PINTO0309/PINTO_model_zoo

TensorFlow、PyTorch、ONNX、CoreMLなど、さまざまなフレームワークに事前変換・量子化されたAIモデルの包括的なコレクション。エッジデバイスへのデプロイをより容易にします。

c2g-dev/city2graph

地理空間的な都市データをネットワーク解析およびグラフニューラルネットワーク(GNN)用の空間的かつ異種グラフに変換するPythonライブラリ。

mithun50/openclaw-termux

Flutter アプリと CLI ツールで、Android に OpenClaw AI ゲートウェイを導入し、AI エージェントが proot Ubuntu 環境を介して Android ハードウェアと対話できるようにします。

codexstar69/bug-hunter

Hunter-Skeptic-Refereeパイプラインを使用して誤検知を排除する、コードレビューとセキュリティ監査のための敵対的AIエージェントスキル。

23blocks-OS/ai-maestro

複数のマシンにまたがる複数のAIエージェントを、永続的メモリとエージェント間直接メッセージングでオーケストレーションするAIファースト組織向けオペレーティングシステム。

ARM-software/CMSIS-DSP

Arm Cortex-M および Cortex-A 組み込みシステム向けの最適化された計算ライブラリ。DSP、線形代数、古典的機械学習の高性能カーネルを提供。

symgraph/GhidrAssistMCP

Model Context Protocol(MCP)を実装した Ghidra 拡張機能で、AI アシスタントがプログラム的に Ghidra のリバースエンジニアリング機能とやり取りできるようにします。

xhluca/bm25s

高速な Numpy ベースの Python 実装 BM25。高性能なレキシカル検索とドキュメント取得を実現。

embeddings-benchmark/mteb

埋め込み(embeddings)と検索システムの評価のためのマルチモーダル・ツールボックス。標準化されたベンチマークとリーダーボードを提供し、モデルの性能比較を可能にします。

yoheinakajima/activegraph

エージェント型システムのためのイベントソーシングによるリアクティブ・グラフ・ランタイム。完全な監査可能性、決定論的なリプレイ、および実行のフォークと差分比較を可能にします。

mohi-devhub/antivibe

Claude Code向けのコード学習および監査フレームワーク。コードベースを教育ガイドやアーキテクチャ監査に変換し、AIコードの無批判なコピーペーストを防ぎます。

me2resh/apexyard

プロダクション対応のSDLCを強制し、安全にエージェントが作成したコードを本番環境に移行するためのAIコーディングエージェント向けガバナンスフレームワーク。シェルフック、専門的なエージェント役割、マージゲートを提供。

aimhubio/aim

数千件のトレーニング実行のメタデータをログ記録・可視化・プログラムで照会できる、オープンソースで自己ホスト可能な機械学習実験追跡ツール。

droidrun/mobilerun-portal

UIテストや自動化のための、リアルタイムのUI要素データとリモート制御APIを提供するAndroidアクセシビリティサービス。

R-s0n/ars0n-framework-v2

50以上のセキュリティツールをラップするワッパーを使用して、リコンナッサンスワークフローを自動化し、専門的な手法を強制するバグバンティーハンティングフレームワーク。

InternLM/xtuner

最大1Tパラメータの超大規模MoEモデルに最適化された次世代LLMトレーニングエンジン。マルチモーダル学習と高度な強化学習をサポートします。

oracle/agent-spec

AIエージェントとワークフローを記述する、プラットフォームに依存しない構成言語とSDKであり、ランタイムアダプタを通じて異なるエージェントフレームワーク間でのポータビリティを実現します。

stanford-crfm/helm

LLMやマルチモーダルモデルを含む基礎モデルの包括的で再現可能、かつ透明な評価を実現するオープンソースのPythonフレームワークです。

elara-labs/code-context-engine

フルファイル読み込みをターゲットを絞ったセマンティック検索と取得に置き換えることで、AIコーディングアシスタントのコストを削減するローカルコードベースインデックスエンジン。

