✷ AI projects
伸びている AI プロジェクト
Frontier-tech repositories worth watching — surfaced by momentum, explained in plain language.
seesee75-commits/ComfyUI-MiniMaxH3-Director
ComfyUIにおけるMiniMax H3用のタイムラインエディタで、手動によるストーリーボードのプロンプト入力を、ショット、キーフレーム、オーディオを管理するビジュアルインターフェースに置き換えます。
aaronyi97/image-story-video-wizard
CodexおよびWorkBuddy向けのAI動画制作ワークフローで、トピック選択からストーリー型動画の最終レンダリングまでを段階的にガイドします。
Anil-matcha/ai-creator-academy
AI Creator Academy は、クリエイターやエージェンシーが AI 生成の画像、動画、音声を価格設定された販売可能なサービスに変える方法を教える、無料のオープンソースカリキュラムです。各モジュールは、ツールのチュートリアルだけでなく、実際の価格帯とクライアント発見のステップで終わります。
DexZane/awesome-web-prompts
厳選されたWeb開発リソース集。AIプロンプト(ChatGPT、Claude、Cursorなどに貼り付けるだけで完全なWebページを生成)と、すぐに実行可能なWebコードを収録。各項目にはプレビュー画像と使用説明が付属し、開発者が美しいページを迅速に構築するのを支援します。
JackyST0/awesome-agent-skills
Agent Skills(AIコーディングツール用インストラクションパッケージ)のキュレーション・分類ディレクトリ。クイックスタート用のサンプルスキルとインストーラースクリプトも同梱されています。なお、インストーラーはリポジトリに同梱されたサンプルのみをセットアップするもので、リスト内のすべてのプロジェクトをインストールするわけではありません。
tinyfish-io/tinyfish-cookbook
TinyFishのレシピとツールのコレクション。TinyFishは、AIエージェントがウェブを検索し、クリーンなコンテンツを取得し、複雑なブラウザベースの自動化タスクを実行できるようにするAPIレイヤーです。
Ma-Lab-Berkeley/deep-representation-learning-book
このリポジトリには、書籍『Learning Deep Representations of Data Distributions』のソースコード、ビルドスクリプト、および技術的なサンプルが含まれており、ユーザーはテキストのコンパイルや図の再現を行うことができます。
skills/getting-started-with-github-copilot
ブラウザベースのガイド付き演習で、GitHub Copilot を使用して小さな学校のウェブサイトを保守し、AI にコードの説明、作成、計画、レビューを依頼する方法を学びます。1時間以内に完了します。
thiagobodruk/bible
85言語141の聖書翻訳を収録したリポジトリで、アプリ開発やAI利用向けに整形された節ごとのJSON/XMLファイルです。コードとデータはMITライセンス(原文の権利は所有者に帰属)。クローラーで構築されたため、軽微なエンコーディングや構文の問題が存在する可能性があり、一部のバージョンは不完全または癖があるという既知の注意点があります。
owainlewis/machinist
Machinistは、AIコーディングエージェントをオーケストレーションするためのセルフホスト型コントロールプレーンであり、チームが独自のインフラストラクチャ上で自律的な開発ワークフローを実行および管理できるようにします。
roboflow/notebooks
roboflow/notebooks は、コンピュータビジョンに関する61のJupyterノートブックチュートリアルを含むGitHubリポジトリで、YOLO、SAM、Gemini、Qwen2.5-VLなどのモデルをカバーしています。各ノートブックはColab、Kaggle、またはSageMaker Studio Labで開くことができ、関連するブログ記事、動画、論文へのリンクも含まれています。物体検出、セグメンテーション、OCR、データ抽出などのタスクを実践的に学ぶために設計されています。
satellite-image-deep-learning/techniques
衛星および航空画像解析のための深層学習技術とサンプルプロジェクトを収集した検索可能なリファレンスリポジトリ。タスク(分類、セグメンテーション、物体検出など)ごとに整理され、付随するウェブサイトがあります。
Gostyan/docx-skill-4-cn-paper
AI エージェントが中国の学術フォーマット基準に従って Word 文書を作成・編集できるツールセット。Markdown から docx への変換と LaTeX からネイティブ数式への変換を備えています。
knostic/OpenAnt
OpenAnt (knostic/OpenAnt) は、LLM をセキュリティに応用した真のオープンソースソフトウェアプロジェクトです。コードリポジトリをスキャンして脆弱性を発見・検証し、信頼できるパッチを生成・審査できます。CLI、設定可能な LLM アダプター、Web UI を備えた実用的なシステムレベルのツールであり、リストやチュートリアルではありません。
