aws/bedrock-agentcore-sdk-python

Amazon Bedrock AgentCore にローカルAIエージェントをデプロイするためのPython SDK。サーバーレスインフラ、企業向けセキュリティ、メモリやコード実行といった統合ツールを提供。

EricLBuehler/candle-vllm

OpenAI互換API、マルチGPU/マルチノードサポート、および強力なKVキャッシュ圧縮機能を備えた、ローカルLLM向けの高性能推論・サービングプラットフォーム。

knights-analytics/hugot

ONNX transformer パイプラインの実行とファインチューニングを行うための Go ライブラリ。Golang で Hugging Face 互換の推論とトレーニングをネイティブに可能にします。

oliver-kriska/claude-elixir-phoenix

Claude Codeおよびその他のAIアシスタント向けの専門的なプラグインで、26の専門エージェントと51のスキルを提供し、バグのないElixirおよびPhoenixアプリケーションの開発を支援します。

ARM-software/CMSIS-NN

Arm Cortex-M プロセッサ向けに最適化されたニューラルネットワークカーネルのライブラリ。デバイス内 AI のパフォーマンスを最大化し、メモリ使用量を最小限に抑える。

secondsky/sap-skills

BTP、ABAP、Fioriを横断するSAP開発における、証拠追跡付きのガイダンスとツールを提供する40の専門的プラグインのコレクション。

delexw/claude-code-trace

Claude Code のためのセッションログビューアーと効率分析ツール。生の JSONL ログを読みやすく、インタラクティブな会話に変換します。

freestylefly/wesight

WeSightは、ローカルのAIコーディングエージェントやモデルプロバイダーを管理・操作するためのビジュアルインターフェースを提供する、オープンソースのデスクトップワークスペースです。

av/harbor

バックエンド、フロントエンド、および支援AIサービスを含む完全なローカルLLMスタックのデプロイと接続をオーケストレーションするCLIとコンパニオンアプリ。

Th0rgal/sandboxed.sh

自律型AIエージェントがコードを実行し、タスクを安全に実行するために、隔離されたLinuxワークスペースを提供するセルフホスト型ミッション実行バックエンド。

Nanako0129/pilotfish

Claude Code向けのマルチモデルオーケストレーションポリシー。反復的なコーディングタスクは安価なモデルにルーティングし、計画や最終判断にはフロンティアモデルを確保する。

agentic-box/memora

AIエージェント向けのMCPメモリレイヤーで、意味的検索とLLM駆動の重複排除を備えた永続的で構造化されたグラフストレージを提供します。

christopherkarani/Wax

AIエージェントとオフデバイスモデル向けのローカルファースト共有メモリシステム。ホストされたベクトルデータベースを必要とせず、1つのファイルに検索可能なメモリを保存します。

AI-Hypercomputer/maxtext

Google Cloud TPUsおよびGPU上で大規模モデルの事前学習および事後学習を行うための、JAXおよびPythonで記述された高パフォーマンスでスケーラブルなLLMライブラリ。

huggingface/huggingface.js

(@huggingface/hub、@huggingface/inference、@huggingface/mcp-clientなど)現代的でTypeScript型付きのJavaScriptパッケージのコレクション。ブラウザ、Node、Deno、Bunから、リポジトリの作成、ファイルのアップロード、Hugging Face推論API(チャット、テキストから画像生成、翻訳、ストリーミング、カスタムエンドポイント)の呼び出しが可能。

petrobras/3W

オフショア石油井における不適切なイベントの検出および分類のための機械学習モデルを開発・ベンチマークするためのデータセットとPythonツールキット。

aws/bedrock-agentcore-starter-toolkit

Amazon Bedrock AgentCore上で、任意のオープンソースフレームワークを使用してスケーラブルでセキュアなAIエージェントをデプロイ・運用するためのPythonベースのスターターキット。

TileDB-Inc/TileDB

TileDB は、密および疎の多次元配列向けの汎用ストレージエンジンであり、複雑なデータサイエンスのワークロードに対して効率的なストレージとアクセスを可能にします。

hkqr/my-free-code

自動フォールバックルーティングを備えた統一プロキシを介して、コーディングエージェントがさまざまなLLMプロバイダーやローカルモデルを利用できるようにするマルチプロバイダー・ゲートウェイ。

WallBreaker2/op

Windowsのウィンドウ管理、スクリーンキャプチャ、OCR、YOLO検出を統合したAPIを備えたWindows自動化プラグイン。スクリプト作成とデスクトップ自動化に最適です。

lihongxun945/gobang

MinimaxアルゴリズムとAlpha-Beta pruningを用いたブラウザベースのゴムクAI。調整可能な難易度と包括的なパフォーマンス評価スイートを備えています。

boyter/cs

インデックスを必要とせず、構造的認識とサイクロマティック複雑度を用いて関連性に基づいて結果をランク付けするCLIコード検索ツール。

workos/auth.md

AIエージェントがユーザーの代わりにサービスに認証するためのエージェント登録プロトコルの参照実装。身元証明とクレーム儀式を通じて、ユーザーの代わりにサービスに認証を可能にする。

steedos/steedos-platform

ユニバーサルメタデータ標準を使用して、テキスト記述から即座にエンタープライズソフトウェアを生成できるAIネイティブなインフラストラクチャです。

invertase/docs.page

公開GitHubのMarkdownファイルを、AIチャットとMCP対応のモダンなエージェント対応ドキュメントサイトに変換するオープンソースプラットフォームです。

Kaggle/kagglehub

データサイエンスフレームワークに、Kaggle のデータセット、モデル、コンペティションリソースをプログラムでダウンロード、アップロード、読み込むための Python ライブラリ。