fossasia/visdom

科学実験用のリアルタイムデータ可視化サーバーで、ユーザーがプロット、画像、テキストを共有ダッシュボードにブロードキャストできるようにします。

onnx/models

ONNX形式の最先端な学習済み機械学習モデルを厳選したコレクションで、フレームワークを越えた互換性とデプロイを可能にします。

hiyouga/EasyR1

視覚言語モデルと GRPO などの複数の強化学習アルゴリズムをサポートする、効率的かつスケーラブルな強化学習トレーニングフレームワーク

oliver-kriska/claude-elixir-phoenix

Claude Codeおよびその他のAIアシスタント向けの専門的なプラグインで、26の専門エージェントと51のスキルを提供し、バグのないElixirおよびPhoenixアプリケーションの開発を支援します。

fitchmultz/pi-cursor-sdk

pi‑cursor‑sdk は、Pi 拡張機能であり、Cursor の SDK モデルをローカル(またはオンデマンドでクラウド)で実行しながら、Cursor のネイティブエージェントループを維持する。Pi 固有の UI を追加:モデル選択、認証、思考/高速モード制御、セッションリプレイ、Pi ツール用ブリッジ。`pi install npm:pi-cursor-sdk` でインストール、Cursor SDK API キーでログイン、`cursor/grok-4.6` のようなモデルで Pi を起動。拡張機能はモデル発見、キャッシュ、思考パラメータマッピング、高速/低速エイリアス、オプションのセーフティサンドボックスを処理する。

DataDog/pup

Datadogオブザーバビリティプラットフォームへの構造化かつ自己発見可能なアクセスを自律型エージェントに提供する、包括的でAIエージェント対応のCLIです。

utensils/mcp-nixos

NixOSのパッケージ、オプション、ドキュメントに関するリアルタイムで正確なデータをAIエージェントに提供し、ハルシネーション(幻覚)を防ぐMCPサーバー。

alan345/AI-Fullstack-SaaS-Boilerplate

Fastify、React、tRPCを使用したフルスタックSaaSブートストラップで、OpenAI統合によりAI対応のウェブアプリケーションを構築するための事前構成された基盤を提供します。

gszhangwei/open-spdd

REASONS Canvasフレームワークを使用してAIコーディングプロンプトを構造化された設計契約に変換する手法とCLIツール。正確でトレーサブルなコード生成を保証します。

rogue-security/rogue

ビジネスポリシーと悪意ある攻撃に対するストレステストを通じて、AIエージェントのセキュリティ上の脆弱性を特定するAIエージェント評価・レッドチームプラットフォーム。

tingaicompass/AI-Compass

基本理論から最先端の応用までを体系的に整理した、AI学習の包括的エコシステムです。リソース、チュートリアル、エンジニアリング例を構造化されたパスに統合しています。

event-catalog/eventcatalog

EventCatalogは、ソフトウェアアーキテクチャ専用のオープンソースWebベースのドキュメントプラットフォームです。チームがドメイン、サービス、メッセージ、スキーマを記録でき、AI駆動の自然言語検索、検索可能なスキーマエクスプローラー、フロー可視化、バージョニング、OAuth2やRBACといったエンタープライズ機能を提供します。1つの `npx` コマンドでインストールし、`http://localhost:3000` でローカルで実行できます。複数のnpmパッケージ(コアUI、SDK、CLIスケルトン、ビジュアライザー)として配布されています。

Amm1rr/WebAI-to-API

WebAI‑to‑API は、Google Gemini(Web APIまたはPlaywright駆動のブラウザ経由)を自己ホスト型ブリッジとして実行し、OpenAI互換エンドポイントを提供するもので、ローカルダッシュボードとDockerサポートを備えています。

ramziddin/solid-skills

AIコーディングエージェントが初心者レベルのコードをSOLID、TDD、クリーンコードの実践を用いて上級者レベルのソフトウェアに変換するためのプロフェッショナルなソフトウェアエンジニアリングスキルのコレクションです。

