伸びている AI プロジェクト

複数のAIサービスサブスクリプションを管理し、さまざまなアカウントやプロバイダー間で自動的なレート制限ローテーションとインテリジェントなフェイルオーバーを提供するpi CLIの拡張機能です。

eBPF を使用してクラウドネイティブおよび AI アプリケーションにゼロコード、フルスタックの監視と分散トレースを提供するオープンソースの可観測性プラットフォーム。

NVIDIA k8s‑device‑plugin は、NVIDIA GPU 向けに Kubernetes の device‑plugin API を実装した公式 DaemonSet です。GPU を検出し、ヘルス状態を報告し、`nvidia.com/gpu` リソース（オプションで MIG や shared‑GPU モード）を通じてスケジュール可能にします。各ノードに NVIDIA ドライバーとコンテナツールキットをインストールし、プラグイン（静的マニフェストまたは Helm）をデプロイしてから、pod 仕様で GPU を要求します。設定はフラグ、環境変数、または YAML ファイルで行うことができ、MIG 戦略、デバイスリストの配信、共有 GPU（タイムスライシングまたは MPS）などが含まれます。このプラグインはベータ版であり、完全なヘルスチェック/クリーンアップが欠如しており、公式の NVIDIA バージョンのみがサポートされています。

ESPデバイス向けのAIoTおよびHMI製品用のフルスタック開発プラットフォーム。ハードウェア抽象化、複数ランタイムアプリサポート、AIエージェント機能を統合しています。

Open Agent Emailは、各AIエージェントに実際のメールアドレスとメールボックスを提供するセルフホスト型サービスです。インバウンドSMTPの処理、メッセージの保存を行い、エージェントがメールの読み取り、返信、転送、スケジュール設定を行ったり、送信前に人間の承認を要求したりすることを可能にします。REST、Python/TypeScript SDK、CLI、WebSocket、webhooks、MCP経由でアクセス可能です。機能には、エージェントごとの受信トレイ、スレッド表示、SPF/DKIM/DMARC検証、プロンプトインジェクションのスクリーニング、承認ゲート、任意のSMTPリレー、配信追跡、署名付きwebhooks、Next.jsダッシュボードが含まれます。Python/FastAPI、SQLite/PostgreSQL、Dockerで構築されており、Apache-2.0ライセンスです。

Node.js、Python、Go、Rust に対応した iLink プロトコル経由で AI エージェントを WeChat に接続する、モジュラーで本番環境向けの SDK。

Judge0 は、サンドボックス内で信頼できないコードをコンパイルおよび実行するオープンソースのオンラインコード実行システムであり、シンプルな HTTP JSON API を介して 90 以上の言語をサポートしています。AI エージェント、eラーニングプラットフォーム、オンラインジャッジ、IDE など、安全でスケーラブルなコード実行を必要とするアプリケーションの構築を目的としています。

マルチエージェントAIの協調を利用して、アラートの診断、人間による承認済みの修復、および検証のフルサイクルを自動化するエンタープライズグレードのAIOpsプラットフォーム。

カメラを使わずに姿勢を検出する、WiFiチャネル状態情報（CSI）と機械学習を利用したプライバシー保護型の人体姿勢推定システム。

2億組の画像-テキストペアで学習された、クロスモーダル検索およびゼロショット画像分類のための中国語版CLIPモデル。

テキストスクリプトと参照音声をホワイトボードアニメーションや動的なインフォグラフィックに変換するローカルAI動画制作ワークベンチ。

JoyAI-Echo は、長編で一貫性のある視聴覚コンテンツと、物語および環境の連続性を維持するインタラクティブなワールドモデルを生成するための研究向けツールキットです。

自己出版、継続的に更新される深層学習ガイドで、個人の学習者のナラティブを特徴としています。基本的なニューラルネットワーク、PyTorch、CNN、RNNから、TransformerとFlashAttention、GPT-2のスクラッチ構築、LLMトレーニングエンジニアリング、現代の推論フレームワーク（vLLM、SGLang）までをカバーしています。

BFM-Zeroは、教師なし強化学習を用いて、単一の学習済みポリシーからモーション追跡や目標到達といった多様な動作を可能にする、人型ロボット制御のためのプロンプト可能な基盤モデルです。

EmbodiedJev は、シミュレーション環境で AI モデルがロボットアームを制御する方法をテストおよび視覚化するためのブラウザベースのワークベンチで、ローカルモデルとクラウドモデルの両方をサポートしています。

Refero は、デザイン重視の LLM が UI/UX コードを生成する前に、実際のアプリ画面とユーザーフローを調査することを強制する AI エージェントスキルおよび MCP 接続です。

