christopherkarani/Wax

何を解決するか

Wax は AI エージェントおよびオフデバイスモデル向けのローカルファーストで共有可能なメモリシステムを提供します。ホストされたベクトルデータベースや手動で管理するマーカップスクラッチパッド（例: CLAUDE.md）の必要性を排除し、Claude、Cursor、Hermes などの複数のエージェントが、ディスク上の単一の検索可能な .wax ファイルに読み書きできるようにします。

動作方法

Wax は、フルテキスト検索（FTS5）、CoreML ベクトル、およびウォール・アヘッド・ログ（WAL）を統合した単一のバイナリファイルを使用します。MCP（Model Context Protocol）サーバーとして動作し、さまざまな AI ホストが HTTP を介して共有メモリストアに接続できます。Apple エコシステムユーザー向けには、Apple Foundation Models との直接統合と、iOS および macOS アプリ向けのネイティブ Swift フレームワークを提供しており、ハイブリッド検索に組み込みの MiniLM エンベッダーを利用しています。

対象ユーザー

• AI エージェントユーザー：Claude Code、Cursor、Codex、Hermes などのツールを使用しており、異なるセッションやプロジェクト間でエージェントが好みや学びを記憶したい人。
• iOS/macOS 開発者：クラウド API に依存せずに、耐久性のあるローカルメモリを必要とするオフデバイス AI アプリを開発する開発者。

特徴

• ローカルファースト：アカウントやホストされたデータベースなし。メモリは単一のポータブルな .wax ファイルに保存されます。
• エージェント間共有：複数の異なる AI エージェントが単一の MCP サーバーを介して同じメモリストアを共有できます。
• ハイブリッド検索：テキスト検索とベクトル検索を組み合わせ、高速な検索を実現（Mシリーズチップでは p95 リコールが約 6.1 ms）。
• Apple エコシステム統合：Apple Foundation Models へのネイティブ対応と、アプリ開発者向けの Swift パッケージを提供。