julyx10/lap

何を解決するか

Lap は、クラウド写真サービスに対するプライバシー重視のローカルファーストの代替手段を提供します。ユーザーは強制的なアップロードやクラウドアカウント、ライブラリのロックインなしに、オフラインで大規模な個人メディアライブラリ（100k+ ファイル）を管理でき、写真がユーザー自身のディスク上に残ることを保証します。

動作方法

Lap はフォルダファーストのワークフローを使用し、既存のディレクトリをインデックス化するだけで、閉じたデータベースにファイルをインポートしません。組織化にはローカルの SQLite データベースを活用し、ONNX Runtime を使ってユーザーのマシン上で AI モデルをローカル実行します。具体的には、CLIP を使って画像-テキスト類似性検索を行い、InsightFace を使って顔検出と認識を行います。

対象ユーザー

写真家や家族向けに設計されており、macOS、Windows、Linux で大規模な写真や動画のコレクションを整理したい方で、データの完全なプライバシーと所有権を維持したい方に最適です。

特徴

• プライベートなローカル AI：クラウドにデータを送信せずに、テキストプロンプト、視覚的類似性、顔クラスタリングによるローカル検索。
• フォルダファーストのワークフロー：既存のフォルダを直接扱い、複数のライブラリをサポート。
• 広範なフォーマット対応：60 以上の写真、RAW、動画フォーマットに対応。
• スマートな整理：ルールベースのスマートアルバム、柔軟なコレクション、四画面比較ビューア付きのキューリングツールを備える。
• Apple エコシステム対応：Apple Live Photos とその関連のサイドカーファイルを認識・管理可能。