InternScience/Awesome-Scientific-Skills

解決する問題

AIコーディングエージェント向けの数千のAgentスキルが、公式レジストリとコミュニティリポジトリに散在しています。遺伝子オントロジー濃縮解析を実行し、助成金申請書を作成し、用量反応曲線をプロットする必要がある研究者は、適切な3つのスキルを見つけるために30,000以上のエントリを探し回り、それらをゼロから組み合わせる必要があるべきではありません。このプロジェクトは、科学に関連する高品質なスキルを一箇所に集めて整理することで、この発見と統合の問題を解決します。

仕組み

このプロジェクトは現在、厳選されたリンクコレクションです（フェーズ1）。公式スキルレジストリ（Anthropic、OpenAI、Hugging Faceなど）とコミュニティキュレーション（awesome-openclaw-skills、awesome-claude-skillsなど）の2つの層のソースからスキルを評価します。また、バイオインフォマティクス、化学、学術執筆、文献検索などの分野向けの科学特化リポジトリも紹介します。すべてのスキルは、ターゲット分類法（ウェットラボと生命科学、計算とデータサイエンス、文献と知識、研究運営、定量・金融研究）にマッピングされます。

キュレーションは厳格な基準に従います：科学的関連性、ソース品質、明確なドキュメント（SKILL.md）、オープンライセンス（MIT、Apache 2.0）、セキュリティ（未開示のネットワーク呼び出しなし）、冗長性なし。スキルはオープンなAgentスキル仕様に従い、Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、およびこの標準をサポートする他のエージェントと互換性があります。リポジトリは将来のフェーズも概説しています：フェーズ2では選択したスキルを統一ディレクトリ構造にインポートし、フェーズ3ではマルチスキルワークフロー（構成レシピ）を作成します。

対象読者

これは、バイオインフォマティクス、化学、神経科学、臨床研究、データサイエンスなど、あらゆる科学分野の研究者向けです。AIエージェントを使って作業を加速したいが、適切なツールを探すのに何時間も費やしたくない人向けです。また、科学分野向けのエージェントベースのツールを構築する開発者にも役立ちます。厳選されたスキルリストを提供し、参照または貢献できるようにします。

ハイライト

• 科学優先のキュレーション — すべてのスキルは、マーケティングデモではなく、実際の研究ワークフローに基づいて評価されます。
• 完全にクローン可能 — 一度git cloneするだけで機能するスキルライブラリを取得できます。アカウント、レジストリ、APIキーは不要です。
• クロスエージェント互換 — オープンなAgentスキル標準をサポートする任意のエージェント（Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLIなど）で動作します。
• オープンで監査可能 — すべてのスキルソースは公開されており、実行前にレビューできます。
• 安全性を重視 — セキュリティ通知と、オープンライセンスと隠れたネットワーク呼び出しがないことを要求する選択基準が含まれています。
• 活発なロードマップ — コミュニティスキルレジストリ、OpenClawとClaude Codeでのスキルテスト、論文やエージェントトレースからの自動スキル作成の計画があります。