R-s0n/ars0n-framework-v2

解決する課題

このフレームワークは、50以上のオープンソースセキュリティツールを統合した構造化された自動化環境を提供することで、現代のバグバウンティにおける複雑な課題に対処します。一貫した手法を強制し、データ収集を一元化することで、研究者が偵察や脆弱性スキャンにおける膨大な手動ステップを管理するのを支援します。

仕組み

このフレームワークは、業界標準の幅広いセキュリティツールをコンテナ化したラッパーとして機能します。MCP (Model Context Protocol) サーバーを使用することで、AIエージェントがこれらのツールと対話し、複雑な意思決定プロセスの自動化を可能にします。システムはすべてのスキャン結果を中央データベースに保存して可視化し、ハンティングプロセスの各ステップの目的を説明する「教育レイヤー」を備えています。

対象ユーザー

AppSec分野への参入を目指す初心者から、ワークフローを標準化し、AIを活用して反復作業を処理しつつ人間の監視を維持したい経験豊富なバグバウンティハンターまで、幅広く設計されています。

ハイライト

• 実戦で鍛えられた50以上のオープンソースセキュリティツールを統合 (例: Nuclei, Amass, ffuf, sqlmap)。
• MCPサーバーを搭載し、AIエージェントがフレームワークUIを通じてアクションを実行可能。
• 構造化されたバグハンティング手法を強制し、偵察からエクスプロイトまでのプロセスをユーザーにガイド。
• 各ハンティングステップの「理由」を理解するための「教育レイヤー」を搭載。
• Docker Composeによるデプロイで、異なるOS間でも一貫した環境を確保。