TSCenter/awesome-time-series-papers
時系列分析に関する最新の研究論文とコード実装をまとめた、コミュニティ主導のキュレーションリスト。予測、異常検知、基盤モデルなどのトピックを網羅しています。
langchain-ai/langgraph-101
LangGraph 101 は、LangChain、LangGraph、Deep Agents を使用して LLM エージェントを構築する方法を教える厳選されたハンズオンノートブックとスタンドアロンエージェントの例のセットです。基本的なツール使用エージェントから、人間の監視を備えた本番グレードのマルチエージェントシステムまでをカバーしています。
bencium/bencium-marketplace
Bencium Marketplaceは、デザイン、マーケティング、アーキテクチャ、生産性向けの17のスキルとツールを提供するClaude Code用のプラグインマーケットプレイスです。UXデザインからAI支援ビルドループまで、専門スキルを簡単にインストールする方法を提供します。
XiaoRed5/Agentic-RL-Most-Detailed-Intro
Agentic-RL-Most-Detailed-Introは、Agentic RL(エージェント型強化学習)の学習ハブであり、実験比較のための可視化ダッシュボード、実行可能なコード実装、厳選された技術論文を提供します。初心者や実務者が、ツールを使用するエージェントのための強化学習を理解し、応用できるよう支援することを目的としています。
webfuse-com/awesome-claude
Claude AIエコシステム向けの公式Anthropicリソース、開発者ツール、コミュニティ構築の統合を網羅した厳選ディレクトリ。
unreallabsai/unreal-agent
非同期優先のエージェントハーネスで、LLMセッション、ツール実行、セッション永続化を管理する耐久性のあるフレームワークを提供します。
0xSero/turboquant
直交回転と最適な量子化を使用してVRAM使用量を削減し、コンテキストウィンドウを拡張する、LLM推論用のKVキャッシュ圧縮ライブラリ。
gotalab/cc-sdd
cc-sddは、npmでインストール可能なツールキットで、8つのAIコーディングエージェントに仕様駆動型の自律的なSDLCワークフローを追加します。構造化されたMarkdown仕様を作成し、テスト駆動開発、独立したレビュー、自動デバッグによるタスクごとの実装を実行します。テンプレートやルールのカスタマイズも可能です。デフォルトではClaude Codeを使用しますが、フラグを使用して他のエージェント(Codex、Cursor、Copilotなど)も利用できます。
OmniJev/awesome-jev-gallery
これは、System OneモデルとJevに関する論文、オープンモデル、ベンチマーク、コメントを厳選したリストです。Jevは、型付き決定に対して校正された確率を出力するAIモデルの一種です。Jevエコシステムのための単一の整理されたリファレンスを提供します。
uu201/character-arc
小説家向けのローカル優先のAI搭載デスクトップワークベンチ。世界観構築、物語アウトライン、章の執筆を、拡張可能なスキルベースのAIアシスタントで管理できます。
Annyfee/agent-craft
Agent Craft は、Python でフルスタック AI エージェントを構築するための体系的なオープンソース教育プロジェクトであり、基本的な LLM 呼び出しから RAG、LangGraph、MCP、デプロイまでをガイドします。15 のモジュール式で実行可能な例とブログ解説を提供し、フレームワークの呼び出し方だけでなく、エージェントがどのように考え、決定し、行動するかを理解するのに役立ちます。
bubbuild/bub
Bubは、Pythonプロジェクトに組み込んだり、プラグインや統合機能を備えたスタンドアロンツールとして使用したりできる、カスタマイズ可能なAIエージェントを構築・実行するためのフレームワークおよびアプリケーションです。
davidakpele/wifi-densepose
カメラを使わずに姿勢を検出する、WiFiチャネル状態情報(CSI)と機械学習を利用したプライバシー保護型の人体姿勢推定システム。
intro-stat-learning/ISLP_labs
『An Introduction to Statistical Learning』の教科書に対応した、自動環境構築と依存関係管理を備えた再現可能な Jupyter Notebook ラボ集。
poleHansen/baibaiAIGC
学術論文などの長い文書を書き換え、元のフォーマットや構造を維持しながらAI生成の痕跡を低減するためのツール。
github/copilot-cli-for-beginners
開発者がGitHub Copilot CLIを使用して、ターミナルから直接コーディングタスク、デバッグ、ワークフロー自動化を実行する方法を教える実践的な教育コースです。
Dicklesworthstone/franken_ocr
franken_ocrは、GPUやPythonを必要とせず、ドキュメント解析、チャート抽出、楽譜転写のための特殊な視覚言語モデルを実行する、純Rust製のCPU専用エンジンです。
supabase/storage
Postgresをメタデータ管理に使用し、HTTP、TUS、S3などの複数のプロトコルをサポートする、スケーラブルで軽量なオブジェクトストレージサービスです。
