Clearailhc/clearai-dsh

何を解決するか

ClearAIは、単なるチャット記録やタスク完了ループを超えて、AI研究における信頼できる構造化知識ベース（ドメインオントロジー）を構築するためのプラットフォームです。すべての情報はLLMによる単なる主張ではなく、厳格な検証プロセスを通じて得られたものとして扱われます。

動作方法

このプラットフォームは「認識論的ループ（Epistemic Loop）」を採用しています。これは7段階のプロセス（フレーム、仮説、計画、観察、検証、評価、記録）から成り、すべての結論を検証すべき仮説として扱います。標準的なエージェントループがタスクの完了のみを追跡するのに対し、ClearAIはすべての結論の根拠と証拠を追跡します。

実行時、これらの段階は4つのステップに圧縮されます：計画、実行、観察、振り返り。システムは自動的に矛盾（衝突読み取り）を検出し、オントロジー内の各エントリについて証拠チェーン、境界、サポートレベルの詳細な帳簿を維持します。

対象ユーザー

AI for Science、数学、物理世界の実験など、発見の履歴と証拠を追跡できる厳密で検証可能な知識構造を必要とする研究者や科学者。

主な特徴

• ドメインオントロジー：研究が進むにつれて、概念、述語、検証済みエントリの語彙が自動的に拡張されます。
• 認識論的ループ：「実行者」と「判断者」を分離する厳格な検証フレームワークにより、結論の信頼性を確保します。
• 知識インスペクター：ノードやエッジの定義、関係、主張、および完全な証拠チェーンを詳細に表示するビューです。
• 衝突検出：矛盾する結論を自動的に検出し、表示し、最終的な判断は人間ユーザーに委ねます。
• DSH統合：DSHエンジンのプラグインとして提供され、コアエンジンを変更せずに認識論的レイヤーを追加します。