパスに従ってください。または、すでに主題を知っている場合は、トピックページに直接進んでください。

貢献とライセンス

誰でもプルリクエストを提出して貢献でき、追加を正しいジャーニー、レベル、トピックに配置します。プロジェクトはMITライセンスの下でリリースされています。

注意事項

  • 一部のセクションはスポンサー付きの場合があります。READMEには、スポンサー付きセクションはマークされており、推奨ではないと記載されています。
  • コースのプロバイダーアクセス条件は異なります — 登録する前に各リストを確認してください。
  • READMEには「Mavenのコホートベースのコース」が有料であると記載されています（3,000人以上のビルダーが受講済み）。無料コースとは別です。

重要な事実

  • メンテナー： Aishwarya Naresh Reganti
  • ライセンス： MIT
  • 引用形式： READMEに学術用に提供されています
  • ステータス： 積極的に更新中（「新着情報」セクションには、State of AI 2025レポートや新しい認定コースなどの最近の追加がリストされています）

関連

  • プロジェクト
    HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models

    これは、Jay Alammar と Maarten Grootendorst による書籍『Hands-On Large Language Models』の公式コードリポジトリです。12 個の Jupyter ノートブック（各章に 1 つ）が含まれており、LLM の基礎からファインチューニングまでのトピックをカバーし、すべて無料の GPU で Google Colab で実行できるように設計されています。この本は、概念を説明するためにカスタムイラスト（約 300 点）を多用していることで知られています。リポジトリには、Mamba、量子化、推論モデルなどのトピックに関する無料のボーナスビジュアルガイドへのリンクもあります。

  • プロジェクト
    labring/FastGPT

    FastGPTは、AIエージェントやRAG対応アプリケーションを構築するためのオープンソースプラットフォームです。ビジュアルワークフローエディタ、組み込みのナレッジベース管理、プラグインのホットリロード、デバッグツールを提供し、Dockerやホスト型クラウドサービスで即座に起動できます。

  • プロジェクト
    NirDiamant/RAG_Techniques

    基礎から高度な技術まで、コード、直感、参考文献を含むRAG技術を教える42以上の実行可能なJupyterノートブックのコレクション。

  • プロジェクト
    karakeep-app/karakeep

    Karakeep は、リンク、メモ、ファイル、アーカイブを保存できるセルフホスト型のブックマーク管理アプリです。AI によるタグ付け・要約（OpenAI またはローカルの Ollama モデルを利用）、全文・意味検索を提供し、ブラウザ拡張機能、モバイルアプリ、CLI、REST API を備えています。