企業の採用ページから直接数百万件の求人情報を取得し、AI駆動の履歴書最適化ツールと応募管理機能を提供するオープンソースのIT求人集約ツール。

Flounder は、LLM コーディングエージェントが自律的でサンドボックス化されたセキュリティ監査を実行できるようにするオープンソースフレームワークです。リポジトリ、コントラクトアドレス、トランザクションハッシュ、または類似の手がかりが与えられると、ワークスペースを準備し、攻撃面をマッピングし、モデルが OCI サンドボックス内で PoC テストを作成・実行し、ローカルで発見事項を検証し、オプションで実際のターゲットに対して確認し、Markdown レポートを生成します。ブラインド監査、インシデント調査、バグ報奨金作業など、さまざまなシナリオをサポートし、デーモンベースのコントロールプレーンを介してさまざまなモデルプロバイダーと連携します。

code-serverとterminal-browserを組み合わせることで、フル機能のVS Codeエディタの体験をターミナルに直接持ち込むツール。

グラフベースのワークフローとマルチエージェントオーガナイズを使用して、高度なAIエージェントをコードファーストのPythonフレームワークで構築、評価、デプロイするためのもの。

オープンソースでリアルタイムなコンテキストインフラストラクチャであり、AIエージェントのセッションを同期し、ユーザーが異なるAIツール間でコンテキストを共有・バージョン管理できるようにします。

MuJoCo物理エンジン用の高品質なロボットモデルのキュレートされたコレクション。リアルで忠実なシミュレーションを実現するように設計されています。

ローカルファーストアーキテクチャを採用した、AIを活用したA株式投資家向けの研究ワークベンチ。市場分析、センチメント追跡、ポートフォリオ検証を自動化します。

26種類の異なるAIコーディングツールが、よりプロフェッショナルにコードを計画・デバッグ・レビューできるようにする、中国語対応の強化版superpowersフレームワーク。20の体系的なワークメソドロジーを提供。

Attention Span は、Claude Code や他の LLM エージェント向けに、マークダウンベースの出力スタイルプラグイン（Attention‑kind、Spartan、Rundown）を3つ提供します。これらのスタイルはモデルの推論を変更せず、応答を最大約43%短くし、読みやすくします。注意力が限られているユーザーを支援し、トークン消費を削減します。Claude Code プラグインのワンステップインストール、またはマークダウンファイルの手動配置でインストールし、`/style` またはスキルコマンドで有効化します。フロントマターを削除すれば、他のエージェントでも動作します。補完ツール（Token Optimizer、Outsourcerer）は、より深いトークン無駄に対処します。

AI エージェントのワークフローを検査可能な状態のグラフと実行可能なチェックに変換するコマンドライン状態機械。長時間実行タスクにおける信頼性を確保します。

Clowder AIは、異なるモデルファミリーからの複数のAIエージェントをオーケストレーションするプラットフォームレイヤーであり、共有記憶とクロスモデルレビューを備えたチームとして協働できるようにします。

LangChain/LangGraphエージェントを使用して、単一のアイデアから全書のアウトラインを作成し、章を生成・レビュー・修復し、必要に応じてマンガやショートドラマの派生作品を作成するオープンソースのモノレポアプリ。React + Viteによるフロントエンド、Express + Prismaによるバックエンドで動作し、複数のLLMプロバイダーに対応し、QdrantによるオプションのRAGを提供。初心者作家および長期間のAIワークフローに興味を持つ開発者向けに設計されています。

macOS、Windows、Linux向けのプライベートでローカル最優先の写真管理ツール。クラウドアップロードを必要とせず、ローカルAIを活用して検索と顔クラスタリングを実現。

AIコーディングアシスタント用のトークン管理ツール。コンテキストの無駄を圧縮し、セッションの圧縮時にデータ損失を防ぐことで、APIコストを削減します。

歩行および走行が可能なロボットを構築するために必要なハードウェア設計、RLトレーニングワークフロー、およびROS2デプロイメントフレームワークを提供する、完全オープンソースのDIYヒューマノイドロボットプロジェクト。