DiffusersおよびComfyUIを介して、高速で少数ステップで動画および音声生成を可能にするMiniMax-H3用の蒸留LoRAチェックポイントのコレクションです。

旅行の写真をコレクタブルなデジタルメモリースティッカー・カードに変換するCodexスキル。

LeoAI は、オープンソースの AI 拡張型レッドチームプラットフォームです。ホストインベントリ、対話型シェル、ファイル/データベース/ネットワークツール、および多段階のポストエクスプロイテーションタスクを計画・実行できる LangChain4j ベースの LLM アシスタントのための Web UI を提供します。バックエンドは Spring Boot 3.5（Java 17+）、データストアは組み込み SQLite、エージェントは Java コンポーネントまたは単一ファイルの PHP 5.6+ HTTP サービスのいずれかとして実行されます。単一の JAR または Docker でインストールし、OpenAI 互換モデルを設定し、組み込みのスキルまたはカスタムプラグインを使用して、自動偵察、資格情報ダンプ、永続化、レポート作成を行います。

Pythonベースのエージェントスキルで、LLMエージェントがKaggleと対話可能に：コンペティション情報の取得、上位解法の要約、ディスカッションの検索、ノートブックのダウンロードと再現、提出、データセットのアップロードまで、自然言語コマンドで実行可能。

Hippo-Memory は、コーディングエージェントに共有のローカル SQLite バックアップメモリストアを提供する Node.js CLI/ライブラリで、減衰ベースの強化、Markdown ミラー、BM25 検索、オプションの埋め込み、Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Pi などのフックを備えています。

Dapr Agents 是一个 Python 框架，让使用 LLM 构建可靠、可扩展的 AI 代理变得简单。它利用 Dapr 内置的消息传递、状态和持久工作流功能，保证您的代理任务完成——即使在故障情况下也如此——同时通过缩放至零的虚拟 actor 保持低成本。它自动发现 MCP 服务器中的工具，连接到 50 多种数据源，并原生运行在 Kubernetes 上。目前正在开发 Python 版本，稳定版预计在 2025 年第四季度发布。

AI駆動のペネトレーションテストツールで、マルチエージェントアーキテクチャを使用して人間のセキュリティ専門家をシミュレートし、WebアプリやAPIの脆弱性を発見します。

NextPlaid は、REST API を備えたローカルファーストのマルチベクター検索データベースです。ColGREP はその上に構築されたセマンティックコード検索ツールで、単一の Rust バイナリとしてコードベースをローカルにインデックスし、自然言語クエリ（オプションで小型の組み込みエージェントモデルを使用）に応答し、正規表現フィルタリングとセマンティックランキングを組み合わせます。NextPlaid は、量子化、メモリマップドインデックス、インクリメンタル更新、SQL メタデータ事前フィルタリングにより、マルチベクター埋め込み（ドキュメントあたり数百個）のストレージコストを解決し、すべて CPU フレンドリーです。両ツールは Apache-2.0 ライセンスで、ONNX エクスポートされた ColBERT モデルを使用し、すべてのデータをマシン上に保持します。

AI Maestro は、複数のマシンにわたって AI エージェントをオーケストレーションするセルフホスト型のピアメッシュプラットフォームで、永続メモリ、エージェント間メッセージング、共有タスクボード、シークレット管理を提供します。別々のターミナルで多くのエージェントを調整なしで実行する問題を解決し、Claude Code、Codex、Grok Build などの既存のエージェントと連携します。

AIコーディングエージェント、ターミナル、メモを無限の2Dキャンバス上に整理し、コンテキストを可視化する空間開発ワークスペース。

MeshLabは、オープンソースのインタラクティブシステムで、大規模で未構造の3D三角形メッシュの処理および編集に使用され、3Dスキャンワークフローで一般的に使用されています。

オープンソースでPythonベースの教育書であり、厳密でありながら軽快で親しみやすいアプローチで因果推論とインパクト推定を教えます。

Bencium Marketplaceは、デザイン、マーケティング、アーキテクチャ、生産性向けの17のスキルとツールを提供するClaude Code用のプラグインマーケットプレイスです。UXデザインからAI支援ビルドループまで、専門スキルを簡単にインストールする方法を提供します。

Netryx Astra V2は、高度なAIモデルを使用して、単一の画像をローカルのストリートビューデータベースと照合することで、正確なGPS座標を特定するオープンソースの地理位置情報ツールです。