kzhrknt/awesome-design-md-jp
AIエージェントが適切なタイポグラフィとレイアウト規則を備えた高品質な日本語Web UIを生成するために必要な仕様を提供する、DESIGN.mdファイルの厳選コレクションです。
taichengguo/LLM_MultiAgents_Survey_Papers
本プロジェクトは、LLMベースのマルチエージェントシステムに焦点を当てた学術論文のキュレーションリポジトリであり、フレームワーク、アプリケーション、シミュレーションのユースケースごとに分類され、定期的に更新されています。
mll-lab-nu/Awesome-Spatial-Intelligence-in-VLM
視覚言語モデルにおける空間知能に関する研究論文、データセット、ベンチマークの厳選リストで、メソッドの表とコードへのリンクを含む awesome-list として構成されています。
GT-RIPL/Awesome-LLM-Robotics
ロボティクスと強化学習における大規模言語モデルとマルチモーダルモデルの使用を探求する、キュレーションされコミュニティが維持する研究論文とリソースのリスト。
steel-dev/awesome-web-agents
ウェブを閲覧、スクレイピング、操作できるAIエージェントを構築する開発者向けの、厳選されたフレームワーク、ツール、リソースのディレクトリです。
datawhalechina/deep-learning-notes
自己出版、継続的に更新される深層学習ガイドで、個人の学習者のナラティブを特徴としています。基本的なニューラルネットワーク、PyTorch、CNN、RNNから、TransformerとFlashAttention、GPT-2のスクラッチ構築、LLMトレーニングエンジニアリング、現代の推論フレームワーク(vLLM、SGLang)までをカバーしています。
shhivv/third-hand
macOS用アシスタントで、自然言語コマンドを介してバックグラウンドでアプリを制御します。Accessibility APIsとChatGPTをプランニングに使用します。
lakeday-org/perch
Perch は、AI を活用したセマンティックリンティング CLI で、コードをスキャンし、意思決定モデル API に潜在的な欠陥を推論させ、信頼度スコア付きのランク付けされた問題を返します。カスタム自然言語ルールをサポートし、複数のモデルプロバイダーと連携し、CI やアシスタントツールと統合できます。
avansaber/seo-monster
Google Search Console、GA4、Cloudflareのデータと接続することで、AIアシスタントをSEOアナリストに変えるオープンソースのMCPサーバーです。
v-modal/awesome-jev-tools
Jev(TypeSafe AI の型付き決定モデル)上に構築された公開プロジェクトとパターンを集約した、厳格な包含ルールと「含まれることは推奨を意味しない」という明確な注意書きを持つ、手作業でキュレーションされた「awesome list」。README は、23のカテゴリにわたるエントリを一覧表示する単一のページとして機能します。
realZillionX/InspireSkill
InspireSkillは、AIコーディングアシスタントがInspireコンピューティングプラットフォーム上でリソース、ジョブ、ワークフローを自律的に管理できるようにするエージェントネイティブなCLIおよびツールキットです。
kesslernity/awesome-copilot-studio-agents
Microsoft 365 Copilot向けの、貼り付けるだけで使える103個の宣言型エージェントを厳選したライブラリです。各エージェントは命令ブロックで、コーディング不要で数分でデプロイでき、17のドメインと2つの業界パックをカバーし、一般的な職場タスクを自動化します。
google-research/text-to-text-transfer-transformer
すべてのNLPタスクを文字列から文字列の問題として扱う統一されたテキストからテキストへの変換器フレームワークで、大規模な事前学習と微調整を可能にします。
evotai/evot
Evot は、LLM を使用して 4 つの組み込みツールを介してコードの読み取り、編集、実行、書き込みを行う軽量なターミナルベースのコーディングアシスタントです。ホスト型または自己提供のモデルに対応し、プルーニングシステムによりプロンプトを最小限(約 1k トークン)に保ち、バックグラウンドコマンド、ループ監視、スケジュールタスク、共有可能な読み取り専用セッションなどの生産性機能を追加します。
LYiHub/Card-master-browser-extension-public
AIスクリプト生成、コンテンツフィルタリング、メディア制御などのウェブ強化ツールとユーザースクリプト管理を統合したゲーム化ブラウザ拡張機能。
BUPT-GAMMA/MASFactory
MASFactory は、Python フレームワークで、LLM を活用したマルチエージェントワークフローをグラフとして構築・可視化・実行できるようにします。自然言語優先設計(Vibe Graphing)、コード優先の宣言的/命令的記述、VS Code 拡張による視覚的ドラッグアンドドロップ編集をサポートし、ライブトレーシングと人間の介入(human-in-the-loop)を備えた統合ランタイムへと統合します。