1,000以上のテキストおよびマルチモーダル大規模モデルのファインチューニング、評価、デプロイに適したスケーラブルなインフラストラクチャ

Python向けの生成型UIフレームワークで、宣言型DSLを用いてインタラクティブなインターフェースとMCPアプリを構築可能。バンドルされたReactフロントエンドでレンダリングされる。

事前構築された汎用ツールまたはカスタマイズ可能なフレームワークを通じて、AIエージェントとIDEを企業データベースに安全かつ構造化された方法で接続するオープンソースのMCPサーバー。

AI動画生成のための高精度なリファレンス資産を作成するために、シーンのブロッキングとキャラクターのポージングを行うブラウザベースのプレビジスタジオ。

RAG‑Anythingは、マルチモーダルな検索拡張生成システムを構築するPythonライブラリです。MinerUを使用してPDF、Officeファイル、画像、表、数式を解析し、クロスモーダル知識グラフを作成。ハイブリッドベクトル-グラフ検索で関連する情報を取得し、LLMに渡して回答を生成します。`pip install raganything`でインストールし、`RAGAnythingConfig`で設定。ドキュメントをインジェストし、自然言語でクエリを実行できます。

カスタマイズ可能な認識器を使用して、テキストや画像内の個人識別情報（PII）を特定し、匿名化するデータ保護SDKです。

root不要かつTermux不要で、モバイルデバイス上で完全なDeepSeek Harnessエージェントフレームワークを実行できるAndroidランチャー。組み込みUbuntu環境とシステムレベルのデバイス制御を備えています。

トークン割り当て量とコストを標準的なワークロードに対して正規化することで、AIモデルのサブスクリプションとAPIの実際の単価を算出する、データ駆動型のプロジェクトです。

Linux 向けの視覚的音楽プレーヤーで、レコード、CD、カセットテープなどの物理メディアをシミュレートし、複数の音楽ソースで没入感のある再生体験を提供します。

生データからリアルタイムに取得するため、従来のベクトルデータベースに代わる自己進化型知識ベースを備えたインデックスレスでエージェント型の検索エンジンです。

PageIndexは、ドキュメントのレイアウトから構築された階層的ツリーインデックスを用いて、ベクトルストアによる検索を置き換えるオープンソースのRAGシステムです。LLMがこのツリーを推論して関連するセクションを特定し、ベクトルDBやチャンキングなしで説明可能で引用可能な回答を生成します。SDKはローカル（約$0.001/ページのインデックスコスト）またはPageIndex Cloudで利用可能。ベンチマークではFinanceBenchで98.7%の精度を達成し、全PDFをモデルに投入する場合と比べて最大16倍低いクエリコストを実現。

既存のAIコーディングエージェントを、承認されたセキュリティテスト用の自動ゼロデイハンターに変換するマルチエージェント攻撃型セキュリティフレームワーク。

会話を横断して作業状態と推論を保持し、人間とAIエージェント間のシームレスな引き継ぎを可能にするコンテキスト管理システム。

AIを使って散らばった断片を構造化されたノートに変換するローカルファーストのMarkdownアプリ。情報の収集と整理を分離することで、ユーザーがより自然に知識を構築できるようにします。

焦点を絞った並列ワークフローを通じて、コード内の脆弱性を発見・検証・ランク付けするAIエージェントをオーケストレーションするオープンソースのセキュリティ研究プラットフォームです。

形態素解析と執筆憲法を用いて、AI特有の「臭い」パターンを排除する日本語ビジネス文書の執筆・精査エージェントスキル

DeepSeek Harness用のAI画像生成スイートで、チャットベースの生成、バッチ生産スタジオ、マルチモデル比較、およびローカルComfyUI統合を提供します。