Obsidian と Claude Code を統合して AI 駆動の個人知識管理システムを構築するための実践的なガイド。静的なノートを、AI が維持するアクティブなライブラリへと変えます。

科学研究のためのAgentスキルを厳選したオープンなコレクションで、バイオインフォマティクス、化学、データ分析、文献検索などをカバーします。公式およびコミュニティのソースから、科学に関連する高品質なスキルを集め、複数のAIコーディングエージェントで動作するクローン可能なリポジトリにまとめています。

このリポジトリには、書籍『Learning Deep Representations of Data Distributions』のソースコード、ビルドスクリプト、および技術的なサンプルが含まれており、ユーザーはテキストのコンパイルや図の再現を行うことができます。

ウェブを閲覧、スクレイピング、操作できるAIエージェントを構築する開発者向けの、厳選されたフレームワーク、ツール、リソースのディレクトリです。

ロボットマニピュレーションに関する研究論文とリソースの厳選されたリポジトリ。高レベルのプランニングと低レベルの学習ベースの行動モデルを橋渡しする体系的な分類法で構成されています。

中国語で書かれた、コミュニティ保守のガイドで、ChatGPTとAIリソースを収集——プロンプトやアプリからモデルエコシステム、開発ガイド、最先端トピックまで——Telegramコミュニティとオープンな貢献モデルを備えています。

BeatAI は、エージェント型 AI システムを構築・拡張する開発者向けに、詳細なガイドとアーキテクチャの洞察を提供する技術出版物です。

GLM-5.3-Flash（125 GB）の12,096のルーティング専門家をVRAM、RAM、NVMeに分散させることで、単一のRTX 3090 24 GBで実行し、ほぼ正確な出力で最大約28 tok/sのデコードを実現するサービングスタック。

SimUtilは、AndroidおよびiOSデバイスを管理するための統合ツールキットであり、開発者が複数のエミュレーターや物理デバイス間でストリーミング、制御、自動テストを行うことを可能にし、MCPを介したAIエージェントのサポートも提供します。

Claude Code 用の構成テンプレートであり、専門的なエージェントと知識スキルを提供することで、開発者が本番環境に対応したクラウドネイティブな Spring Boot 4.x アプリケーションを構築できるよう支援します。

GAEは、幾何学的にネイティブな潜在空間を学習する研究レベルのディープラーニングモデルです。

BVHファイルの人間のモーションキャプチャデータを、比例調整と逆運動学（IK）の解決を通じて人型ロボットの関節アニメーションに変換するツール。

Dockerサンドボックス内で反復的にタスクリストを実行し、完了するまで継続する長期間実行のAIエージェントループ。

RL-Kernelは、強化学習（RL）のポストトレーニングにおいて、ロールアウトエンジンとトレーニングエンジン間の数値的一貫性を保証し、異なるハードウェアバックエンド間での対数確率の不一致を防ぐための高性能インフラストラクチャライブラリです。

Distillは、モデルの階層を調整して計画、実行、ユーティリティタスクを効率的に処理することで、トークンコストと開発時間を削減するターミナルベースのコーディングエージェントです。

OmniChar Studio は、キャラクターの顔、体、服装、声を記述するポータブルな `.char` ファイルを構築できるオープンソースの Python アプリケーションです。同じキャラクターを、画像生成や動画生成のために多くの生成モデル（FLUX、Krea、MiniMax H3、LTX-2.5 など）で使用でき、オプションで LoRA トレーニングも可能です。Web UI、正しい CUDA/PyTorch ホイールを自動選択する CLI インストーラー、低 VRAM および CPU プロファイル、ワークフロー統合のための ComfyUI ノードを提供します。GPL-v3 ライセンスで、NVIDIA、Apple Silicon、AMD ROCm、CPU のみの環境でサポートされています。

Claudeや他のAIエージェントが手動でのデータエクスポートを必要とせずに、リアルタイムのリサーチ、競合分析、コンテンツオーディットを実行できる11の自律的SEOスキルのコレクションです。

UniLab 是一个开源 Python 框架，允许您通过 Hydra YAML 定义一次机器人强化学习任务，并在多个物理模拟器（MuJoCo、Isaac Gym、Motrix 等）和硬件后端（CPU、CUDA、ROCm、Apple Silicon、Intel XPU）上运行。它提供 `SimBackend` 契约、离策略重放加速训练（SAC/Flash-SAC）以及已验证组合的支持矩阵。使用 `uv` 安装，运行演示，通过简单的 CLI 标志进行训练/评估，并通过文档化的契约进行扩展。采用 Apache-2.0 许可，并在 CoRL 2026 论文中被引用。