poleHansen/baibaiAIGC

解決する課題

このプロジェクトは、学術論文などの長い文書を処理し、「AI生成」の特性を低減するのに役立ちます。元の文書構造、フォーマット、レイアウトを維持しながら、テキストをセグメントごとに書き換えるように設計されています。

仕組み

このツールは .docx または .txt ファイルを受け取り、複数ラウンドの書き換えワークフローを通じて処理します。高品質な処理を保証するために、長い文書を小さなチャンク（各最大850文字）に分割します。Word文書を扱う際は、元のファイルをテンプレートとして使用し、スタイル、画像、表、ヘッダーが最終出力でもそのまま保持されるようにします。Webインターフェース、コマンドラインスクリプト、またはチャットベースのスキルとして操作可能です。

対象ユーザー

プロフェッショナルなフォーマットを維持しながら、長い文書内のAI生成コンテンツを洗練させる必要があるユーザーを対象としています。特に、構造化された多段階の書き換えプロセスを必要とする学術論文を扱う方に最適です。

ハイライト

• 複数の操作モードをサポート：Web UI、スクリプトベースのAPI、チャットベースのスキル。
• 表や画像を含む、元のWord文書のフォーマットを保持。
• 複数ラウンドの処理を実装し、AIGCの痕跡を体系的に低減。
• 外部APIを呼び出さずに文書のチャンク分割と処理ロジックを検証できる「ドライラン」機能を提供。