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何を解決するか

Omnigent は、さまざまな AI エージェント向けの統合オーケストレーションレイヤー（「メタハーネス」）を提供し、異なるエージェントランタイム間で切り替えるときにコードを書き直す必要をなくします。これにより、エージェントの断片化という問題を解決し、ユーザーは単一のセッション内で Claude Code、Codex、Cursor、カスタムエージェントなどの複数のエージェントを組み合わせることができ、同時に中央集権的なガバナンス、サンドボックス、クロスデバイスアクセシビリティを提供します。

仕組み

Omnigent は、既存のエージェントハーネスをラップするサーバー・クライアントアーキテクチャとして機能します。API キー、サブスクリプション、ゲートウェイ、Databricks などの複数の認証タイプをサポートし、ローカル環境またはクラウドサンドボックス（Modal、E2B、Kubernetes など）でエージェントを実行できます。ユーザーは CLI、ウェブ UI、またはネイティブな macOS デスクトップアプリを介してエージェントと対話します。このシステムは YAML ベースのエージェント定義を使用して、プロンプト、ツール（Python 関数、MCP サーバー）、サブエージェントの階層を指定します。

対象ユーザー

• 開発者：複数の AI エージェントを使用し、それらを連携させたい人（たとえば、一方のエージェントで他方の作業をレビューするなど）。
• チーム：ライブセッションを共有し、単一のマシンでエージェントを共同操作したり、会話をフォークしたりできる共同作業環境が必要なチーム。
• エンタープライズユーザー：ポリシーによる厳格なガバナンスが必要で、支出の上限設定、ツールアクセスの制限、リスクの高いシェルコマンドの手動承認を要求するユーザー。

ハイライト

• クロスデバイス同期：ターミナルでセッションを開始し、モバイルブラウザまたはデスクトップアプリで続行できます。
• マルチエージェントスーパービジョン：1 つのセッション内で異なるエージェントベンダーを組み合わせて、タスクを委任したり、クロスレビューを実行したりできます。
• クラウドサンドボックス：信頼できないコードをローカルマシンで実行するのを避けるため、使い捨てのクラウド環境でエージェントを起動します。
• ポリシーベースのガバナンス：サーバー全体またはセッション固有のルールを適用し、支出上限やツール実行の承認を強制します。
• 拡張可能なエージェント作成：シンプルな YAML ファイルを使用して新しいエージェントを定義し、ローカルの Python 関数や MCP サーバーを含めることができます。