QuEST-Kit/QuEST

GPUアクセラレーションと分散コンピューティングを活用し、ラップトップからスーパーコンピュータまでスケーラブルな高性能量子状態ベクトルおよび密度行列シミュレータ。

leptonai/gpud

GPU 監視と管理のためのプロダクショングレードの GPU 監視エージェントが、 AI/ML ワークロードのハードウェア効率と信頼性を確保します。

Nixtla/statsforecast

統計的・経済統計モデルの高速でスケーラブルな実装を提供する、単変量時系列予測のための高性能ライブラリ。

SciML/Optimization.jl

自動微分と統合された、多数のローカルおよびグローバル最適化パッケージを1つのAPIに統合する統一されたJuliaインターフェース

Fausto-404/js-reverse-automation--skill

AIとJSRPCを使用して実際のブラウザを復号エンジンに変え、FlaskおよびBurp Suiteプロキシを自動デプロイする自動化フロントエンドJSリバースエンジニアリングフレームワーク。

alibaba/ROCK

エージェント強化学習向けに設計されたスケーラブルなサンドボックス環境管理フレームワーク。環境の構築、デプロイ、スケジューリングを可能にするツールを提供。

r14dd/patent

意味的ランク付けとLLM要約を使用して、19のパッケージレジストリおよびコミュニティサイトを検索し、開発ツールのアイデアに類似する既存のソフトウェアプロジェクトを発見するCLIツール。

st-lzh/Wuhr-AI-ops

サーバー、ネットワークデバイス、Kubernetesを管理するためのAI駆動のオペレーションコントロールプレーン。自然言語分析とコマンド実行、人間による承認を統合しています。

argilla-io/distilabel

AIモデルのトレーニングおよびファインチューニング用に高品質なデータセットを作成するための、合成データとAIフィードバックを合成するフレームワーク。

pyro-ppl/numpyro

JAXを基盤とし、GPU/TPU/CPU上でMCMCおよび変分推論による高速なベイズ推論を提供する軽量な確率的プログラミングライブラリ。

pytorch/FBGEMM

深層学習向けの高度に最適化されたカーネルのリポジトリ。サーバーサイド推論および生成 AI 向けに低精度の行列乗算と畳み込みライブラリを提供します。

automl/SMAC3

機械学習アルゴリズムに対して、最適なハイパーパラメータ構成を効率的に見つけるために設計された、多用途なベイズ最適化パッケージ。

Nixtla/mlforecast

数百万の時系列を処理できるスケーラブルなフレームワークで、scikit-learn互換の任意の機械学習モデルを時系列予測に使用可能。

codestable/CodeStable

AIコーディングのための軽量なスキル契約セット。長期プロジェクトの境界を保ち、根拠に基づく成果を確保し、統合されたプロジェクト記憶を実現します。

onnx/optimizer

ONNXモデルに対して任意の最適化を実行するためのC++ライブラリであり、異なるバックエンド実装間で再利用可能な最適化パスを提供します。

Autoloops/greplica

AIコーディングエージェントのための、永続的で検索可能なエンジニアリングメモリシステム。耐久性のあるリポジトリ知識を保存することで、冗長なコンテキスト収集とトークン使用量を削減します。

kraiskil/onnx2c

マイクロコントローラー上で効率的なニューラルネットワーク推論を実行するための、ONNX モデルをスタンドアロンの C コードに変換するコンパイラです。

cisco-open/network-sketcher

構造化データまたは自然言語ワークフローからL1/L2/L3トポロジ図とデバイステーブルを生成するAIネイティブなネットワーク設計ツール。

alexhernandezgarcia/gflownet

科学的発見における応用を主な目的として、多様で高報酬のオブジェクトをサンプリングするための生成的フローネット(GFlowNets)を訓練するためのPyTorchベースのライブラリです。

sgl-project/genai-bench

トークンレベルのメトリクス、リアルタイム監視、詳細なビジュアルレポートを提供するLLMサービングシステム向けのパフォーマンスベンチマークツール。

cosai-oasis/project-codeguard

AI コーディングエージェントにセキュアバイデフォルトのプラクティスを組み込み、コード生成およびレビュー中の脆弱性を防ぐためのセキュリティスキルフレームワークとルールセット。

finna/Finn-loop

Linear と GitHub を使用してアイデアから PR までのパイプラインを自動化し、最終的なマージの権限を人間に保持させる一連の Claude Code スキル。