DeepSeek Harness用のペネトレーションテストプラグインで、構造化された記録、グラフベースの探索追跡、視覚的な資産・脆弱性管理を提供します。

AIと自動スクレイピングを活用して、メタデータとビジュアルポスターワールを備えたローカル動画コレクションを整理するプライベート映画ライブラリマネージャー。

Zvec はアリババから提供されるオープンソースのインプロセスベクトルデータベースです。密行列または疎行列の埋め込み表現を格納し、超高速な ANN 検索と全文検索を提供。ハイブリッドクエリに対応し、Python、Node.js、Go、Rust、Dart 用の SDK を備えています。Linux、macOS、Windows、Android、iOS でローカル実行可能で、耐久性のある WAL ストレージと並行読み取りをサポート。LLMベースの検索、エッジデバイス、または高速で埋め込み可能な類似性検索が必要なアプリに最適です。

作業関連のコミュニケーションをローカル知識グラフにインデックスするデスクトップAI同僚で、タスク自動化とコラボレーションに向けた持続的で蓄積型の記憶を提供します。

音声認識、字幕翻訳、AI ダブリングを自動化し、音声クローンとマルチロール合成をサポートするオープンソースの動画翻訳ツール。

ClawBenchは、281の実世界のウェブタスク（例：旅行の予約、食事の注文）を評価するオープンソースのベンチマークです。タスク仕様、マルチレイヤートレースレコーダー、およびLLMジャッジ（deepseek-v4-pro）を提供し、成功をスコアリングします。`pip install clawbench-eval` でインストールし、モデルとジャッジのAPIキーを設定してから、Docker/PodmanベースのChromiumハーネスでタスクを実行します。結果はパブリックリーダーボードに投稿され、全データはHugging Faceで利用可能です。

分散したデータエコシステム全体でデータ発見、ガバナンス、可視性を可能にするオープンソースのAIデータカタログおよびメタデータプラットフォーム。

Hugging Faceエコシステムとクラウドコンピューティングに深く統合された自律型MLエージェントで、機械学習コードの研究、作成、リリースを自動化します。

OpenAI、Gemini、DeepSeek、Ollama などの LLM および OCR を含む 20 以上の翻訳サービスを統合した、高速なテキスト照会・翻訳が可能な macOS 向け翻訳辞書アプリ。

ブラウザ自動化とデータ分析が可能な汎用AIエージェントを構築するためのオープンソースフレームワーク。

Ouroboros は、コード生成型 LLM（Claude、Codex、Gemini、Copilot など）に、仕様を最優先し再現可能なワークフローを追加するオープンソースの *Agent OS* です。1行のインストーラーで `ooo` CLI が提供され、`ooo setup` と `ooo interview "…"` を実行することで、ソクラテス的質問を投げかけ、結果の仕様（Seed）をロックし、コードを生成・自動評価し、契約が満たされるまで繰り返します。すべてのアクションは不変のレジャーに記録され、監査可能でモデル非依存です。コアカーネルはこのリポジトリにあり、ターミナル UI（`ourocode`）とドメイン固有のプラグインは補助リポジトリにあります。

Kokoro-82Mモデルを使用して、ePub、PDF、テキストファイルを高品質なオーディオと同期字幕に変換するテキスト読み上げツール。

Cloudflare Durable Objects でホストされる仮想ファイルシステムと実行環境で、コンテナまたは Worker イソレート間で永続的な状態を保持しながらコードやシェルコマンドを実行できます。

オープンソースのAIマーケットエージェントで、資産を調査し、投資戦略を構築し、オンチェーンおよび従来の金融市場で取引を実行します。

Claude Code プラグインとして、研究アイデアを実際の引用、機械検証された整合性、編集可能なベクターフィギュアを備えたコンパイル済み学術論文に変換するツール。

AI agents向けの共有チームレベルメモリを備え、email、chat、tasks、docs、およびCRMを単一のシステムに統合するオールインワンのワークスペース。