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何を解決するか

Meridianは、ユーザー単位のクッキーまたは個人情報を使用せずに、マーケティングキャンペーンが収益や主要なパフォーマンス指標（KPI）に与える影響を測定する課題に対処します。広告主が投資対効果（ROI）を把握し、さまざまなマーケティングチャネルに向けた将来の予算配分を最適化するのを支援します。

動作方法

Meridianは、集計データを使用してマーケティングミックスモデリング（MMM）を実行するベイズ因果推論フレームワークです。No U Turn Sampler（NUTS）と呼ばれる包括的なMCMCサンプリングアプローチを採用し、テンソルを活用したGPU加速によりトレーニング時間を短縮し、リアルタイムでの最適化結果を提供します。

対象ユーザー

地理レベルまたは全国レベルのデータに基づいてメディア効果を分析し、予算を計画したい広告主およびマーケティングアナリスト向けに設計されています。

特徴

• プライバシー保護: ユーザー単位の情報ではなく、集計データを使用します。
• カスタマイズ可能: ベイズ因果推論に基づく非常に柔軟なモデリングフレームワークです。
• キャリブレーション: 実験データや事前情報を使ってキャリブレーションが可能です。
• 最適化: カバレッジと頻度データを用いて、目標広告頻度を最適化できます。
• スケーラブル: 大規模な地理レベルデータおよび全国レベルのモデリングに対応可能です。