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解決する課題

Jev Chat Assistant はモバイルメッセージングアプリ用の「会話コ・パイロット」として機能します。受信メッセージの真の意図やリスクレベルを理解するのを支援し、適切な返信案を提示することで、さまざまな社会的・職業的状況での返信判断にかかる精神的負担を軽減します。

動作方法

このアプリは Android のアクセシビリティサービスを使用して、アプリのコードやデータベースにアクセスせずに画面のチャットバブルを読み取ります。Lark/Feishu のようにシステムツリーでテキストがアクセスできないアプリでは、ML Kit を用いたオフデバイス OCR を使用します。

メッセージが取得されると、2段階のAIプロセスに従います：

1. 分析：専用モデル（TypeSafe Jev）がメッセージを分析し、意図、リスクレベル（1-9）、返信の必要性を判断します。
2. 生成：生成モデル（デフォルトは DeepSeek）が3つの口語的な返信案を草案し、分析モデルがその適切さに基づいて順位付けします。

これらの提案は浮動ウィンドウに表示され、ユーザーはワンクリックで入力ボックスに返信を埋め込むことができますが、アプリはメッセージを自動送信しません。

対象ユーザー

WeChat、QQ、X（Twitter）、Lark などの複数のプラットフォームで複雑な社会的やり取りをAI支援で円滑に進めたい、Androidデバイスのユーザー。

特徴

• 非侵襲的：APIフックやアカウント変更ではなく、アクセシビリティサービスとOCRを使用。
• マルチプラットフォーム：モジュール式アダプターシステムにより、WeChat、QQ、X、Lark をサポート。
• 文脈認識：ローカル知識ベース（ノートや連絡先プロフィール）を維持し、個人の事実に一致した返信を保証。
• プライバシー重視：APIキーとチャット履歴はデバイス内にローカル保存。コンテンツは分析の瞬間にのみモデルに送信される。
• 人間がループに参加：テキストボックスへの埋め込みは可能だが、ユーザーが送信ボタンを手動で押す必要あり。