onnx/optimizer

何を解決するか

ONNXモデルに対して任意の最適化を実行する方法を提供し、その効率を向上させます。最適化パスの共有ライブラリを提供することで、異なるONNXバックエンド実装が同じ最適化を繰り返し再実装する必要がなくなります。

動作方法

このプロジェクトは、ONNXグラフに事前にパッケージ化された最適化パスのリストを適用できるC++ライブラリです。Python APIまたはコマンドラインインターフェースを介して使用でき、入力モデルを最適化された出力モデルに変換できます。

対象ユーザー

ONNXモデルを扱う開発者やエンジニアで、モデルのパフォーマンスを向上させたい人、または新しい最適化パスを実装・統合したい人向けです。

特徴

• Pythonバインディング付きのC++ライブラリ。
• 汎用的な最適化パスのリストを備えています。
• Python APIとコマンドラインインターフェースの両方をサポートしています。
• カスタム最適化パスの定義と実装を可能にしています。