Layr-Labs/d-inference

Darkbloom (d‑inference) は、Apple‑silicon Mac の所有者が空きの GPU リソースを OpenAI 互換のバックエンドとしてレンタルできるオープンソースで分散型の推論プラットフォームです。Go コーディネーターは GCP Confidential VM で実行され、認証、課金、ルーティングを担当。各 Mac 上の強化された Swift CLI が MLX を介してモデルをインプロセスで実行します。すべてのリクエストはエンドツーエンド暗号化(NaCl Box)され、プロバイダープロセスは Hardened Runtime、SIP、カーネルレベルのデバッガー拒否でロックダウンされ、Mac の所有者がプロンプトやレスポンスを読むことはできません。ユーザーは SDK を `https://api.darkbloom.dev/v1` に設定するだけで、標準の OpenAI/Anthropic API を利用できます。プロバイダーは 1行で CLI をインストールし、アカウントをリンクしてトークン単位で収益を得られます。セルフルートおよびディレクトモードにより、自分のマシンで無料かつプライベートに推論が可能。料金は主要なホスティング API の約半額であり、システムは現在パブリック・アルファ段階です。

nakasyou/local-mcp

AIエージェントにローカルファイルシステムとコマンド実行機能を提供する、組み込みのサンドボックス化とユーザー承認ワークフローを備えたModel Context Protocol (MCP) サーバー。

doobidoo/mcp-memory-service

AIエージェント向けの永続的な共有メモリバックエンド。ナレッジグラフとセマンティック検索を提供し、セッションやAIツールをまたいでコンテキストを維持します。

google/meridian

プライバシー保護された集計データを使用して、広告主がチャネルのROIを測定し、予算配分を最適化するためのベイズ因果推論フレームワーク。

a2aproject/a2a-js

Agent2Agent (A2A) プロトコルのための TypeScript/JavaScript SDK。複数のトランスポート層にわたって相互運用可能な AI エージェントサーバーとクライアントの作成を可能にします。

marianfoo/sap-ai-mcp-servers

開発者がAIエージェントをSAPエコシステムに接続するのを支援する、オープンソースのSAP関連MCPサーバー、AIスキル、Claudeプラグインのキュレートされたディレクトリです。

huggingface/sentence-transformers

最先端の密度型、スパース型、マルチベクトルエンコーダーモデルを使用して、埋め込み、検索、再ランク付けを計算するためのフレームワーク。

jeinlee1991/chinese-llm-benchmark

ReLEは、300以上の次元にわたる詳細なランクイングと、200万エントリの欠陥ライブラリを備えた中国語LLM向け包括的ベンチマークであり、ユーザーがモデルを選定・改善するのを支援します。

bbycroft/llm-viz

GPTスタイルの大規模言語モデルのネットワークトポロジーと推論プロセスを表示する3Dインタラクティブ可視化ツール

rusq/slackdump

管理者権限なしで、プライベートおよびパブリックなSlackのメッセージ、チャンネル、ファイルをアーカイブできるツール。AIによるデータ分析のためのMCPサーバーを搭載しています。

SonarSource/sonarqube-mcp-server

SonarQube ServerまたはCloudをAIエージェントと統合するMCPサーバーで、コード品質およびセキュリティ分析を直接アクセス可能にします。

h5i-dev/h5i

AIエージェントがウェブブラウジングを自動化し、HTTPトラフィックをキャプチャ・変更してレッドチーム活動を行うための軽量でセキュアなサンドボックスブラウザ。

raine/claude-history

Claude Code、Pi、Oh My Pi 用のターミナルベースの履歴ブラウザで、検索可能で閲覧・管理可能なローカル会話トランスクリプトを提供します。

MeroZemory/ida-multi-mcp

複数の IDA Pro バイナリを同時に逆アセンブルできる MCP サーバで、バイナリ間の関数類似性検出と自動分析ガード機能を備えています。

beam-cloud/beta9

A serverless runtime for AI workloads that allows developers to deploy and scale AI applications with zero infrastructure overhead and fast cold starts.