embeddings-benchmark/mteb

What it solves

MTEB は、テキスト埋め込みと検索システムの性能を評価するための標準化された方法を提供します。研究者や開発者が複数のデータセットや評価指標を個別に設定する必要がなくなり、包括的なベンチマークを提供することで、さまざまなタスクスクリプトにおいて異なるモデルを比較することが可能になります。

How it works

このツールボックスは、ユーザーが特定の埋め込みモデル（定義済みリストまたはカスタムモデル）を選択し、一連のタスクやベンチマークに対して実行することを可能にします。Python API とコマンドラインインターフェース（CLI）の両方をサポートしており、評価を実行し、結果を分析するための結果を出力します。

Who it's for

埋め込みモデルを構築または微調整している AI 研究者や開発者、および特定の検索や分類タスクに最適な埋め込みモデルを選択しようとしている人々。

Highlights

• Comprehensive Benchmarking: MMTEB を通じて多言語サポートを含む、幅広いタスクとベンチマークをサポートしています。
• Easy Integration: pip または uv を使用した簡単なインストールと、評価を実行するための直感的な API を提供します。
• Citing Support: 核心となる機能として、評価で使用されたベンチマークやタスクの引用文献を自動的に取得できます。
• Interactive Leaderboard: 公開リーダーボードを維持し、さまざまな埋め込みモデルの性能を追跡・比較することができます。